Senior / Lead Data Scientist – AI specialist (m/f/d)

Wir suchen einen Senior/Lead Data Scientist, der unser Team in München, Berlin, Leipzig oder Frankfurt, Deutschland, im hybriden Arbeitsmodus verstärkt. In dieser Rolle werden Sie die Entwicklung und Bereitstellung von hochmodernen Daten- und KI-Lösungen innerhalb unserer IT-Dienstleistungspraktiken vorantreiben. Sie kombinieren tiefgehende technische Expertise mit strategischem Denken und effektiver Kundenbindung, um produktionsreife, hochwirksame Ergebnisse in der Datenwissenschaft zu liefern.

Verantwortlichkeiten

• Leitung des Designs, der Entwicklung und der Bereitstellung innovativer Daten- und KI-Lösungen zur Bewältigung komplexer geschäftlicher Herausforderungen.
• Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern und Datenengineering-Teams zur Definition von Projektzielen, technischen Anforderungen und Lieferfahrplänen.
• Engagement mit Kunden zur Kommunikation von Daten- und KI-Möglichkeiten, Risiken und Strategien in klaren und zugänglichen Begriffen.
• Anwendung tiefgehender Expertise in fortgeschrittener Analysemodellierung, Algorithmusauswahl und statistischer Inferenz zur praktischen Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
• Kontinuierliche Feinabstimmung und Verfeinerung von Modellen zur Verbesserung der Leistung, Genauigkeit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit über mehrere Anwendungsfälle hinweg.
• Design und Implementierung von End-to-End-Datenwissenschafts-Workflows unter Gewährleistung robuster MLOps-Praktiken und produktionsreifer Codequalität.
• Entwicklung und Anwendung von Bewertungsrahmen zur Beurteilung der Modellgenauigkeit, Leistung und Dateneignung sowie zur Behebung von Problemen wie Daten- und Modellverschiebung.
• Aufbau und Optimierung von GenAI- und Agentic-AI-Systemen einschließlich RAG, multimodalen KI-Anwendungen, Lösungen mit menschlicher Einbindung und Bewertungsrahmen.
• Implementierung und Überwachung von KI-Governance-Rahmen zur Gewährleistung der Einhaltung von Vorschriften, ethischen KI-Prinzipien und verantwortungsvoller KI-Praktiken.
• Definition und Durchsetzung von Standards für Codierungspraktiken, Modellevaluation, Dokumentation und Datenwissenschafts-Workflows im Team.
• Bereitstellung von Mentoring und technischer Führung für Junior- und Mid-Level-Datenwissenschaftler zur Förderung einer Kultur der Innovation und des kontinuierlichen Lernens.
• Aktualisierung des Wissens über Branchentrends, aufkommende Technologien und regulatorische Entwicklungen, die die Datenwissenschaft und KI betreffen.

Anforderungen

• Abschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich; ein höherer Abschluss oder Ph.D. ist von Vorteil.
• Umfangreiche Berufserfahrung in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen mit nachweislichem Erfolg bei der Bereitstellung produktionsreifer Lösungen; frühere Erfahrung in der IT-Beratung oder im Dienstleistungsbereich ist sehr geschätzt.
• Tiefe Kenntnisse in mindestens zwei ML/AI-Domänen (z.B. natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen, Computer Vision, Zeitreihen, Empfehlungssysteme, generative und agentische KI).
• Expertise in Python und fortgeschrittene Kenntnisse in Datenwissenschafts- und KI-Frameworks wie scikit-learn, PyTorch, MLflow, Plotly, Streamlit und LangChain.
• Fortgeschrittenes Verständnis von LLMs, RAG-Systemen, Vektordatenbanken, Prompt Engineering und GenAI/Agentic AI-Anwendungsentwicklung.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP), Produktionsbereitstellungspipelines und verwandten ML/AI-Frameworks (z.B. Amazon SageMaker, Bedrock, Microsoft Azure Machine Learning, Foundry, Google Vertex AI).
• Praktische Erfahrung mit DataOps-Prinzipien und der Implementierung von CI/CD für Datenpipelines; Kenntnisse in Tools wie Palantir Foundry, Celonis, Kubernetes & Flux (GitOps) und DataDog.
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Foundry, Copilot, Power Platform und Azure AI Search.
• Kenntnisse in KI-Governance, regulatorischer Compliance (einschließlich DSGVO und EU-KI-Regulierungsrahmen), verantwortungsvoller KI-Prinzipien und Erfahrung in großen deutschen Unternehmens-IT-Umgebungen (z.B. Change Management, Betriebsrat, deutscher Datenschutz).
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit der Fähigkeit, Kunden zu engagieren und Junior-Teammitglieder zu betreuen.

Wir bieten

• 30 Tage Urlaub pro Jahr.
• Betriebliche Altersvorsorge.
• Regelmäßige Leistungsbeurteilungen.
• Rabatt auf Fitness-First Black Membership.
• Employee Stock Purchase Plan (ESPP) (unterliegt bestimmten Zulassungsvoraussetzungen).
• Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich interner Schulungen und Coachings, beruflicher Zertifizierungen und Kurse.
• Freundliches und angenehmes Arbeitsteam.
• Regelmäßige Unternehmens- und soziale Veranstaltungen.
• Flexible und remote Arbeitsmöglichkeiten.
• Ausgezeichnete Arbeitsumgebung: Great Place To Work® zertifiziert 2026, Kununu (Top Company 2022–2026), NewWork Business Award 2025 für herausragende Kultur, Innovation und Mitarbeiterzufriedenheit.