Auf einen Blick
- Aufgaben: Wartung und Optimierung von Big Data-Systemen in einer dynamischen Bankenumgebung.
- Arbeitgeber: EPAM, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit hybriden Arbeitsmodellen.
- Mitarbeitervorteile: Fünf Wochen Urlaub, Aktienkaufplan, erweiterte Elternzeit und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte skalierbare Lösungen und arbeite mit modernsten Technologien in einem spannenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung verteilter Systeme und Kenntnisse in Python oder Java.
- Andere Informationen: Globale Karrieremöglichkeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Sind Sie ein erfahrener Big Data-Experte, der bereit ist, komplexe Herausforderungen in einem dynamischen Bankumfeld anzugehen? EPAM sucht einen engagierten Senior Big Data System Engineer, um verteilte Systeme und Datenpipelines für einen unserer strategischen Kunden im Finanzsektor zu warten, zu optimieren und zu verbessern. In dieser Rolle betreiben Sie globale Datenplattformkomponenten, verwalten Anwendungen und integrieren modernste Tools, um skalierbare und resiliente Lösungen bereitzustellen. Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell mit einer Mischung aus Remote- und Vor-Ort-Arbeit im Büro unseres Kunden in Zürich.
Verantwortlichkeiten
- Betreiben und Warten der Kernkomponenten der Global Data Platform, einschließlich VM-Server, Kubernetes und Kafka, um eine reibungslose Systemleistung und -funktionalität sicherzustellen.
- Verwalten von Daten- und Analyseanwendungen, wie Apache-Stack-Komponenten, Dataiku, Collibra und anderen wesentlichen Tools.
- Automatisieren von Infrastrukturkonfigurationen, Sicherheitskomponenten und CI/CD-Pipelines, um Effizienz zu steigern und manuelle Eingriffe in Datenpipelines zu vermeiden.
- Entwickeln robuster Lösungen zur Verbesserung der Plattformresilienz, Implementierung von Gesundheitschecks, Überwachung, Alarmierung und Selbstwiederherstellungsmechanismen für Datenoperationen.
- Fokussieren auf die Verbesserung der Qualität der Datenpipeline durch die Behebung von Genauigkeit, Aktualität und Frische in der ELT/ETL-Ausführung.
- Einbetten von Agile- und DevSecOps-Best-Practices in die Lieferprozesse, um iterative Entwicklung und Bereitstellung integrierter Lösungen sicherzustellen.
- Zusammenarbeiten mit Stakeholdern wie Unternehmenssicherheit, digitaler Technik und Cloud-Operationen, um effektive Lösungsarchitekturen abzustimmen.
- Verfolgen und Bewerten neuer Technologien im Big Data-Ökosystem, um innovative Funktionen und Fähigkeiten bereitzustellen.
Anforderungen
- Nachgewiesene 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau oder Design von fehlertoleranten, großflächigen verteilten Systemen, die die Fähigkeit zeigen, komplexe Infrastruktur und Operationen zu verwalten.
- Beherrschung verteilter Datentechnologien wie Data Lakes, Delta Lakes, Data Meshes, Data Lakehouses und Echtzeit-Streaming-Plattformen.
- Expertenwissen über Tools wie Kafka, Kubernetes und Spark sowie Formate wie S3/Parquet für skalierbare Datenlösungen.
- Kenntnisse in Python und Java-Programmierung oder Alternativen wie Scala/R, verbunden mit Geschicklichkeit in Linux/Unix-Skripting.
- Erfahrung im Management von Docker (Harbor), VM-Setup/Skalierung, Kubernetes-Pod-Management und CI/CD-Pipelines.
- Kenntnis von Konfigurationsmanagement-Tools wie Jinja-Vorlagen, Puppet-Skripten und Best Practices bei der Einrichtung von Firewall-Regeln.
- Starkes Verständnis von DevOps-Praktiken für skalierbare Bereitstellungs- und Automatisierungsstrategien.
- Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich, Deutschkenntnisse werden als Vorteil für die Zusammenarbeit angesehen.
- Vertrautheit mit Finanzdienstleistungen und deren einzigartigen Daten- und Regulierungsherausforderungen ist von Vorteil.
Wir bieten
- 5 Wochen Urlaub.
- EPAM Employee Stock Purchase Plan (ESPP).
- Erweiterte Elternzeit.
- Erweiterter Pensionsplan.
- Tägliche Krankheitszulagenversicherung.
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm.
- Globale Geschäftsreise-Kranken- und Unfallversicherung.
- Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich interner Schulungen und Coachings, beruflicher Zertifizierungen, über 22.000 Kurse auf LinkedIn Learning Solutions und vieles mehr.
*Alle Vorteile und Vergünstigungen unterliegen bestimmten Zulassungsvoraussetzungen.
Bitte beachten Sie, dass alle Angebote einer entsprechenden Hintergrundüberprüfung unterliegen. Wir akzeptieren keine Lebensläufe von Recruiting- oder Personalvermittlungsagenturen. Für diese Position können wir Bewerbungen von folgenden Personen berücksichtigen: Schweizer Staatsangehörige, EU/EFTA-Staatsangehörige, Drittstaatsangehörige mit Wohnsitz in der Schweiz und mit entsprechender Arbeitserlaubnis, vertriebene Personen aus der Ukraine, die sich derzeit in der Schweiz befinden und über ein S-Visum verfügen oder bereits beantragt haben.
Senior Big Data System Engineer (Platform Engineer) Arbeitgeber: EPAM Systems
Kontaktperson:
EPAM Systems HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Big Data System Engineer (Platform Engineer)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Big Data-Welt in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp für die Stelle bekommen!
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Kubernetes, Kafka und anderen Tools prüfen. Wir sollten uns auch über aktuelle Trends in der Big Data-Technologie informieren, um im Gespräch glänzen zu können.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Sammlung von Projekten oder Code-Beispielen bereit, die deine Erfahrung mit verteilten Systemen und Datenpipelines zeigen. Lass uns diese Beispiele nutzen, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren und den Arbeitgeber zu beeindrucken!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellen wir sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Big Data System Engineer (Platform Engineer)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Big Data und Systemengineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie du komplexe Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du beherrschst.
Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide zu viele Fachbegriffe, es sei denn, sie sind wirklich notwendig. Wir wollen deine Fähigkeiten erkennen, ohne durch einen Dschungel von Jargon navigieren zu müssen.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kafka, Kubernetes und Spark. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Technologien in großen, verteilten Systemen eingesetzt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du komplexe Datenpipelines optimiert oder automatisierte Lösungen entwickelt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Agile und DevOps verstehen
Da Agile und DevOps wichtige Aspekte dieser Rolle sind, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, die zeigen, wie du iterative Entwicklungsprozesse implementiert hast. Diskutiere, wie du Best Practices in deinen Projekten angewendet hast, um Effizienz zu steigern.
✨Sprich über Teamarbeit
In einem dynamischen Umfeld ist Zusammenarbeit entscheidend. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zu sprechen, insbesondere in Bezug auf Sicherheits- und Cloud-Operationen. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der effektiv kommunizieren kann.