Director, Data Science Consulting - Machine Learning/Artificial Intelligence (ML/AI) (m/f/d)
Jetzt bewerben
Director, Data Science Consulting - Machine Learning/Artificial Intelligence (ML/AI) (m/f/d)

Director, Data Science Consulting - Machine Learning/Artificial Intelligence (ML/AI) (m/f/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Jetzt bewerben
EPAM

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ML/AI-Projekte und arbeite eng mit Kunden zusammen.
  • Arbeitgeber: EPAM ist ein globaler Leader in digitaler Plattformentwicklung.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu LinkedIn Learning.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und wachse in einem unterstützenden Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ML/AI, starke Kommunikationsfähigkeiten und fließend in Deutsch und Englisch.
  • Andere Informationen: Möglichkeit zur Relocation und Teilnahme an sozialen Events.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Über die Rolle

Als einer der weltweit führenden Anbieter von digitalen Transformationsdienstleistungen erweitern wir unsere Datenpraxis in ganz Europa, um der steigenden Kundennachfrage gerecht zu werden. Wir suchen einen Director of Data Analytics in Deutschland, der sich auf ML und AI konzentriert. Diese Senior-Rolle bietet die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten, ML/AI-Lösungen zu liefern und eng mit Kunden und globalen Datenteams zusammenzuarbeiten.

Verantwortlichkeiten

  • Technische Führung und strategische Ausrichtung in ML und AI bieten, das Design, die Entwicklung und Implementierung von Lösungen für Kunden leiten.
  • Mit Kunden interagieren, um ihre geschäftlichen Herausforderungen zu verstehen und zu kommunizieren, wie ML/AI diese angehen kann.
  • Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um den Projektumfang zu definieren, Datensätze zu entwickeln und ML-Algorithmen anzuwenden.
  • Neue ML/AI-Möglichkeiten durch Lösungsverkauf identifizieren und Finanzierung sichern, indem man sich an Entscheidungsträger wendet.
  • ML-Lösungen gestalten, Engagements festlegen und Preise festlegen sowie den Übergang vom Verkauf zur Lieferung leiten.
  • Starke Kundenbeziehungen durch effektive Projektlieferung und Kommunikation pflegen.
  • Mit Führungskräften zusammenarbeiten, um unternehmensweite Wachstumsinitiativen voranzutreiben.
  • Aktuell bleiben mit Fortschritten in ML/AI und neue Ansätze empfehlen.
  • Vertriebstätigkeiten unterstützen, indem man Datenmöglichkeiten bewertet und auf RFPs reagiert.

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung in leitenden Positionen im Bereich Daten, Analytik, ML oder AI mit nachgewiesener Lösungslieferung.
  • Kenntnisse über Architekturen wie CNN/RNN, Transformers, LLM, multimodale und Foundation-Modelle.
  • Solides Verständnis klassischer und Deep Learning ML-Algorithmen.
  • Erfahrung in der Interaktion und Beeinflussung von Führungskräften zur Finanzierung oder zum Verkauf von ML/AI-Projekten.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Zielgruppen, mit Zusammenarbeit über geografische Grenzen hinweg.
  • Kenntnisse in Python und ML-Frameworks wie PyTorch/TensorFlow.
  • Exzellente Problemlösungsfähigkeiten zur Übersetzung komplexer Anforderungen in Lösungen.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Bachelor- oder Masterabschluss in relevanten Bereichen oder gleichwertige Erfahrung.

Was wir bieten

  • EPAM Employee Stock Purchase Plan (ESPP)
  • 30 Tage Jahresurlaub
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Erfahrung und Fähigkeiten
  • Regelmäßige Leistungsbewertungen
  • Entwicklungsmöglichkeiten
  • Zugang zu LinkedIn Learning
  • Freundliches, diverses Teamumfeld
  • Umzugshilfe
  • Soziale und Unternehmensveranstaltungen
  • Flexible und remote Arbeitsoptionen

Über EPAM

EPAM ist ein globaler Marktführer im Bereich digitale Plattformtechnik und -entwicklung. Wir setzen uns für positive Auswirkungen ein und fördern eine dynamische und inklusive Kultur. Schließen Sie sich uns an, um an innovativen Projekten zu arbeiten, mit vielfältigen Teams zusammenzuarbeiten und Ihre Karriere in einem unterstützenden Umfeld auszubauen.

Warum EPAM beitreten?

  • Arbeiten Sie in verschiedenen Märkten und Technologien mit vielfältigen Projekten.
  • Seien Sie Teil einer globalen Gemeinschaft in über 50 Ländern.
  • Entwickeln Sie Ihre Karriere mit maßgeschneiderten Wachstumsplänen.
  • Anerkannt als Top-Arbeitgeber für eine menschenzentrierte Kultur in Deutschland.

Director, Data Science Consulting - Machine Learning/Artificial Intelligence (ML/AI) (m/f/d) Arbeitgeber: EPAM

EPAM ist ein führender Anbieter von digitalen Transformationsdienstleistungen und bietet eine dynamische, inklusive Unternehmenskultur, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Als Director im Bereich Data Science Consulting in Frankfurt haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten und Ihre Karriere durch maßgeschneiderte Wachstumspläne voranzutreiben. Mit 30 Tagen Urlaub, einem attraktiven Gehalt und flexiblen Arbeitsoptionen fördert EPAM eine positive Work-Life-Balance und unterstützt die persönliche sowie berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter.
EPAM

Kontaktperson:

EPAM HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Director, Data Science Consulting - Machine Learning/Artificial Intelligence (ML/AI) (m/f/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science und ML/AI-Branche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bei EPAM arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren, um mehr über die Unternehmenskultur und die aktuellen Projekte zu erfahren.

Bleibe auf dem neuesten Stand

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.

Präsentiere deine Erfolge

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfolge in der Datenanalyse und im Projektmanagement zu teilen. Zeige, wie du ML/AI-Lösungen erfolgreich implementiert hast und welche positiven Auswirkungen dies auf frühere Kunden hatte.

Verstehe die Unternehmensziele

Setze dich intensiv mit den Zielen und Werten von EPAM auseinander. Wenn du verstehst, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung dieser Ziele beitragen können, kannst du dies in Gesprächen und Interviews überzeugend kommunizieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Director, Data Science Consulting - Machine Learning/Artificial Intelligence (ML/AI) (m/f/d)

Technische Führungskompetenz
Strategisches Denken
Kenntnisse in ML- und AI-Architekturen (CNN/RNN, Transformers, LLM)
Verständnis klassischer und Deep Learning ML-Algorithmen
Erfahrung in der Kundenkommunikation und Stakeholder-Management
Starke Kommunikationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Zielgruppen
Profi in Python und ML-Frameworks wie PyTorch/TensorFlow
Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Erfahrung in der Lösung von Geschäftsherausforderungen durch ML/AI
Fähigkeit zur Identifizierung neuer ML/AI-Möglichkeiten
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
Kenntnisse in der Preisgestaltung und dem Scoping von Projekten
Engagement für kontinuierliche Weiterbildung im Bereich ML/AI

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, ML und AI hervor. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Anpassung der Bewerbung: Passe dein Anschreiben an die spezifische Stelle an. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Vision und den Zielen des Unternehmens beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM vorbereitest

Verstehe die Anforderungen der Rolle

Informiere dich gründlich über die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten der Position als Director, Data Science Consulting. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu ML- und AI-Architekturen sowie zu Algorithmen. Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen in diesen Bereichen vertraut bist und sei bereit, deine Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow zu demonstrieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle auch das Engagement mit Kunden und Stakeholdern umfasst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen anzusprechen.

Zeige deine Führungsqualitäten

Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Führung und strategischen Ausrichtung in früheren Projekten zeigen. Betone, wie du Teams geleitet und erfolgreich Lösungen implementiert hast, um das Vertrauen der Entscheidungsträger zu gewinnen.

Director, Data Science Consulting - Machine Learning/Artificial Intelligence (ML/AI) (m/f/d)
EPAM
Jetzt bewerben
EPAM
  • Director, Data Science Consulting - Machine Learning/Artificial Intelligence (ML/AI) (m/f/d)

    Frankfurt am Main
    Vollzeit
    72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
    Jetzt bewerben

    Bewerbungsfrist: 2027-07-07

  • EPAM

    EPAM

    5000 - 10000
Ähnliche Positionen bei anderen Arbeitgebern
Europas größte Jobbörse für Gen-Z
discover-jobs-cta
Jetzt entdecken
>