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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme zur Verbesserung der Bewertung und des Feedbacks im Bildungsbereich.
- Arbeitgeber: EPFL, eine weltweit führende technische Universität mit Fokus auf KI und Bildung.
- Mitarbeitervorteile: Zugang zu modernster Infrastruktur, kontinuierliche Weiterbildung und direkte Auswirkungen auf das Lernen von über 13.000 Studierenden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit innovativen KI-Lösungen und persönlichem Feedback.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in ML/AI-Anwendungsentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und Zugang zu neuesten Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Traditionelle Bewertungs- und Evaluierungspraktiken in der Hochschulbildung werden durch künstliche Intelligenz transformiert. An der EPFL entwickeln wir KI-gestützte Werkzeuge, die Lehrkräfte bei der Bewertung von Studentenarbeiten unterstützen und es den Studierenden ermöglichen, zeitnahe, personalisierte Rückmeldungen in großem Maßstab zu erhalten.
Wir suchen einen AI Engineer für Bildungsbewertung und Feedback, um KI-Systeme zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die die Art und Weise verbessern, wie wir Lernen bewerten. Sie werden mit großen Sprachmodellen arbeiten, die auf der sicheren Infrastruktur der EPFL gehostet werden, und innovative Lösungen zur Unterstützung der Bewertung handschriftlicher Prüfungen, der Bewertung von Projektarbeiten und der Bereitstellung automatisierter Rückmeldungen erstellen.
Unsere Infrastruktur umfasst:
- Graph AI Plattform: Wissensgraph, semantische Suche und RAG-Konstruktion
- RCP Recheninfrastruktur: GPU-Cluster, lokale LLMs, spezialisierte KI-Dienste
- Intelligent Agents Framework: Orchestrierungsschicht für Chatbots und KI-Anwendungen
- Produktionsanwendungen: 20+ KI-Tutoren und Chatbots, Analysetools, Suchmaschinen
Mission: Sie werden KI-Anwendungen entwickeln, die Bewertungspraktiken an der EPFL transformieren. Sie bauen Werkzeuge, die Lehrkräften helfen, alternative Bewertungsmethoden zu übernehmen und reichhaltigere Rückmeldungen zu geben. Ihre Arbeit wird direkt zu tieferem Lernen, authentischer Bewertung und herausforderungsbasiertem Lernen beitragen.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:
- KI-unterstützte Bewertungssysteme (60%): Implementierung von Vorverarbeitung zur Beschleunigung der Bewertung bei gleichzeitiger Wahrung der Kontrolle durch die Lehrkräfte; Ermöglichung komplexerer handschriftlicher Antworten über Multiple-Choice-Fragen hinaus.
- Qualität & Zuverlässigkeit: Minimierung von Vorurteilen in den Bewertungsvorschlägen über Studentengruppen hinweg; Implementierung von Vertrauensbewertungen und Validierung durch Menschen.
- Authentische Evaluierungsunterstützung: Entwurf von Systemen, die Projektberichte in personalisierte Prüfungen umwandeln; Generierung von Prüfungsfragen basierend auf Studentenarbeiten und Lernzielen; Entwicklung von Werkzeugen zur Unterstützung von Lehrkräften bei der Erstellung von Bewertungsrichtlinien und -kriterien.
- Personalisierte Rückmeldesysteme (40%): Erweiterung der Bewertungstechnologien zur Bereitstellung direkter Rückmeldungen an Studierende; Integration mit Exoset (Übungsrepository) für automatisierte Hinweise und Anleitungen; Verbindung mit der Chatbot-Infrastruktur für konversationelles Feedback.
Profil:
- Bildung & Erfahrung: Masterabschluss in Informatik, Maschinenlernen, KI oder einem verwandten Bereich; 2-3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von ML/AI-Anwendungen; Starker Hintergrund in großen Sprachmodellen.
- Technische Fähigkeiten: Experte in Python-Programmierung und ML-Frameworks; Entwicklung von LLM-Anwendungen: RAG-Systeme, Prompt-Engineering, Feinabstimmung; Computer Vision/OCR: Erfahrung mit Handschriftenerkennung oder Dokumentenverarbeitung; API-Entwicklung und Erfahrung in der Datenverarbeitung; Vertrautheit mit Vektordatenbanken und semantischer Suche.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Bildungstechnologie oder Lernanalytik; Kenntnisse in der Theorie und Praxis der Bildungsbewertung; Hintergrund in KI-Ethische und verantwortungsvolle KI-Entwicklung.
Wir bieten:
- Professionelle Umgebung: Arbeiten an der Schnittstelle von KI und Bildung an einer weltweit führenden technischen Universität; Zusammenarbeit mit Spezialisten für KI und Bildung vom Center for Learning Sciences (LEARN); Zugang zur sicheren On-Premise-KI-Infrastruktur der EPFL (RCP GPU-Cluster, lokale LLMs); Direkter Einfluss auf Lehre und Lernen für über 13.000 Studierende.
- Technische Ressourcen: Modernste GPU-Computing-Infrastruktur; Zugang zu den neuesten Open-Weight-Modellen und kommerziellen APIs für die Entwicklung; Integration mit etablierten Plattformen (Graph AI, Intelligent Agents, Chatbot-Framework).
- Entwicklungsmöglichkeiten: Kontinuierliche Lernumgebung mit Zugang zu Kursen und Schulungen; Arbeiten an bahnbrechenden Anwendungen von LLMs in der Bildung; Beitrag zu Open-Source-Bildungs-KI-Tools.
Informationen: Vertragsbeginn: Aktivitätsrate Min: 80.00, Aktivitätsrate Max: 100.00, Vertragstyp: CDD, Dauer: 1 Jahr, Referenz: 2095.
AI Engineer for Educational Assessment & Feedback Arbeitgeber: EPFL
Kontaktperson:
EPFL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer for Educational Assessment & Feedback
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Bildungs- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber direkt anzusprechen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeige deine Fähigkeiten, indem du ansprechende Portfolio-Projekte erstellst. Wir können dir helfen, deine Arbeiten zu präsentieren, damit du bei Vorstellungsgesprächen glänzen kannst!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Technische Interviews sind oft knifflig. Lass uns gemeinsam an deinen Coding-Skills arbeiten und typische Fragen durchgehen, die für die Rolle als AI Engineer relevant sind!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dir gezielt helfen, den perfekten Job zu finden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer for Educational Assessment & Feedback
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als AI Engineer interessierst. Lass uns spüren, dass du wirklich motiviert bist, bei StudySmarter zu arbeiten.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich Machine Learning und AI hervor. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast, die mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Wir lieben es, wenn du konkrete Beispiele nennst!
Technische Fähigkeiten im Fokus: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich darstellst. Besonders wichtig sind Kenntnisse in Python, LLMs und Computer Vision. Zeig uns, dass du die nötigen Skills mitbringst, um unsere AI-Anwendungen weiterzuentwickeln.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an der Zukunft der Bildung zu arbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPFL vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des AI Engineers für Bildungsbewertung und Feedback vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Technologien, die EPFL nutzt, insbesondere im Bereich KI und Bildung. Zeige im Interview, dass du die Mission und die Herausforderungen des Unternehmens verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Anwendungen demonstrieren. Bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse in Python, ML-Frameworks und LLM-Anwendungen zeigen. So kannst du deine Eignung für die Stelle überzeugend darlegen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von EPFL, indem du Fragen stellst, die auf Teamarbeit, Innovationsgeist und ethische Aspekte der KI abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch an den Werten des Unternehmens.
✨Technische Vorbereitung ist entscheidend
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den spezifischen Technologien, die EPFL verwendet, vertraut bist. Übe technische Fragen und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren, insbesondere in Bezug auf die Entwicklung von KI-gestützten Bewertungssystemen.