Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Datenmodelle, um datengestützte Entscheidungen zu unterstützen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit hybrider Arbeitsweise in Zürich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung und Kenntnisse im Bankwesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
We're looking for a Senior Data Modeler to join our team in Zurich, Switzerland, in a hybrid working mode.
In this role, you will leverage your expertise in data modeling, data architecture and banking domain knowledge to design, implement and manage logical and physical data models that align with enterprise goals and regulatory requirements.
You will collaborate with cross‑functional teams to ensure data quality, consistency and optimal performance while supporting the organization in making data‑driven business decisions.
Responsibilities
Design and develop logical and physical data models that meet business and technology requirements while ensuring data integrity and quality.
Work closely with stakeholders, including business analysts, data architects and developers, to gather and translate data requirements into actionable solutions.
Implement industry‑standard data modeling methodologies and best practices to optimize data storage and minimize redundancy.
Collaborate with the development team to design data flows, support database architecture design and ensure alignment with project objectives.
Analyze, reverse‑engineer and refine existing data models to identify discrepancies, improve performance and enhance scalability.
Define and implement data governance frameworks and ensure alignment with enterprise data management standards.
Support the integration of new data sources and ensure compatibility with existing systems in a secure and compliant manner.
Provide technical expertise and guidance on data modeling best practices, tools, processes and principles across the organization.
Requirements
Minimum 5 years of experience in data modeling, including expertise in physical and relational database design.
Strong background in the banking or financial services industry with experience handling sensitive and regulated data.
Proficiency in data modeling tools such as Alteryx, Erwin, Dataiku, Tableau Prep, Hackolade or equivalents.
Solid understanding of metadata management tools like Collibra and their implementation in large-scale data systems.
Advanced SQL skills with the ability to design and optimize complex queries in both traditional and distributed database environments.
Familiarity with data governance practices, data quality frameworks and data classification standards.
Excellent communication and collaboration skills with fluency in English; knowledge of German is a plus.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Modeler Arbeitgeber: EPAM Systems
EPAM Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit großzügigen Vorteilen wie fünf Wochen Urlaub und einem umfassenden Mitarbeiteraktienkaufplan fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und unterstützt die berufliche Weiterentwicklung. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an innovativen Projekten im Bereich KI und Big Data teilzuhaben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Modeler erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EPAM Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Modeler mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Modeler bei EPAM Systems gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EPAM Systems entscheidend sein!
