Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere und verbessere Big Data Systeme in einer dynamischen Bankenumgebung.
- Unternehmen: EPAM, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit hybriden Arbeitsmodellen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen.
- Warum dieser Job: Gestalte skalierbare Lösungen und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung verteilter Systeme und Kenntnisse in Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Sind Sie ein erfahrener Big Data-Experte, der bereit ist, komplexe Herausforderungen in einer dynamischen Bankenumgebung anzugehen? EPAM sucht einen engagierten Senior Big Data System Engineer (Platform Engineer), um verteilte Systeme und Datenpipelines für einen unserer strategischen Kunden im Finanzsektor zu warten, zu optimieren und zu verbessern. In dieser Rolle werden Sie globale Datenplattformkomponenten betreiben, Anwendungen verwalten und modernste Tools integrieren, um skalierbare und resiliente Lösungen bereitzustellen. Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell mit einer Mischung aus Remote- und Vor-Ort-Arbeit im Büro unseres Kunden in Zürich.
Verantwortlichkeiten
- Betreiben und Warten der Kernkomponenten der Global Data Platform, einschließlich VM-Server, Kubernetes und Kafka, um eine reibungslose Systemleistung und -funktionalität sicherzustellen.
- Verwalten von Daten- und Analyseanwendungen, wie z.B. Apache-Stack-Komponenten, Dataiku, Collibra und anderen wesentlichen Tools.
- Automatisieren von Infrastrukturkonfigurationen, Sicherheitskomponenten und CI/CD-Pipelines, um Effizienz zu steigern und manuelle Eingriffe in Datenpipelines zu vermeiden.
- Entwickeln robuster Lösungen zur Verbesserung der Plattformresilienz, Implementierung von Gesundheitschecks, Überwachung, Alarmierung und Selbstwiederherstellungsmechanismen für Datenoperationen.
- Fokus auf die Verbesserung der Qualität der Datenpipeline durch die Behebung von Genauigkeit, Aktualität und Frische bei der Ausführung von ELT/ETL.
- Einbetten von Agile- und DevSecOps-Best-Practices in die Lieferprozesse, um iterative Entwicklung und Bereitstellung integrierter Lösungen sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern wie Unternehmenssicherheit, digitaler Technik und Cloud-Operationen, um sich auf effektive Lösungsarchitekturen abzustimmen.
- Verfolgen und Bewerten neuer Technologien im Big Data-Ökosystem, um innovative Funktionen und Fähigkeiten bereitzustellen.
Anforderungen
- Nachgewiesene 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau oder Design von fehlertoleranten, großflächigen verteilten Systemen, die die Fähigkeit zur Verwaltung komplexer Infrastruktur und Operationen zeigen.
- Beherrschung verteilter Datentechnologien wie Data Lakes, Delta Lakes, Data Meshes, Data Lakehouses und Echtzeit-Streaming-Plattformen.
- Expertenwissen über Tools wie Kafka, Kubernetes und Spark sowie Formate wie S3/Parquet für skalierbare Datenlösungen.
- Kenntnisse in Python und Java-Programmierung oder Alternativen wie Scala/R, verbunden mit Geschicklichkeit in Linux/Unix-Skripting.
- Erfahrung in der Verwaltung von Docker (Harbor), VM-Setup/Skalierung, Kubernetes-Pod-Management und CI/CD-Pipelines.
- Kenntnis von Konfigurationsmanagement-Tools wie Jinja-Vorlagen, Puppet-Skripten und Best Practices bei der Einrichtung von Firewall-Regeln.
- Starkes Verständnis von DevOps-Praktiken für skalierbare Bereitstellungs- und Automatisierungsstrategien.
- Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich, Deutschkenntnisse werden als Vorteil für die Zusammenarbeit angesehen.
- Vertrautheit mit Finanzdienstleistungen und deren einzigartigen Daten- und Regulierungsherausforderungen ist von Vorteil.
Senior Big Data System Engineer (Platform Engineer) Arbeitgeber: EPAM Systems
EPAM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Bankenumfeld an komplexen Herausforderungen zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das sowohl Remote- als auch Vor-Ort-Arbeit in Zürich umfasst, fördert EPAM eine innovative und kollaborative Unternehmenskultur, die auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung abzielt. Die Mitarbeiter profitieren von modernsten Technologien, einer starken Unterstützung für berufliches Wachstum und der Chance, an bedeutenden Projekten im Finanzsektor mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Big Data System Engineer (Platform Engineer) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Big Data Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bei EPAM bekommen!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Kubernetes, Kafka und andere relevante Tools auffrischst. Wir sollten auch einige praktische Beispiele parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren!
✨Zeige deine Leidenschaft für Big Data
Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Lass uns unsere Begeisterung für die neuesten Technologien im Big Data Bereich zeigen – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du die Chance auf ein persönliches Gespräch erhöhst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Big Data System Engineer (Platform Engineer) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Senior Big Data System Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei EPAM reizt.
Betone deine Erfahrungen:Du hast über 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von verteilten Systemen? Super! Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, insbesondere mit Technologien wie Kafka, Kubernetes und Python. Zeig uns, wie du komplexe Herausforderungen gemeistert hast.
Sei konkret und präzise:Vermeide es, zu allgemein zu bleiben. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht deine Bewerbung greifbarer und zeigt uns, dass du genau weißt, wovon du sprichst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Nutze unsere Website, um dich zu bewerben. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen haben, die wir brauchen, um dich kennenzulernen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kafka, Kubernetes und Spark. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu verteilten Systemen und Datenpipelines. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklärst, und sei bereit, deine Kenntnisse über ELT/ETL-Prozesse und Automatisierung von CI/CD-Pipelines zu demonstrieren. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du Agile- und DevSecOps-Praktiken in deinen Arbeitsablauf integriert hast und wie du mit anderen Abteilungen kommuniziert hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen! Frage nach den spezifischen Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Big Data hat. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung dieser Probleme beizutragen.
