The Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL invites a Postdoctoral researcher to advance machine learning methods for urban water scarcity modelling. The position is 80-100% (f/m/d) for two years, starting January 2027, located in Zürich and Schaffhausen.
You will develop and apply ML approaches including LSTM and Graph Neural Networks, work with weather and climate model outputs, and program in Python and R.
#J-18808-Ljbffr
Postdoc: ML for Urban Water Scarcity Forecasting in Zürich Arbeitgeber: EPFL CED Centre d'Employabilité et de Développement / Employability and Development Center
Empa bietet eine inspirierende und interdisziplinäre Forschungsumgebung in Dübendorf, wo Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Energiesystemmodellierung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung sowie enger Zusammenarbeit mit der ETH Zürich, fördert Empa eine Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs, die es den Mitarbeitern ermöglicht, bedeutende Beiträge zur Schaffung nachhaltiger Energiesysteme zu leisten.
Kontaktdaten:
EPFL CED Centre d'Employabilité et de Développement / Employability and Development Center Recruiting-Team
