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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeiten Sie an spannenden Projekten im Bereich maschinelles Lernen mit Industriepartnern.
- Arbeitgeber: EPFL, eine der besten Universitäten weltweit mit einem dynamischen Campus.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und ein gesundes Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Wissenschaft in der Schweiz und lernen Sie von Experten.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder ähnlichen Bereichen und Kenntnisse im maschinellen Lernen.
- Andere Informationen: Seien Sie Teil eines vielfältigen Teams in einem Wachstumsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die EPFL, das Eidgenössische Polytechnikum Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätscampus in Europa und gehört zu den 20 besten Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Personen, die die drei Hauptmissionen der Institution unterstützen: Forschung und der Campus der EPFL bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 17.000 Menschen, darunter über 12.500 Studierende und 4.000 Forschende aus 120 verschiedenen Nationalitäten.
Das Swiss Data Science Center (SDSC) ist eine Forschungsinfrastruktur im Bereich Wissenschaft und künstliche Intelligenz (KI), gegründet von der EPFL und der ETH Zürich. Seine Mission – Wissenschaft zu ermöglichen und gesellschaftliche Auswirkungen zu haben – treibt seine Forschungsprojekte, Wissenstransfer und Technologietransfer voran. Mit einem großen multidisziplinären Team in Lausanne, Zürich und Villigen bietet das SDSC Expertise und Dienstleistungen in verschiedenen Bereichen, wie Gesundheit und biomedizinische Wissenschaften, Energie und Nachhaltigkeit sowie Umwelt und großangelegte wissenschaftliche Infrastrukturen. Das SDSC trägt auch zur Aus- und Weiterbildung in der Wissenschaft und Technik bei.
Sie werden an einer der Partnerschaften des SDSC im französischsprachigen Teil der Schweiz arbeiten. In dieser Rolle treffen Sie Partner (Unternehmen), um deren Bedürfnisse zu verstehen und ihnen zu helfen, ein hochwirksames Projekt mit dem SDSC umzusetzen. Sie sind verantwortlich für die erfolgreiche Durchführung des Projekts dank Ihres Fachwissens im Bereich maschinelles Lernen mit der Hilfe und Unterstützung des SDSC.
Zu Ihren Aufgaben und Verantwortlichkeiten gehören:
- Der Hauptansprechpartner für Kundenprojekte mit Industriepartnern sein, von der Konzeptualisierung bis zur praktischen Entwicklung
- Ihre Fähigkeiten im maschinellen Lernen in Geschäftswert umwandeln – über Split-Fit-Transform-Test hinausgehen
- Fachwissen in Wissenschaft und maschinellem Lernen mit anderen Wissenschaftlern teilen
- Präsentationen vor nicht-technischen Zuschauern werden ebenfalls Teil Ihres Profils sein
Der ideale Kandidat hat:
- Masterabschluss in Informatik oder ähnlichen Bereichen
- Gute Kenntnisse in Konzepten des maschinellen Lernens
- Fähigkeit, vor technischen und nicht-technischen Zielgruppen zu präsentieren
- Offen für Teamarbeit und bereit, sowohl auf Englisch als auch auf Französisch zu arbeiten
- Frühere Erfahrungen in Unternehmen oder im öffentlichen Sektor sind von Vorteil, aber kein Muss.
Wir fördern aktiv ein gesundes Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben am Arbeitsplatz. Teilzeit- und flexible Arbeitszeiten können je nach individuellen Umständen erkundet werden. Wir suchen Menschen, die bereit sind, zu einer inklusiven Umgebung beizutragen und eagern zu lernen.
Start: Tätigkeit: 100,00 Vertragsart: 1 Jahr, verlängerbar
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, einschließlich eines Anschreibens, Lebenslaufs und Diplomen. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt. Fragen zur Position richten Sie bitte an. Schreiben Sie eine E-Mail mit der Stellennummer: Nur Bewerber, die sich über die EPFL-Website oder die Website unseres Partners Jobup beworben haben, werden Berücksichtigung finden, da Bewerbungen von Agenturen ohne Zustimmung nicht berücksichtigt werden.
Datenwissenschaftler - Innovationskooperationen Arbeitgeber: EPFL
Kontaktperson:
EPFL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenwissenschaftler - Innovationskooperationen
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – das kann dir Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Soft Skills, die für die Zusammenarbeit im Team wichtig sind.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und Interesse!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends im Bereich Datenwissenschaft und maschinelles Lernen vertraut. Teile dein Wissen in Gesprächen und präsentiere deine Ideen klar und verständlich, auch vor nicht-technischen Zuhörern. Das zeigt, dass du ein echter Teamplayer bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenwissenschaftler - Innovationskooperationen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, warum du genau zu uns passt! Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Wissenschaft und maschinelles Lernen. Verknüpfe deine Erfahrungen mit den Anforderungen der Stelle und mach deutlich, wie du zum Erfolg des SDSC beitragen kannst.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die dich als Datenwissenschaftler auszeichnen. Denk daran, dass wir nach jemandem suchen, der sowohl technische als auch kommunikative Fähigkeiten hat!
Sei kreativ bei der Präsentation: Wenn du in deinem Anschreiben oder Lebenslauf Beispiele für deine Präsentationsfähigkeiten anführst, zeig uns, wie du komplexe Themen einfach erklären kannst. Das ist besonders wichtig, da du auch vor nicht-technischen Zielgruppen präsentieren wirst.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, dich über die EPFL-Website oder Jobup zu bewerben! Wir können nur Bewerbungen berücksichtigen, die auf diesen Wegen eingereicht werden. Mach es uns leicht, dich zu finden und zu kontaktieren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPFL vorbereitest
✨Verstehe die Mission des SDSC
Mach dich mit der Mission und den Zielen des Swiss Data Science Centers vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Datenwissenschaftler zur Erreichung dieser Ziele beiträgt und wie du die Bedürfnisse der Industriepartner erfüllen kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu maschinellem Lernen und deinen bisherigen Projekten. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du dein Fachwissen in Geschäftswert umgewandelt hast. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit auch nicht-technische Zuhörer folgen können.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Da Teamarbeit und Kommunikation wichtig sind, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen präsentieren. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern interagiert hast und wie du deine Präsentationsfähigkeiten weiterentwickelt hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für Wissenschaft
Lass deine Begeisterung für Wissenschaft und Innovation durchscheinen. Sprich über aktuelle Trends im Bereich maschinelles Lernen und wie du diese in deine Arbeit integrieren möchtest. Deine Leidenschaft kann einen großen Unterschied machen und zeigt, dass du gut ins Team passt.