Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Data Science, ML/AI-Praxis in Westeuropa und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen für digitale Transformation mit dynamischer Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, unbegrenzter Zugang zu Lernressourcen und Unterstützung bei der Relokation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit globalem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und Führungskompetenz auf hohem Niveau.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem kreativen und inklusiven Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Als einer der weltweit führenden Anbieter von Ingenieur- und digitalen Transformationsdienstleistungen suchen wir nach einem Datenindustrie-Leiter, der unser Data Science, Machine Learning und Artificial Intelligence (ML / AI) Practice in Westeuropa leitet und aufbaut. Sie berichten an den Global Head of Data Science in den USA und verwalten ein wachsendes Team.
Verantwortlichkeiten
- Leitung der Data Science, ML / AI Practice in Westeuropa.
- Zusammenarbeit mit anderen Praktiken und dem europäischen Geschäftsteam zur Expansion in Westeuropa.
- Entwicklung von Generative AI, Advanced Analytics, Computer Vision und NLP-Kompetenzen.
- Fokus auf praktische AI-Anwendungsrahmen, einschließlich Data, MLOps und LLMOps.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Unternehmenstransformationsangeboten mit pragmatischer AI-Adoption.
- Führung interdisziplinärer Teams zur Förderung einer AI-first Produktvision.
- Zusammenarbeit mit Kundenpartnern bis zur C-Ebene zur Umsetzung von AI-Produkten.
- Unterstützung von Vertriebsaktivitäten durch Bewertung von Datenmöglichkeiten und Erstellung von Vorschlägen.
- Mentoring eines multidisziplinären europäischen Datenteams.
- Aktualisierung über die neuesten Entwicklungen in ML / AI und Empfehlung neuer Ansätze.
- Teilnahme und Vortrag auf relevanten Branchenveranstaltungen.
Anforderungen
- Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich oder umfangreiche relevante Berufserfahrung.
- Starke praktische Erfahrung in Data Science und Verständnis von AI / ML-Technologien.
- Erfahrung in der Operationalisierung von AI / ML und MLOps.
- Nachgewiesene Fähigkeit, ML / AI-Lösungen zu entwerfen und umzusetzen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit und Beeinflussung von Führungskräften.
- Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutsch ist von Vorteil.
Wir bieten
- Wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten.
- Wissenstransfer innerhalb der globalen Tech-Communities von EPAM.
- Unbegrenzter Zugang zu LinkedIn-Lernlösungen.
- Umzugshilfe gemäß den EPAM-Richtlinien.
- Karrierewachstum und Leistungsbewertungen.
EPAM ist ein führender globaler Anbieter von digitalen Plattform-Engineering- und Entwicklungsdienstleistungen. Wir setzen uns für einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, Mitarbeiter und Gemeinschaften ein.
Kontaktperson:
EPAM HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Western Europe Practice Head - Data Science (Machine Learning/Artificial Intelligence (ML/AI)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf Stellenanzeigen warten, sondern aktiv Beziehungen aufbauen und uns in relevanten Gruppen engagieren.
✨Sei bereit für Gespräche
Bereite dich auf spontane Gespräche vor, sei es bei Networking-Events oder Online-Webinaren. Wir sollten unsere Fähigkeiten und Erfahrungen klar und überzeugend präsentieren können, um das Interesse potenzieller Arbeitgeber zu wecken.
✨Zeige deine Expertise
Teile dein Wissen über ML/AI in Blogs oder sozialen Medien. Wenn wir als Experten wahrgenommen werden, erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass Unternehmen auf uns zukommen. Lass uns zeigen, was wir draufhaben!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle im Bereich Data Science, ML oder AI im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du schnell in den Auswahlprozess kommst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Western Europe Practice Head - Data Science (Machine Learning/Artificial Intelligence (ML/AI)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserer Kultur passen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer, professioneller Auftritt zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst. Lass uns nicht nach Fehlern suchen müssen!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Western Europe Practice Head für Data Science vertraut. Informiere dich über die aktuellen Trends in ML/AI und wie das Unternehmen diese Technologien anwendet. Zeige, dass du die Vision und die Ziele des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in Data Science, ML und AI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der strategischen Ausrichtung des Unternehmens interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich AI sieht, oder wie sie ihre Teams aufstellen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Zeige Führungsqualitäten
Da die Rolle auch das Management eines Teams umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung von Teams zu sprechen. Betone, wie du Talente förderst und ein positives Arbeitsumfeld schaffst, um die besten Ergebnisse zu erzielen.