Senior Forward Deployed Engineer (m/f/d)

Wir suchen einen Senior Forward Deployed Engineer (m/w/d), der unser Team in Deutschland im hybriden Arbeitsmodus verstärkt. In dieser Rolle entwerfen und liefern Sie KI-native Lösungen, bei denen große Sprachmodelle (LLMs) und fortschrittliche agentische Systeme echten Geschäftswert generieren. Sie arbeiten praktisch daran, skalierbare Architekturen zu erstellen, produktionsreife Codes zu schreiben und Evaluierungsrahmen zu schaffen, die hohe Leistung und Zuverlässigkeit gewährleisten.

Sie werden direkt mit Stakeholdern und Endbenutzern zusammenarbeiten, um deren Arbeitsabläufe tiefgehend zu verstehen, KI-Technologien nahtlos in Geschäftsprozesse zu integrieren und die Abläufe sowie die Entscheidungsfindung zu verbessern. Diese Position erfordert technische Exzellenz, benutzerzentriertes Problemlösen und die Fähigkeit, innovative Lösungen zu liefern, die mit den Zielen der Kunden übereinstimmen.

Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung von KI-nativen Lösungen von Anfang bis Ende, einschließlich Agenten, Retrieval-Augmented Generation (RAG) Workflows, Tool-Harnesses und Evaluierungsrahmen
• Entwurf fehlertoleranter Agenten-Workflows mit Wiederholungen, Fallbacks und Mensch-in-der-Schleife-Mechanismen zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit
• Übersetzung von Geschäfts- und Fachkenntnissen in skalierbare, wiederholbare KI-Lösungen
• Schreiben von robustem produktionsreifem Python-Code, der APIs, Integrationen und sichere Bereitstellungen abdeckt
• Optimierung der Abruf- und Kontextengineering-Fähigkeiten unter Verwendung von Vektordatenbanken, Embeddings und hybrider Suche
• Entwicklung von Beobachtungswerkzeugen mit Plattformen wie LangSmith oder Arize Phoenix zur Überwachung der Leistung
• Sichere Bereitstellung von Lösungen in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) unter Verwendung von containerisierten Bereitstellungen und CI/CD-Pipelines
• Durchführung von Benutzertests und Workflow-Analysen zur Validierung der realen Benutzerfreundlichkeit
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bewertung der technischen Machbarkeit und zur Gestaltung von Anwendungsfällen

Anforderungen:

• Über 7 Jahre Erfahrung in der Ingenieurwissenschaft mit der Lieferung von produktionsreifen KI- oder LLM-basierten Systemen
• Expertise im Agentendesign und RAG-Techniken (Vektordatenbanken, hybride Suche, Embedding-Optimierung)
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und starke Grundlagen in der Softwareentwicklung
• Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Semantic Kernel und Vertrautheit mit großen LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic, Google Gemini)
• Nachweisliche Fähigkeit, Evaluierungs-Pipelines zu entwerfen und KI-Beobachtungswerkzeuge anzuwenden
• Praktische Bereitstellungserfahrung mit großen Cloud-Plattformen und CI/CD-Praktiken
• Starke Kommunikationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Zielgruppen
• Fließend in Deutsch und Englisch auf C1-Niveau oder höher

Wünschenswert:

• Erfahrung mit A/B-Tests und iterativen Verbesserungen basierend auf Nutzungsdaten
• Hintergrund in NLP oder angewandtem maschinellen Lernen, einschließlich Produktionsbereitstellung
• Kenntnisse über fortschrittliche Abrufmethoden und unternehmensgerechtes Kontextengineering
• Vertrautheit mit KI-Governance, Compliance, Sicherheitsvorkehrungen und Verhinderung von Injektionen
• Erfahrung mit Unternehmens-KI-Plattformen wie AWS Bedrock oder Databricks Genie
• Frühere Tätigkeit in kundenorientierten oder Pre-Sales-Consulting-Rollen