Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne, skalierbare Datenlösungen mit Azure und arbeite eng mit dem Kunden zusammen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für digitale Plattformtechnik mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Aktienkaufplan, erweiterte Elternzeit, hybride Arbeitsmöglichkeiten und umfangreiche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem kreativen, multikulturellen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an innovativen Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Azure Data Factory, ETL und SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Do you know how to turn raw data into meaningful insights that drive business value? Are you passionate about promoting the power of data-driven decision making? If so, we have a great opportunity for you to join our team in Geneva as a Lead Data Engineer and work closely with one of our clients, a Swiss-based bank currently embarking on a comprehensive cloud migration program. The role requires a mix of remote and on-site work in a hybrid model.
As an integral part of this team, you will be instrumental in guiding the client's Data team in making informed decisions on optimal Azure services for migrating their databases, data warehouses, and the likes. Embrace this thrilling opportunity and shape the future of quality engineering with EPAM.
Responsibilities- Work with client and EPAM team to design and implement modern, scalable data solutions using a range of new and emerging technologies from Azure
- Turn the requirements into technical data solutions
- Build and deliver Data solutions using Azure products
- Work with agile and DevOps techniques and implementation approaches all along the project
- Strong experience with Azure Data Factory
- Azure Storage / Data Lake knowledge
- Experience in ETL, Analytics and Report development
- Knowledge of relational database and SQL language
- Solid understanding of software development lifecycle
- Excellent analytical and problem-solving skills
- Proactive, reliable, self-starter, able to work both autonomously and in a team
- Fluent English and French skills are needed
- EPAM Employee Stock Purchase Plan (ESPP)
- Enhanced parental leave
- Extended pension plan
- Daily sickness allowance insurance
- Employee assistance program
- Referral program
- Hybrid working opportunities
- Global business travel medical and accident insurance
- Great learning and development opportunities, including in-house professional training, career advisory and coaching, sponsored professional certifications, well-being programs, LinkedIn Learning Solutions and much more
EPAM Switzerland was named a Top Company by Kununu for its people centric culture built on life-long learning.
EPAM is a leading global provider of digital platform engineering and development services. We are committed to having a positive impact on our customers, our employees, and our communities. We embrace a dynamic and inclusive culture. Here you will collaborate with multi-national teams, contribute to a myriad of innovative projects that deliver the most creative and cutting-edge solutions, and have an opportunity to continuously learn and grow. No matter where you are located, you will join a dedicated, creative, and diverse community that will help you discover your fullest potential.
Bitte beachten Sie, dass alle Angebote einer angemessenen Hintergrundüberprüfung unterliegen. Wir akzeptieren keine Lebensläufe von Personalvermittlungs- oder Personalagenturen.
Lead Data Engineer with Azure knowledge Arbeitgeber: EPAM
EPAM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur fördert, in der lebenslanges Lernen im Mittelpunkt steht. Als Lead Data Engineer in Genf profitieren Sie von flexiblen hybriden Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung. Zudem bietet EPAM attraktive Zusatzleistungen wie einen Aktienkaufplan, erweiterte Elternzeit und ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das Ihre berufliche und persönliche Entfaltung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Engineer with Azure knowledge erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EPAM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer with Azure knowledge mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Engineer with Azure knowledge bei EPAM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EPAM entscheidend sein!
