Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Datenmodelle, um datengestützte Entscheidungen zu unterstützen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit hybrider Arbeitsweise in Zürich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung und Kenntnisse im Bankwesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Data Modeler, der unserem Team in Zürich, Schweiz, im hybriden Arbeitsmodus beitritt. In dieser Rolle werden Sie Ihr Fachwissen in der Datenmodellierung, Datenarchitektur und im Bankwesen nutzen, um logische und physische Datenmodelle zu entwerfen, umzusetzen und zu verwalten, die mit den Unternehmenszielen und regulatorischen Anforderungen übereinstimmen.
Sie werden mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um die Datenqualität, Konsistenz und optimale Leistung sicherzustellen, während Sie die Organisation bei datengestützten Geschäftsentscheidungen unterstützen.
Verantwortlichkeiten- Entwerfen und Entwickeln von logischen und physischen Datenmodellen, die den Geschäfts- und Technologieanforderungen entsprechen und dabei die Datenintegrität und -qualität sicherstellen.
- Eng mit Stakeholdern, einschließlich Business Analysts, Datenarchitekten und Entwicklern, zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu sammeln und in umsetzbare Lösungen zu übersetzen.
- Implementierung von branchenüblichen Datenmodellierungsmethoden und Best Practices zur Optimierung der Datenspeicherung und Minimierung von Redundanzen.
- Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Gestaltung von Datenflüssen, Unterstützung des Datenbankarchitekturdesigns und Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Projektzielen.
- Analyse, Reverse Engineering und Verfeinerung bestehender Datenmodelle zur Identifizierung von Diskrepanzen, Verbesserung der Leistung und Erhöhung der Skalierbarkeit.
- Definition und Implementierung von Daten-Governance-Rahmenwerken und Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Standards des Enterprise Data Management.
- Unterstützung der Integration neuer Datenquellen und Sicherstellung der Kompatibilität mit bestehenden Systemen auf sichere und konforme Weise.
- Bereitstellung technischer Expertise und Anleitung zu Best Practices, Tools, Prozessen und Prinzipien der Datenmodellierung in der gesamten Organisation.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung, einschließlich Fachkenntnissen im physischen und relationalen Datenbankdesign.
- Starker Hintergrund in der Banken- oder Finanzdienstleistungsbranche mit Erfahrung im Umgang mit sensiblen und regulierten Daten.
- Beherrschung von Datenmodellierungstools wie Alteryx, Erwin, Dataiku, Tableau Prep, Hackolade oder Äquivalenten.
- Solides Verständnis von Metadatenmanagement-Tools wie Collibra und deren Implementierung in großangelegten Datensystemen.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mit der Fähigkeit, komplexe Abfragen in traditionellen und verteilten Datenbankumgebungen zu entwerfen und zu optimieren.
- Vertrautheit mit Daten-Governance-Praktiken, Datenqualitätsrahmen und Datenklassifizierungsstandards.
- Exzellente Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit fließenden Englischkenntnissen; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Senior Data Modeler Arbeitgeber: EPAM Systems
Als Arbeitgeber in Zürich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere hybride Arbeitsweise fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance, während wir Ihnen durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere im Bereich Datenmodellierung voranzutreiben. Profitieren Sie von einer Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und Ihnen die Chance gibt, an bedeutenden Projekten in der Bankenbranche mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Modeler erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenmodellierung! Teile Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Modeler mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Datenmodelle entworfen und implementiert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Zeig deine Leidenschaft:Wir suchen nach Menschen, die für das, was sie tun, brennen! Lass in deiner Bewerbung durchscheinen, warum du dich für Datenmodellierung und die Finanzbranche interessierst. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Korrekturlesen nicht vergessen:Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies sie dir nochmal durch oder lass jemand anderen drüber schauen. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Wir wollen die besten Talente – dazu gehörst auch du!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen und zeigen, dass du die richtige Wahl für das Unternehmen bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Datenmodellieren und in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams verdeutlichen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Kenntnisse über die Branche
Da es sich um eine Position im Bankwesen handelt, ist es wichtig, dass du ein gutes Verständnis für die Branche und ihre spezifischen Anforderungen hast. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Finanzsektor, um während des Interviews kompetent und informiert aufzutreten.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
