Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Dateninfrastrukturen und automatisierte Pipelines für präzisere Lawinenvorhersagen.
- Unternehmen: WSL-Institut für Schnee- und Lawinenforschung, Teil der ETH-Forschungsgemeinschaft.
- Vorteile: Befristete Anstellung mit Aussicht auf Verlängerung, vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung.
- Weitere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit Forschenden und Softwareentwickelnden in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen zur Verbesserung der Sicherheit in der Natur mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python-Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50400 - 61600 € pro Jahr.
Das WSL-Institut für Schnee- und Lawinenforschung SLF gehört zur Eidg. Forschungsanstalt WSL und damit zum ETH-Bereich. Die WSL befasst sich mit der nachhaltigen Nutzung und dem Schutz der Umwelt sowie mit einem verantwortungsvollen Umgang mit Naturgefahren. Sie beschäftigt rund 600 Mitarbeitende, davon 180 am SLF in Davos.
Die Gruppen Lawinenwarnung und Warn- und Informationssysteme, welche Teil der Forschungseinheit Lawinen und Prävention sind, suchen auf Anfang 2027 oder nach Vereinbarung einen.
Im SNF-Forschungsprojekt THIRST (Towards high-resolution, intelligent, spatio-temporal avalanche forecasting) entwickeln wir neue Methoden, um die Lawinengefahr mithilfe physikalischer Modelle, künstlicher Intelligenz und räumlich hochaufgelöster Daten künftig präziser und automatisierter vorherzusagen. Dafür suchen wir eine Person, die eine skalierbare Simulations- und Dateninfrastruktur aufbaut, um grossräumige Modellrechnungen und den effizienten Zugriff auf umfangreiche Forschungsdaten zu ermöglichen.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Simulations- und Dateninfrastruktur für grossräumige, rechenintensive Modellierungen
- Entwicklung effizienter Lösungen zur Verarbeitung, Speicherung und Bereitstellung grosser räumlich-zeitlicher Datensätze
- Entwicklung robuster und automatisierter Daten- und Modellpipelines für Forschung und operationelle Live-Tests
- Sicherstellung eines zuverlässigen und reproduzierbaren Modellbetriebs durch Testing, Monitoring und Qualitätssicherung
- Aufbau und Betrieb von MLOps-Prozessen für das automatisierte Training und Re-Training, das Deployment und die Inferenz von Machine-Learning-Modellen sowie deren Verwaltung und Monitoring
Sie arbeiten eng mit Forschenden und Softwareentwickelnden zusammen, um neue wissenschaftliche Methoden so weiterzuentwickeln und technisch umzusetzen, dass sie für einen späteren operationellen Einsatz vorbereitet sind.
Sie verfügen über:
- einen Hochschulabschluss in Informatik, Computational Science, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet
- fundierte Programmiererfahrung, insbesondere mit Python
- Vertrautheit mit Linux-basierten Entwicklungsumgebungen
- idealerweise Erfahrung mit Technologien wie Kubernetes
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Daten- und Computing-Infrastrukturen, vorzugsweise im wissenschaftlichen Umfeld
- Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken, darunter Versionskontrolle, automatisiertes Testing, CI/CD und Containerisierung
- Erfahrung mit paralleler Datenverarbeitung, HPC oder dem Betrieb rechenintensiver Modelle ist von Vorteil
Eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie gute Kommunikationsfähigkeiten runden Ihr Profil ab. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt; Interesse an Schnee und Lawinen ist von Vorteil.
Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet, mit Aussicht auf Verlängerung. An der WSL sind Vielfalt und Inklusion gelebte Werte. Wir setzen uns engagiert für die Gleichstellung der Geschlechter sowie für die Förderung eines offenen und inklusiven Arbeitsklimas ein.
Data Engineer 80% (w/m/d) Arbeitgeber: EPFL
Das AGORA Cancer Research Center der EPFL in Lausanne bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die sich durch eine kollaborative und interdisziplinäre Kultur auszeichnet. Als Labor-Techniker im Bereich Krebsforschung und Immunologie haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Forschungsprojekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem engagierten Netzwerk von Fachleuten, die gemeinsam an der Bekämpfung von Krebs arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie EPFL – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie EPFL.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei EPFL auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei EPFL bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei EPFL interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPFL vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei EPFL in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
