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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare Datenpipelines in der Cloud.
- Arbeitgeber: EPAM ist ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Transformation und Softwareentwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 5 Wochen Urlaub, Aktienoptionen und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und fundierte Kenntnisse in Azure erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Sind Sie ein erfahrener Data Engineer, der bereit ist, anspruchsvolle Herausforderungen in modernen Cloud-Umgebungen zu übernehmen? Wir suchen Fachkräfte, die tiefes technisches Know-how mit ausgeprägten Kommunikations- und Führungsfähigkeiten verbinden, um wirkungsvolle Datenlösungen zu entwickeln und umzusetzen.
Verantwortlichkeiten
- Konzeption und Implementierung skalierbarer, Cloud-basierter Datenpipelines auf Azure
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in robuste und effiziente technische Datenlösungen
- Leitung oder Unterstützung von Cloud-Migrationsprojekten mit Azure-nativen Tools
- Optimierung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und technischer Dokumentation
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Übernahme technischer Führungsverantwortung
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, idealerweise im Enterprise-Umfeld
- Cloud-Erfahrung mit Azure erforderlich; Erfahrung mit AWS ist von Vorteil
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, ETL und Performance-Optimierung
- Praktische Erfahrung mit Azure SQL DB, MI, DMA, DMS, Azure Data Studio
- Vertrautheit mit Scripting und gelegentlichen DBA-/DevOps-Aufgaben
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich
Wir bieten an
- 5 Wochen Ferien pro Jahr
- EPAM Stock Purchase Plan (Mitarbeiteraktienkaufplan)
- Erweiterter Mutterschafts-, und Vaterschaftsurlaub
- Krankentaggeldversicherung
- Externe Beratung für Mitarbeiter in persönlichen Belangen (Employee Assistance Program)
- Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschliesslich interner Schulungen und Coachings, berufliche Zertifizierungen, über 22.000 Kurse auf LinkedIn Learning Solutions und vieles mehr
- *Bestimmte Vorteile und Vergünstigungen können an Eignungsvoraussetzungen gebunden sein.
#J-18808-Ljbffr
Senior/Lead Data Engineer Arbeitgeber: EPAM Systems
Kontaktperson:
EPAM Systems HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior/Lead Data Engineer
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der Branche tätig sind. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, bevor sie öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities und Foren, die sich mit Data Engineering und Cloud-Technologien beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen im Bereich Data Engineering und Cloud-Technologien. Diese Veranstaltungen bieten eine hervorragende Gelegenheit, um direkt mit Fachleuten und Führungskräften aus der Branche zu sprechen und dein Interesse an einer Position bei uns zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Cloud-Technologien, indem du an Projekten arbeitest, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Ob es sich um Open-Source-Projekte handelt oder um persönliche Projekte – diese Erfahrungen können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior/Lead Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Cloud-Technologien und Datenengineering hat, solltest du deine Kenntnisse in Azure, SQL, ETL-Prozessen und Datenmodellierung klar und präzise darstellen. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung.
Führe relevante Projekte auf: Erwähne spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Cloud-Migrationen oder die Implementierung von Datenpipelines betreffen. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein technisches Know-how.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen zu erläutern. Betone, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Zielen des Unternehmens übereinstimmen und warum du der ideale Kandidat für die Rolle bist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitest
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereiten Sie sich darauf vor, Ihre technischen Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung und ETL-Prozessen zu demonstrieren. Seien Sie bereit, spezifische Beispiele aus Ihrer bisherigen Erfahrung zu teilen, die Ihre Expertise in der Entwicklung von Cloud-basierten Datenpipelines zeigen.
✨Führungsqualitäten hervorheben
Da die Rolle Führungsverantwortung beinhaltet, sollten Sie konkrete Beispiele für Ihre Erfahrungen in der Leitung von Projekten oder Teams bereitstellen. Zeigen Sie, wie Sie funktionsübergreifende Zusammenarbeit gefördert und technische Herausforderungen gemeistert haben.
✨Cloud-Erfahrung betonen
Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Erfahrungen mit Azure und anderen Cloud-Technologien klar kommunizieren. Bereiten Sie sich darauf vor, über spezifische Tools und Projekte zu sprechen, an denen Sie gearbeitet haben, um Ihre Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle auch starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, sollten Sie darauf achten, Ihre Gedanken klar und präzise zu formulieren. Üben Sie, technische Konzepte so zu erklären, dass sie für nicht-technische Stakeholder verständlich sind.