Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Data Science Praxis und treibe AI/ML-Initiativen in Westeuropa voran.
- Arbeitgeber: Globaler Marktführer im Ingenieurdienstleistungssektor mit dynamischer Arbeitsumgebung.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Führe ein talentiertes Team und gestalte die Zukunft der Technologie mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Starker technischer Hintergrund, Führungskompetenzen und Kommunikationsfähigkeit.
- Andere Informationen: Fließende Englischkenntnisse und bevorzugte Deutschkenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.
Ein globaler Anbieter von Ingenieurdienstleistungen sucht einen Data Science, ML/AI Practice Leader in Zürich, Schweiz. Die Rolle umfasst die Leitung der Data Science-Praxis in Westeuropa, die Förderung von KI- und ML-Initiativen, die Mentoring eines talentierten Teams und die Sicherstellung einer starken Kundenbindung.
Bewerber sollten über einen starken technischen Hintergrund, nachgewiesene Führungsqualitäten und die Fähigkeit verfügen, auf allen Ebenen effektiv zu kommunizieren. Fließende Englischkenntnisse und bevorzugte Deutschkenntnisse sind unerlässlich. Wettbewerbsfähige Vergütung und ein dynamisches Arbeitsumfeld werden angeboten.
Western Europe Data Science Practice Lead (ML/AI) Arbeitgeber: EPAM
Kontaktperson:
EPAM HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Western Europe Data Science Practice Lead (ML/AI)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten in der Data Science Community in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Mentoren finden, die dir bei deinem nächsten Schritt helfen können!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science, ML und AI vertraut. Wir sollten auch unsere eigenen Projekte und Erfahrungen parat haben, um sie im Gespräch lebendig zu machen. Übung macht den Meister!
✨Zeige deine Leidenschaft
Wenn du über deine Projekte sprichst, lass deine Begeisterung für Data Science und AI durchscheinen. Arbeitgeber suchen nach Menschen, die nicht nur die Fähigkeiten haben, sondern auch wirklich für das brennen, was sie tun. Lass uns diese Leidenschaft zeigen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess zu kommen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Western Europe Data Science Practice Lead (ML/AI)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir genau an, was wir bei StudySmarter machen. Verstehe unsere Werte und wie du in die Rolle als Data Science Practice Lead passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele für deine Erfolge im Bereich ML/AI und wie du Teams geleitet hast. Wir wollen sehen, was du wirklich drauf hast!
Sprich unsere Sprache: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Begriffe und den Jargon, die in der Branche üblich sind. Das zeigt uns, dass du die Materie beherrschst und dich in unserem Umfeld wohlfühlst.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dir ein klares Bild von der Position des Data Science Practice Lead und den spezifischen Anforderungen. Informiere dich über die Projekte und Initiativen des Unternehmens im Bereich ML/AI, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Karriere, in denen du deine Führungsqualitäten und technischen Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, sowohl mit deinem Team als auch mit Kunden effektiv zu kommunizieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für ML/AI
Lass deine Begeisterung für Machine Learning und Künstliche Intelligenz durchscheinen. Diskutiere aktuelle Trends oder Technologien, die dich interessieren, und zeige, dass du immer auf dem neuesten Stand bist. Das wird einen positiven Eindruck hinterlassen.
