Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektonische Gestaltung und Aufbau von AI-Workflows sowie Erstellung von Produktions-Pipelines.
- Unternehmen: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf intelligente AI-Lösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Enger Austausch mit Datenwissenschaftlern und Geschäftsexperten ist erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der AI mit einem dynamischen Team von Experten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und fundierte Kenntnisse in AI-Workflows.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Data Engineer mit AI, um intelligente AI-Workflows zu entwerfen und zu erstellen, die Modelle, Unternehmensdaten und Geschäftslogik in zuverlässige, produktionsbereite Lösungen integrieren. In dieser Position werden Sie skalierbare AI-Bereitstellungspipelines konstruieren, AI-Funktionalitäten in Unternehmenssysteme einbetten und mit Datenwissenschaftlern und Fachexperten zusammenarbeiten, um sicheres, transparentes und konformes AI-Verhalten zu liefern.
Verantwortlichkeiten
- Architektur und Aufbau von AI-Workflows, die Modelle, Eingabeaufforderungen, Unternehmensdaten, Tools und Geschäftslogik kombinieren.
- Erstellung und Pflege von Ansätzen zur Eingabeaufforderungstechnik, einschließlich Versionierung, Tests und Optimierung.
- Bereitstellung von Orchestrierungsschichten zur Unterstützung von mehrstufigem Denken, Entscheidungsfindung und Aktionsausführung.
- Einbettung von AI-Funktionalitäten in Unternehmenssysteme, APIs und Benutzeroberflächen.
- Anwendung von Sicherheitsvorkehrungen, die sicheres, transparentes und konformes AI-Verhalten gewährleisten.
- Aufbau und Pflege von produktionsreifen AI-Bereitstellungspipelines.
- Gewährleistung der Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Latenzoptimierung und Kosteneffizienz von AI-Diensten.
- Bereitstellung von Überwachung und Beobachtbarkeit für AI-Systeme, einschließlich Nutzung, Leistung, Drift und Ausfälle.
- Einrichtung von Änderungssteuerung, Versionierung, Rollback und Release-Management-Praktiken.
- Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Fachexperten zur Überprüfung des Verhaltens und der Ergebnisse von Modellen.
- Umwandlung von Experimentierungsergebnissen in zuverlässige, produktionsbereite Lösungen.
- Übermittlung von betrieblichen Einschränkungen und technischen Überlegungen an die Stakeholder.
Anforderungen
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Solide Ingenieurausbildung kombiniert mit angewandter AI-Expertise.
- Beherrschung der Architektur und des Aufbaus von AI-Workflows, die Modelle, Eingabeaufforderungen und Unternehmensdaten kombinieren.
- Meisterschaft in Ansätzen zur Eingabeaufforderungstechnik, einschließlich Versionierung, Tests und Optimierung.
- Fähigkeiten im Aufbau von produktionsreifen AI-Bereitstellungspipelines, MLOps und Produktionsverlagerung.
- Kenntnisse in der Überwachung und Beobachtbarkeit von AI-Systemen, einschließlich Drift, Leistung und Ausfällen.
- Verständnis von Änderungssteuerung, Versionierung und Release-Management-Praktiken.
- Fähigkeit, sich schnell in neue Plattformen und Tools einzuarbeiten.
- Erfahrung mit großangelegten Unternehmensdatenökosystemen.
- Englischkenntnisse auf B2-Niveau oder höher.
Senior Data Engineer, AI Arbeitgeber: EPAM Systems
Unser Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Wir sind auf die Entwicklung intelligenter AI-Lösungen spezialisiert und fördern eine enge Zusammenarbeit zwischen Technik und Business. Unser Team besteht aus erfahrenen Fachleuten, die innovative Ansätze zur Lösung komplexer Probleme entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer, AI erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EPAM Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer, AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer, AI bei EPAM Systems gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EPAM Systems entscheidend sein!
