Senior / Lead Data Scientist – AI specialist (m/f/d)

Wir suchen einen Senior/Lead Data Scientist, der unserem Team in München, Berlin, Leipzig oder Frankfurt, Deutschland, im hybriden Arbeitsmodus beitritt. In dieser Rolle werden Sie die Entwicklung und Bereitstellung von hochmodernen Daten- und KI-Lösungen innerhalb unserer IT-Dienstleistungspraktiken vorantreiben. Sie kombinieren tiefgehende technische Expertise mit strategischem Denken und effektiver Kundenbindung, um produktionsreife, hochwirksame Ergebnisse in der Datenwissenschaft zu liefern.

Verantwortlichkeiten

• Leiten Sie das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung innovativer Daten- und KI-Lösungen zur Bewältigung komplexer geschäftlicher Herausforderungen.
• Arbeiten Sie mit Geschäftspartnern und Datenengineering-Teams zusammen, um Projektziele, technische Anforderungen und Lieferfahrpläne zu definieren.
• Engagieren Sie sich mit Kunden, um Daten- und KI-Möglichkeiten, Risiken und Strategien klar und verständlich zu kommunizieren.
• Wenden Sie tiefgehende Expertise in fortgeschrittener Analysemodellierung, Algorithmusauswahl und statistischer Inferenz an, um komplexe Geschäftsprobleme praktisch zu lösen.
• Optimieren und verfeinern Sie kontinuierlich Modelle für verbesserte Leistung, Genauigkeit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit über mehrere Anwendungsfälle hinweg.
• Entwerfen und implementieren Sie End-to-End-Datenwissenschafts-Workflows unter Gewährleistung robuster MLOps-Praktiken und produktionsreifer Codequalität.
• Entwickeln und wenden Sie Bewertungsrahmen an, um Modellgenauigkeit, Leistung und Dateneignung zu bewerten und Probleme wie Daten- und Modellverschiebung zu lösen.
• Bauen und optimieren Sie GenAI- und Agentic-AI-Systeme, einschließlich RAG, multimodalen KI-Anwendungen, Lösungen mit menschlicher Einbindung und Bewertungsrahmen.
• Implementieren und überwachen Sie KI-Governance-Rahmen, um die Einhaltung von Vorschriften, ethische KI-Prinzipien und verantwortungsvolle KI-Praktiken sicherzustellen.
• Definieren und setzen Sie Standards für Codierungspraktiken, Modellevaluierung, Dokumentation und Datenwissenschafts-Workflows im Team durch.
• Bereitstellen von Mentoring und technischer Führung für Junior- und Mid-Level-Datenwissenschaftler und Förderung einer Kultur der Innovation und des kontinuierlichen Lernens.
• Aktualisieren Sie Ihr Wissen über Branchentrends, aufkommende Technologien und regulatorische Entwicklungen, die die Datenwissenschaft und KI betreffen.

Anforderungen

• Abschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich; ein höherer Abschluss oder eine Promotion ist von Vorteil.
• Umfangreiche Berufserfahrung in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen mit nachweislichem Erfolg bei der Bereitstellung produktionsreifer Lösungen; frühere Erfahrung in der IT-Beratung oder in Dienstleistungsunternehmen ist sehr geschätzt.
• Tiefe Kenntnisse in mindestens zwei ML/AI-Domänen (z.B. natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen, Computer Vision, Zeitreihen, Empfehlungssysteme, generative und agentische KI).
• Expertise in Python und fortgeschrittene Kenntnisse in Datenwissenschafts- und KI-Frameworks wie scikit-learn, PyTorch, MLflow, Plotly, Streamlit und LangChain.
• Fortgeschrittenes Verständnis von LLMs, RAG-Systemen, Vektordatenbanken, Prompt Engineering und der Entwicklung von GenAI/Agentic-AI-Anwendungen.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP), Produktionsbereitstellungspipelines und verwandten ML/AI-Frameworks (z.B. Amazon SageMaker, Bedrock, Microsoft Azure Machine Learning, Foundry, Google Vertex AI).
• Praktische Erfahrung mit DataOps-Prinzipien und der Implementierung von CI/CD für Datenpipelines; Kenntnisse in Tools wie Palantir Foundry, Celonis, Kubernetes & Flux (GitOps) und DataDog.
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Foundry, Copilot, Power Platform und Azure AI Search.
• Kenntnisse in KI-Governance, regulatorischer Compliance (einschließlich GDPR und EU-KI-Regelungen), verantwortungsvollen KI-Prinzipien und Erfahrung in großen deutschen Unternehmens-IT-Umgebungen (z.B. Change Management, Betriebsrat, deutscher Datenschutz).
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit der Fähigkeit, Kunden zu engagieren und Junior-Teammitglieder zu betreuen.

Wir bieten

• 30 Tage Urlaub pro Jahr.
• Betriebliche Altersvorsorge.
• Regelmäßige Leistungsbeurteilungen.
• Rabatt auf Fitness-First Black Membership.
• Employee Stock Purchase Plan (ESPP) (unterliegt bestimmten Zulassungsvoraussetzungen).
• Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich interner Schulungen und Coachings, beruflicher Zertifizierungen und Kurse.
• Freundliches und angenehmes Arbeitsteam.
• Regelmäßige Unternehmens- und soziale Veranstaltungen.
• Flexible und remote Arbeitsmöglichkeiten.
• Ausgezeichnete Arbeitsumgebung: Great Place To Work® zertifiziert 2026, Kununu (Top Company 2022–2026), NewWork Business Award 2025 für herausragende Kultur, Innovation und Mitarbeiterzufriedenheit.