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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative ML/AI Projekte und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Arbeitgeber: EPAM ist ein globaler Leader in digitaler Plattformtechnik mit einer inklusiven Kultur.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Fitness-Mitgliedschaft und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte deine Karriere in einem dynamischen Umfeld mit spannenden Technologien und Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ML/AI, starke Kommunikationsfähigkeiten und Kenntnisse in Python erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem freundlichen Team mit sozialen Events und globalen Möglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Beschreibung
ÜBER DIE ROLLE
Als einer der weltweit führenden Anbieter von digitalen Transformationsdienstleistungen erweitern wir unsere Datenpraxis in ganz Europa. Wir suchen einen Direktor für Datenanalytik in Deutschland, der sich auf Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (AI) konzentriert. Diese leitende Rolle bietet die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten, ML/AI-Lösungen bereitzustellen und mit Kunden sowie globalen Datenteams zusammenzuarbeiten.
Verantwortlichkeiten
- Technische Führung und strategische Expertise in ML und AI bereitstellen, um das Design, die Entwicklung und Implementierung von Lösungen für Kunden zu leiten.
- Mit Kunden interagieren, um ihre Herausforderungen zu verstehen und zu kommunizieren, wie ML/AI diese angehen kann.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um den Projektumfang zu definieren, Datensätze zu entwickeln und ML-Algorithmen anzuwenden.
- Neue ML/AI-Möglichkeiten identifizieren, Vertriebsaktivitäten unterstützen und Finanzierungen sichern, indem man mit Entscheidungsträgern interagiert.
- ML-Lösungen scopen und preislich gestalten, Betriebsmodelle festlegen und Übergänge vom Vertrieb zur Lieferung leiten.
- Starke Kundenbeziehungen durch effektive Lieferung und Kommunikation pflegen.
- Mit leitenden Stakeholdern interagieren, um Unternehmenswachstumsinitiativen voranzutreiben.
- Aktuell bleiben über Fortschritte in ML/AI und neue Ansätze empfehlen.
- Vorvertriebsaktivitäten unterstützen, einschließlich der Beantwortung von RFPs und der Erstellung von Vorschlägen.
Anforderungen
- Nachgewiesene Senior-/Führungserfahrung in Daten & Analytik/ML/AI mit einer Erfolgsbilanz bei der Implementierung von Lösungen.
- Kenntnisse über Architekturen wie CNN/RNN, Transformer, LLM, multimodale und Foundation-Modelle.
- Verständnis von ML-Algorithmen, sowohl klassisch als auch Deep Learning.
- Erfahrung in der Interaktion mit leitenden Stakeholdern zur Sicherung von Finanzierungen oder zum Verkauf von Projekten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Beherrschung von Python und ML-Frameworks wie PyTorch/TensorFlow.
- Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und Geschäftsanalysefähigkeiten.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
- Bachelor- oder Masterabschluss in einem relevanten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
Wir bieten
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Betriebliche Altersvorsorge
- Wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Erfahrung
- Leistungsbeurteilungen
- Fitness-First Black Membership
- Unternehmensvorteile und Aktienkaufplan
- Schulungen, Zertifizierungen, Programme zur Förderung des Wohlbefindens und mehr
- Freundliches Team und soziale Veranstaltungen
- Flexible, remote Arbeitsmöglichkeiten
Über EPAM
EPAM ist ein globaler Marktführer im Bereich digitales Plattformengineering, der sich positiven Auswirkungen und einer integrativen Kultur verpflichtet hat. Schließen Sie sich uns an, um an innovativen Projekten zu arbeiten, mit vielfältigen Teams zusammenzuarbeiten und Ihre Karriere zu fördern.
Warum EPAM beitreten?
- Über Märkte und Technologien hinweg an einer Vielzahl von Projekten arbeiten.
- Teil einer globalen Gemeinschaft in über 50 Ländern werden.
- Ihre Karriere mit unseren Wachstums- und Entwicklungsprogrammen gestalten.
- Anerkannt für unsere menschenzentrierte Kultur und lebenslange Lernmöglichkeiten.
Director, Data Science Consulting - Machine Learning / Artificial Intelligence (ML / AI) (m / f / d) Arbeitgeber: EPAM
Kontaktperson:
EPAM HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Director, Data Science Consulting - Machine Learning / Artificial Intelligence (ML / AI) (m / f / d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science und AI-Branche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bei EPAM oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten, und baue Beziehungen auf, um mehr über die Unternehmenskultur und offene Stellen zu erfahren.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in Machine Learning und Artificial Intelligence auf dem Laufenden. Besuche Webinare, Konferenzen oder Online-Kurse, um dein Wissen zu vertiefen und relevante Themen anzusprechen, wenn du mit Entscheidungsträgern sprichst.
✨Präsentiere deine Erfolge
Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Erfahrungen und Erfolge im Bereich Data Science und AI zeigen. Sei bereit, diese in Gesprächen zu teilen, um deine Fähigkeiten und deinen Wert für das Unternehmen zu demonstrieren.
✨Engagiere dich in der Community
Beteilige dich an lokalen Meetups oder Online-Communities, die sich mit Data Science und AI beschäftigen. Dies kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und möglicherweise Empfehlungen für offene Positionen zu erhalten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Director, Data Science Consulting - Machine Learning / Artificial Intelligence (ML / AI) (m / f / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Führungserfahrung im Bereich Data & Analytics sowie deine Kenntnisse in ML/AI. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu belegen.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben individuell für die Position. Erkläre, warum du an dieser Rolle interessiert bist und wie du zur Weiterentwicklung der Data Practice bei EPAM beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Direktors für Datenwissenschaft vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in ML/AI und Datenanalyse direkt auf die Herausforderungen eingehen können, die das Unternehmen hat.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Karriere zu teilen, die deine Führungsqualitäten und technischen Fähigkeiten in ML/AI demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Lösungen implementiert hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, sowohl technische als auch nicht-technische Zuhörer zu überzeugen.
✨Bleibe über aktuelle Trends informiert
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich ML/AI und sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
