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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne Data Science mit Experten und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: EPAM, ein führendes Unternehmen in der digitalen Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Kostenloses Training, Mentoring, Zertifikat und Zugang zu internen Ressourcen.
- Andere Informationen: Flexibles Lernen und die Möglichkeit, remote zu studieren.
- Warum dieser Job: Baue deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld und starte deine Karriere in der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Englischkenntnisse (B2), mathematische Kenntnisse und Grundkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
EPAM Campus bietet eine von Experten geleitete Ausbildung, die darauf abzielt, Ihnen zu helfen, in der datengestützten Welt erfolgreich zu sein und einen führenden Beruf zu meistern. Wenn Sie eine solide Grundlage in der Softwaretechnik aufbauen und Statistik sowie Datenanalyse erkunden möchten, wird Ihnen dieses Programm die erforderlichen Fähigkeiten vermitteln.
Programmpfad & Phasen
Im 3-monatigen Programm (~12 Stunden wöchentlicher Engagement) werden Sie Selbststudienmaterialien erkunden, zugewiesene Aufgaben abschließen und an regelmäßigen Gruppen-Q&A-Sitzungen teilnehmen, um Fragen mit EPAM-Mentoren zu besprechen. Während des Programms werden Sie Regression-, Klassifikations- und Clustertechniken sowie die Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netzwerke erlernen. Wenn Sie beeindruckende Ergebnisse zeigen und ein technisches Interview erfolgreich bestehen, laden wir Sie ein, an einem der vorgeschlagenen Mentoring-Programme (~20 Stunden wöchentlicher Verpflichtung) teilzunehmen: Computer Vision, Natural Language Processing, ML Engineering, Zeitreihen oder Empfehlungssysteme. Obwohl der Abschluss der Ausbildung keine Garantie für eine Anstellung bietet, vermittelt er Ihnen das praktische Wissen und die praktische Erfahrung, die Sie benötigen, um selbstbewusst in den Beruf einzutreten, sei es in unserem Unternehmen oder auf dem breiteren Markt.
Was Sie mitbringen
- Englischkenntnisse auf dem Niveau Upper-Intermediate (B2) oder höher
- Kenntnisse in mathematischer Analyse, linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
- Verständnis grundlegender Optimierungskonzepte und -methoden
- Kenntnisse über Datenstrukturen und Algorithmen
- Vertrautheit mit den Grundlagen von Python (insbesondere NumPy und Pandas)
- Fließend Armenisch auf C1 (fortgeschrittenem) Niveau oder höher
Wir bieten
- Kostenloses Ausbildungsprogramm und Lernmaterialien
- Umfassender Lernpfad und Sitzungen mit Mentoren
- Ingenieurgemeinschaft der besten Fachleute der Branche
- Möglichkeit, remote innerhalb Armeniens zu studieren
- Zugang zu internen Ressourcen von EPAM für Laborschüler
- Ein Zertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Programms
Über EPAM
Als Berater, Designer, Architekten, Ingenieure und Trainer konzentrieren wir uns bei EPAM darauf, langfristige Partnerschaften mit unseren Kunden aufzubauen, um ihnen zu ermöglichen, ihre Geschäfte durch eine digitale Linse neu zu gestalten. Wir helfen unseren Kunden, schnellere, agilere und anpassungsfähigere Unternehmen zu werden, indem wir Lösungen durch erstklassige Ingenieur-, Strategie-, Design-, Beratungs-, Bildungs- und Innovationsdienstleistungen liefern.
Data Science Trainee Arbeitgeber: EPAM
Kontaktperson:
EPAM HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Trainee
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Webinare oder Konferenzen und sprich mit anderen über deine Ziele. Je mehr du dich zeigst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du auf interessante Jobmöglichkeiten stößt.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Trainee-Programmen oder Praktika. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Science Interviews vertraut und übe deine Antworten. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten – und das macht einen großen Unterschied!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an unserem Trainee-Programm interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Trainee
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die Leidenschaft für Data Science haben!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Python klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast oder anwenden möchtest.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Datenwissenschaft
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Datenwissenschaft vertraut, wie Regression, Klassifikation und Clustering. Wenn du diese Techniken im Interview erwähnen kannst, zeigst du, dass du die nötigen Kenntnisse hast, um in diesem Bereich erfolgreich zu sein.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, insbesondere zu Bibliotheken wie NumPy und Pandas. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Lösungsansätze, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Motivation, ständig zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Das Programm erfordert Engagement, also sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen und Lernmethoden zu sprechen.
✨Stelle Fragen an die Interviewer
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.