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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Datenmodelle, um datengestützte Entscheidungen zu unterstützen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit hybrider Arbeitsweise in Zürich.
- Mitarbeitervorteile: Fünf Wochen Urlaub, Aktienkaufplan, erweiterte Elternzeit und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur in einem dynamischen Team und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung und Kenntnisse im Bankwesen.
- Andere Informationen: Exzellente Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Data Modeler, der unser Team in Zürich, Schweiz, im hybriden Arbeitsmodus verstärkt. In dieser Rolle werden Sie Ihr Fachwissen in Datenmodellierung, Datenarchitektur und Bankwesen nutzen, um logische und physische Datenmodelle zu entwerfen, umzusetzen und zu verwalten, die mit den Unternehmenszielen und regulatorischen Anforderungen übereinstimmen. Sie werden mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um die Datenqualität, Konsistenz und optimale Leistung sicherzustellen und die Organisation bei datengestützten Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf und Entwicklung logischer und physischer Datenmodelle, die den Geschäfts- und Technologieanforderungen entsprechen und gleichzeitig die Datenintegrität und -qualität gewährleisten.
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, einschließlich Business Analysts, Datenarchitekten und Entwicklern, um Datenanforderungen zu sammeln und in umsetzbare Lösungen zu übersetzen.
- Implementierung von branchenüblichen Datenmodellierungsmethoden und Best Practices zur Optimierung der Datenspeicherung und Minimierung von Redundanzen.
- Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Gestaltung von Datenflüssen, Unterstützung des Datenbankarchitekturdesigns und Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Projektzielen.
- Analyse, Reverse Engineering und Verfeinerung bestehender Datenmodelle zur Identifizierung von Diskrepanzen, Verbesserung der Leistung und Erhöhung der Skalierbarkeit.
- Definition und Implementierung von Daten-Governance-Rahmenwerken und Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Standards des Enterprise Data Management.
- Unterstützung der Integration neuer Datenquellen und Gewährleistung der Kompatibilität mit bestehenden Systemen auf sichere und konforme Weise.
- Bereitstellung technischer Expertise und Anleitung zu Best Practices, Tools, Prozessen und Prinzipien der Datenmodellierung in der gesamten Organisation.
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung, einschließlich Fachkenntnissen im physischen und relationalen Datenbankdesign.
- Starker Hintergrund in der Banken- oder Finanzdienstleistungsbranche mit Erfahrung im Umgang mit sensiblen und regulierten Daten.
- Kenntnisse in Datenmodellierungstools wie Alteryx, Erwin, Dataiku, Tableau Prep, Hackolade oder Äquivalenten.
- Solides Verständnis von Metadatenmanagement-Tools wie Collibra und deren Implementierung in großangelegten Datensystemen.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mit der Fähigkeit, komplexe Abfragen in traditionellen und verteilten Datenbankumgebungen zu entwerfen und zu optimieren.
- Vertrautheit mit Daten-Governance-Praktiken, Datenqualitätsrahmen und Datenklassifizierungsstandards.
- Exzellente Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit fließenden Englischkenntnissen; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wir bieten
- 5 Wochen Urlaub
- EPAM Employee Stock Purchase Plan (ESPP)
- Erweiterte Elternzeit
- Erweiterter Pensionsplan
- Tägliche Krankheitszulagenversicherung
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm
- Globale Geschäftsreise-Kranken- und Unfallversicherung
- Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich interner Schulungen und Coachings, beruflicher Zertifizierungen, über 22.000 Kurse auf LinkedIn Learning Solutions und vieles mehr.
Alle Vorteile und Vergünstigungen unterliegen bestimmten Zulassungsvoraussetzungen.
Zulassung
- Schweizer Staatsangehörige
- EU/EFTA-Staatsangehörige
- Drittstaatsangehörige mit Wohnsitz in der Schweiz und einer entsprechenden Arbeitserlaubnis
- Vertriebene Personen aus der Ukraine, die sich derzeit in der Schweiz befinden und ein S-Visum besitzen oder bereits beantragt haben.
Senior Data Modeler Arbeitgeber: EPAM Systems
Kontaktperson:
EPAM Systems HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Modeler
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden in der Branche. Oftmals erfährt man von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenmodellierung! Teile Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte, um zu demonstrieren, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Modeler
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Modeler interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenmodellierung und im Bankensektor klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie deine Fähigkeiten und Kenntnisse direkt auf die Anforderungen der Stelle passen.
Verwende klare Beispiele: Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Erfolge zu belegen. Zeige uns, wie du Datenmodelle entworfen und implementiert hast und welche positiven Auswirkungen das auf dein Team oder Unternehmen hatte.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Data Modeler vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Datenmodellieren und in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zeigen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Kenntnisse über Tools und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Datenmodellierungs-Tools und -Methoden vertraut bist, die in der Branche verwendet werden. Wenn du Erfahrung mit Tools wie Alteryx oder Erwin hast, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du sie in deinen Projekten eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!