Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Datenwissenschaftsprojekten mit Forschern aus verschiedenen Bereichen.
- Unternehmen: Das Swiss Data Science Center ist ein innovatives Forschungszentrum für Datenwissenschaft und KI.
- Vorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, professionelle Entwicklung und die Möglichkeit, international zu reisen.
- Weitere Informationen: Tolle Büros an den EPFL- und Biopole-Campus mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze modernste ML- und KI-Methoden, um reale Probleme zu lösen und einen Unterschied zu machen.
- Qualifikationen: MSc in Datenwissenschaft oder Informatik mit starkem Fokus auf Machine Learning und KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über das Swiss Data Science Center (SDSC) Das Swiss Data Science Center (SDSC) ist eine nationale Forschungsinfrastruktur des ETH-Bereichs in den Bereichen Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz (KI), mit EPFL und ETH Zürich als Gründungspartnern. Sein Mandat besteht darin, akademische Labore, Krankenhäuser, Industrie und öffentliche Akteure, einschließlich kantonaler und bundesstaatlicher Verwaltungen, während ihrer gesamten Datenreise zu unterstützen, von der Sammlung und Verwaltung von Daten bis hin zu maschinellem Lernen, KI und Industrialisierung. Mit einem großen multidisziplinären Team von Fachleuten an drei Standorten (Lausanne, Zürich, Villigen) bietet das SDSC Expertise und Dienstleistungen in Bereichen wie Gesundheits- und Biowissenschaften, Energie und Nachhaltigkeit, Klima und Umwelt sowie großangelegter wissenschaftlicher Infrastruktur.
Der Kandidat wird in ein dynamisches und reichhaltiges Umfeld integriert, mit Menschen aus verschiedenen Bereichen und Fachgebieten, und wird Teil des Forschungsteams des SDSC sein. Das Forschungsteam am SDSC umfasst mehr als 35 Datenwissenschaftler, die neuartige KI/ML-Methoden anwenden, um reale Probleme im akademischen und öffentlichen Sektor zu lösen.
Mission Als Datenwissenschaftler im Forschungsteam des Swiss Data Science Center helfen Sie Forschern und anderen Partnern in der akademischen oder öffentlichen Sphäre in der Schweiz, moderne Methoden des maschinellen Lernens und der KI zu nutzen. Diese Partner umfassen verschiedene Bereiche und führen Projekte mit unterschiedlichen Daten (tabellarisch, textuell, visuell, potenziell multimodal) durch, insbesondere in den Bereichen Gesundheits- und Biowissenschaften, Klima und Umwelt, Energie und Nachhaltigkeit sowie Sozialwissenschaften.
Dies beinhaltet typischerweise den aktiven Austausch mit Partnern und Fachexperten, um die genauen Anforderungen des Projekts zu verstehen, zu bestimmen, welche Ansätze, Formulierungen und Modelle am effektivsten sind, um die gewünschten Ziele zu erreichen, die entsprechenden Algorithmen zu implementieren, die Evaluierung gemeinsam mit den Partnern durchzuführen und gegebenenfalls Open-Source-Code zu veröffentlichen und Forschungsarbeiten zu schreiben.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten umfassen:
- Arbeiten an Datenwissenschaftsprojekten mit Partnern aus dem akademischen und öffentlichen Sektor
- Engagement mit verschiedenen Interessengruppen, insbesondere Forschern aus verschiedenen Bereichen und anderen Fachleuten
- Vorbereitung wissenschaftlicher Veröffentlichungen für erstklassige Fachkonferenzen und -zeitschriften in Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists
- Potenzielle Betreuung von Studierenden auf verschiedenen Ebenen in Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists
Ihr Profil
- MSc in einem datenwissenschaftlichen Bereich oder in Informatik mit starkem Hintergrund in maschinellem Lernen und KI
- Erfahrung in der Gestaltung/Auswahl und dem Training von Modellen des maschinellen Lernens für verschiedene Datentypen, einschließlich tabellarischer, textueller, visueller und potenziell multimodaler Daten
- Kenntnisse in Python und PyTorch
- Erfahrung in der Anwendung von Datenwissenschaft und KI in interdisziplinärer Forschung oder industriellen Kooperationen
- Kreative Denkweise und gute praktische Problemlösungsfähigkeiten
Wir bieten
- Arbeitsumfeld: Ein stimulierendes, dynamisches, vielfältiges und interdisziplinäres Umfeld; schöne Büros auf den EPFL- und Biopole-Campus
- Berufliche Entwicklung: Möglichkeiten zur Erweiterung Ihrer Expertise in ML und KI, die auf verschiedene Anwendungsbereiche abzielen; Zusammenarbeit mit Experten sowohl in der Datenwissenschaft als auch in den Fachwissenschaften; Möglichkeiten zur Veröffentlichung von Beiträgen zu Forschungsprojekten in hochrangigen Publikationen; Möglichkeit zu reisen und Arbeiten auf internationalen Veranstaltungen zu präsentieren
Informationen
- Vertragsbeginn: 01/08/2025
- Aktivitätsgrad: 100.00
- Vertragsart: CDD
- Dauer: 1 Jahr verlängerbar
- Referenz: 2270
Kontakt Bei Fragen zur Position wenden Sie sich bitte an Mathieu Salzmann oder Guillaume Obozinski.
Data Scientist (W/M) Arbeitgeber: EPFL
Das Swiss Data Science Center (SDSC) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter aus verschiedenen Fachrichtungen zusammenarbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und der Möglichkeit, an bedeutenden Forschungsprojekten mitzuarbeiten, fördert das SDSC nicht nur die persönliche und fachliche Entfaltung seiner Mitarbeiter, sondern bietet auch die Chance, innovative Lösungen in Bereichen wie Gesundheit, Klimawandel und Nachhaltigkeit zu entwickeln. Die Büros in Lausanne und auf dem Biopole-Campus bieten zudem eine inspirierende Umgebung für kreative Ideen und Zusammenarbeit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (W/M) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Workshops, die sich auf Data Science und KI konzentrieren. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei aktiv auf LinkedIn!
Optimiere dein LinkedIn-Profil und teile regelmäßig Inhalte, die deine Expertise im Bereich Data Science zeigen. Folge Unternehmen wie dem Swiss Data Science Center und interagiere mit ihren Beiträgen. Das erhöht deine Sichtbarkeit und zeigt dein Interesse an der Branche.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine besten Projekte präsentierst. Zeige, wie du Machine Learning-Modelle entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle beim Swiss Data Science Center interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres dynamischen Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (W/M) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Scientist interessierst und was dich an der Arbeit im SDSC begeistert.
Betone deine Erfahrungen!:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich Machine Learning und AI. Zeig uns konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, und wie du dabei deine Fähigkeiten eingesetzt hast.
Sei präzise und strukturiert!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine logische Reihenfolge. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen nachzuvollziehen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPFL vorbereitet
✨Verstehe die Mission des SDSC
Mach dich mit der Mission und den Zielen des Swiss Data Science Centers vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Scientist zur Unterstützung von Forschern und der Industrie beiträgt. Das hilft dir, deine Antworten auf die spezifischen Bedürfnisse des SDSC abzustimmen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere solche, die Machine Learning und AI betreffen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme kreativ gelöst hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da das SDSC mit verschiedenen Fachbereichen arbeitet, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit mit Experten aus anderen Bereichen zusammengearbeitet hast und welche Ergebnisse daraus entstanden sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des SDSC oder wie das Team die neuesten Entwicklungen in Machine Learning und AI integriert. Das gibt dir auch wertvolle Einblicke in die Arbeitsweise des Teams.
