Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein internationales Team und löse technische Herausforderungen in Datenanwendungen und BI.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Daten und Business Intelligence in der Nähe von Zürich.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und ein Umfeld, das technologische Exzellenz fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Datenlösungen und führe ein dynamisches Team zu neuen Höhen.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Daten- oder BI-Engineering, davon 2 Jahre in leitender Position.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Wir suchen einen Technical Lead, der unserem Team im erweiterten Raum Zürich, Schweiz in einem hybriden Arbeitsmodus beitritt. Sie werden als Teil eines internationalen Lieferungsteams in einer komplexen Unternehmens-IT-Umgebung arbeiten. In dieser Rolle fungieren Sie als die senior technische Autorität für Produktionsgesundheit, Zuverlässigkeit und Vorfalllösung über anwendungsbezogene Datenservices und BI-Lösungen.
Sie werden eng mit Data Architects, BI Engineers, Data Reliability Engineers und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Resilienz, Leistung und Compliance für geschäftskritische Datensysteme und Reporting-Plattformen sicherzustellen.
Verantwortlichkeiten:
- Als senior technischer Eskalationspunkt für Vorfälle in den Bereichen Datenanwendungen, BI und Visualisierung fungieren.
- Leitung der P1/P2-Vorfalllösung, Verantwortung für die Ursachenanalyse und Koordination von Lösungen zwischen funktionsübergreifenden Teams.
- Technische Standards definieren und aufrechterhalten, einschließlich Überwachung, Alarmgrenzwerte, Runbooks und Bereitschaftsprozesse.
- Technische Änderungen, die in die Produktion eingehen, überprüfen und genehmigen, einschließlich Anwendungsfreigaben und Dashboard-/Berichtaktualisierungen.
- Systematische Zuverlässigkeitslücken identifizieren, Prioritäten für die Behebung festlegen und einen Automatisierungsrückstand für den Betrieb aufbauen.
- Data Engineers und BI Engineers betreuen, hohe technische Standards setzen und Best Practices vorantreiben.
- Über Produktionsgesundheit, RCA-Trends und Zuverlässigkeitskennzahlen an den Data Program Manager berichten.
- Die Einführung von Best Practices für Beobachtbarkeit und Vorfallmanagement in den Teams vorantreiben.
Anforderungen:
- 6+ Jahre Erfahrung in der Daten- oder BI-Engineering, davon 2+ Jahre als senior technischer Leiter in Produktionssupport-Umgebungen.
- Nachgewiesene Expertise im Management von Anwendungs- und BI-Systemen in Produktionskontexten.
- Starke Erfahrung mit Microsoft Power BI, einschließlich Dashboard- und Berichtsbetrieb.
- Nachgewiesene Führungskompetenz in der Vorfallleitung und Ursachenanalyse (RCA).
- Praktisches Wissen über Überwachungs- und Beobachtungswerkzeuge für Anwendungs- und BI-Stacks.
- Erfahrung in der technischen Betreuung von Ingenieuren in mehreren Disziplinen.
- Fließende Englischkenntnisse auf B2-Niveau oder höher.
Wünschenswert:
- Kenntnisse über Praktiken der Site Reliability Engineering (SRE), einschließlich SLIs, SLOs und Fehlerbudgetmanagement.
- Vertrautheit mit KI-unterstützter Überwachung oder agentischen Betriebstools.
- Erfahrung im Erstellen von Automatisierungsskripten oder selbstheilenden Fähigkeiten.
- Verständnis von cloud-nativen Datenabfrage-Tools wie Amazon Athena.
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder ClickHouse.
Technical Lead (Data Applications and BI) Arbeitgeber: EPAM Systems
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Mit Standorten in Berlin, Frankfurt, Leipzig und München profitieren Sie von einer flexiblen hybriden Arbeitsweise und der Chance, bedeutende Beziehungen zu unseren Kunden aufzubauen und nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Technical Lead (Data Applications and BI) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EPAM Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Lead (Data Applications and BI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Technical Lead (Data Applications and BI) bei EPAM Systems gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EPAM Systems entscheidend sein!
