Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen, um deren Erfolg zu sichern.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Aufgaben und hervorragende Karrierechancen in einem wachsenden Bereich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied für Kunden.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, React und eine lösungsorientierte Denkweise.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Technical AI Consultant, der an der Schnittstelle von praktischer Ingenieurskunst, Kundenengagement und schneller Bereitstellung von KI-Lösungen glänzt. Schließen Sie sich unserem Team an, um Kunden dabei zu helfen, KI in ihre Abläufe zu integrieren, messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen und die Zukunft von KI-gestützten Lösungen mitzugestalten.
Diese Rolle eignet sich für diejenigen, die vielfältige tägliche Aufgaben, reale Auswirkungen, Einblicke in Kundenherausforderungen und Produktentwicklung sowie die Möglichkeit schätzen, sowohl den individuellen Kundenerfolg als auch die breitere Zukunft der KI-Plattform zu beeinflussen.
Erfolgskriterien- Erfolge werden durch die während der Engagements erzielten Ergebnisse bestimmt, nicht nur durch abgeschlossene Lieferungen.
- Kunden realisieren messbare Vorteile aus der AI/Run-Plattform und dem Rahmenwerk.
- Kunden nutzen die Plattform weiterhin und fordern weitere KI-Integrationsmöglichkeiten an.
- Probleme werden identifiziert und gelöst, bevor sie den Kundenerfolg oder die Plattformakzeptanz beeinträchtigen.
- Die Ziele für die KI-unterstützte SDLC-Integration und Geschäftsabläufe werden erreicht oder übertroffen.
- Kunden betrachten AI/Run als wesentlich für ihre Abläufe und streben an, die Nutzung in ihrer Organisation auszubauen.
- Entwicklung von KI-Lösungen auf der AI/Run CodeMie-Plattform unter Verwendung von Python, React, Langchain, Langgraph und MCP.
- Lieferung messbarer Geschäftsergebnisse und Kunden Erfolgziele; Probleme frühzeitig identifizieren und lösen, um sicherzustellen, dass Kunden Wert aus der AI/Run-Plattform ziehen und die KI-Akzeptanz in SDLC und Betrieb erweitern.
- Integration mit Kundenteams vor Ort oder remote, Verständnis ihrer Prozessabläufe und Iteration von Lösungen, die geschäftlichen Wert bieten.
- Behebung von Plattformproblemen für Kunden durch Problemlösung und Bereitstellung notwendiger Funktionalitäten durch persönliche Anstrengungen oder Zusammenarbeit mit dem Kernteam der Plattform; Verantwortung übernehmen und Ergebnisse liefern.
- Beitrag von Code und Feedback an die Kernproduktteams; Identifizierung von Lücken, Vorschlag von Funktionen und Implementierung von Verbesserungen über die Plattform hinweg.
- Management von End-to-End-Technikprojekten von der Entdeckung und Prototypisierung bis hin zu Validierung, Bereitstellung und fortlaufender Unterstützung.
- Sicherstellung des Engagements und des Erfolgs von Möglichkeiten, indem Probleme von Teams oder Kunden angesprochen werden, mit Fokus auf definierte Ziele in der KI-unterstützten SDLC; Erfolg messen durch Zielerreichung, Realisierung des Kundenwerts, fortgesetzte Akzeptanz und Anfragen nach weiterer KI-Integration.
- Technische Berater für Kunden sein, Blockaden beseitigen und bewährte Verfahren für Integration und KI-Akzeptanz leiten.
- Unterstützung von Vertriebs- und Markteinführungsteams bei der Abgrenzung, dem Abschluss und der Aktivierung neuer Kundenverträge durch Anwendung technischer Expertise und Erzielung von Ergebnissen.
- Kenntnisse in Python und modernem React mit der Fähigkeit, Plattformprobleme unabhängig zu lösen.
- KI-erster Ingenieuransatz mit Fokus auf Problemlösung und Lösungsdesign.
- Vertrautheit mit LLM-basierten Lösungen, Prompt Engineering und Frameworks wie Langchain und Langgraph.
- Fähigkeit, Kundenbedürfnisse zu erfassen, Lösungen mit Benutzerfeedback zu definieren und zu validieren sowie schnell in unklaren Umgebungen zu iterieren.
- Ergebnisorientierte Denkweise mit einer Erfolgsbilanz bei der Messung des Erfolgs durch gelieferten Kundenwert und Wachstum der Plattformakzeptanz.
- Proaktive Herangehensweise an Problemlösungen, Identifizierung und Lösung von Problemen, bevor sie eskalieren, und Suche nach Möglichkeiten zur Verbesserung der Kundenerfahrung und des Plattformwerts.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Verdichtung technischer Lösungen für unterschiedliche Zielgruppen und zur Durchführung von Workshops und Demos remote und persönlich.
- Übernahme von Verantwortung für Lieferzyklen, Priorisierung von hochwirksamen Arbeiten und Wertschöpfung bis zur Vollendung.
- Teamarbeit für die Zusammenarbeit mit Kunden- und internen Produktteams, Beitrag von Code, Produktideen und Markteinblicken.
- Erfahrung mit MCP-Entwicklung, Integration und bewährten Sicherheitspraktiken.
Technical AI Consultant Arbeitgeber: EPAM Systems
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Mentoring-Programme helfen, Ihre Fähigkeiten im Bereich KI weiter auszubauen. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Zukunft der KI-Technologie haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical AI Consultant erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Technical AI Consultant bewirbst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit Leuten aus der Branche über LinkedIn oder bei Veranstaltungen. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden. Und hey, wir bei StudySmarter sind immer bereit, dir dabei zu helfen!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Du wirst wahrscheinlich Fragen zu Python, React und AI-Lösungen bekommen. Übe deine Problemlösungsfähigkeiten und sei bereit, deine Ansätze zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Erfolge und Erfahrungen klar zu kommunizieren – das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical AI Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für AI haben und bereit sind, ihre Ideen einzubringen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Probleme gelöst hast. Zeige uns, wie du mit Python, React oder anderen Technologien gearbeitet hast, um echte Ergebnisse zu erzielen.
Kundenfokus ist wichtig:Stell sicher, dass du in deiner Bewerbung betonst, wie du Kundenbedürfnisse verstehst und Lösungen entwickelst, die echten Mehrwert bieten. Wir wollen sehen, dass du die Fähigkeit hast, Kunden erfolgreich zu beraten.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, React und Langchain. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten anwenden kannst.
✨Kundenorientierung zeigen
Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln. Betone, wie du Probleme proaktiv angegangen bist, bevor sie zu größeren Herausforderungen wurden.
✨Ergebnisse im Fokus
Sei bereit, über konkrete Ergebnisse zu sprechen, die du in früheren Positionen erzielt hast. Zeige, wie deine Arbeit zur Wertschöpfung für Kunden beigetragen hat und wie du den Erfolg gemessen hast. Das wird dir helfen, deine ergebnisorientierte Denkweise zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams hervor. Erkläre, wie du zur Verbesserung von Produkten beigetragen hast und wie du Feedback gegeben und empfangen hast, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
