Ai Engineer For Academic Services And Program Support in Ecublens

Ai Engineer For Academic Services And Program Support in Ecublens

Ecublens Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege KI-Anwendungen in einer dynamischen Umgebung.
  • Unternehmen: Ethinc, ein innovatives KI- und Datenberatungsunternehmen am EPFL Innovation Park.
  • Vorteile: Langfristige Projekte, direkte Zusammenarbeit mit Experten und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Kollaborative Kultur mit Fokus auf Vertrauen und gute Arbeitsbedingungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss in Data Science oder Informatik und starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

  • AI Engineer – Production Applications and Systems
  • AI Engineer – Production Applications and Systems
  • Ethinc
  • — EPFL Innovation Park, Building E, Module 008, 1015 Lausanne, Switzerland
  • Full-time · Permanent contract · On-site · Start date : 1 March 2027
  • About Ethinc

Ethinc is an AI and data consultancy based at the EPFL Innovation Park in Lausanne.

Founded by EPFL alumni and engineers with industry backgrounds, we build AI systems that address practical organisational needs: internal applications, data pipelines, machine learning solutions and tools used by our clients’ teams.

We work closely with our clients, from defining their initial requirements through to deployment and continuous improvement.

Our projects require rigorous engineering, careful data handling and a clear understanding of how people will use the systems we develop.

More at

The role

We are looking for an AI Engineer to develop, improve and maintain applications running in our clients’ environments.

You will take technical ownership of client projects or major components, from understanding requirements and implementing solutions through to testing, deployment, documentation and ongoing technical support.

The role combines Python development, backend systems, data processing and applied AI.

Depending on the project, you may work with large language models (LLMs), document processing pipelines, search and information retrieval systems, machine learning models or automation.

You will also help existing systems evolve as requirements change and users provide feedback.

You will make technical decisions within your area of responsibility, contribute to the team’s architectural and tooling choices, and serve as the technical point of contact for clients using the systems you own.

The role involves regular collaboration with colleagues and direct interaction with clients.

  • Your responsibilities
  • Develop and maintain Python services, APIs and data pipelines that support AI applications.
  • Build AI capabilities such as structured data extraction, semantic search, retrieval-augmented generation (RAG) and model-assisted workflows.
  • Evaluate outputs, analyse failure cases and improve system quality through testing, data analysis and user feedback.
  • Work with databases, external APIs, documents, and structured and unstructured data.
  • Prepare components for deployment and monitor, debug and maintain them in production.
  • Work with the project team to translate functional requirements into practical technical solutions.
  • Contribute to technical decisions and tool selection.
  • Document technical decisions, operating procedures and handover information so that others can work effectively with the system.
  • Clearly communicate progress, limitations and technical decisions to colleagues and client teams.
  • Provide technical guidance and mentoring to junior engineers and interns.

Your profile

You have

  • A master’s degree in data science, computer science or a related field, from EPFL or an equivalent institution.
  • Strong practical Python programming skills.

• Hands-on experience in several of the following areas

  • Developing or maintaining backend services, APIs or data pipelines.
  • Deploying and maintaining AI or data applications used by teams in their day-to-day work.
  • LLM-based applications, RAG, embeddings, document AI, optical character recognition (OCR) or computer vision.
  • Docker, CI/CD, cloud services or containerised environments.
  • Monitoring, model evaluation and human-in-the-loop review workflows.
  • The ability to take over and improve an existing codebase, investigate problems and see them through to resolution.
  • Sound judgement regarding testing, data quality, reliability and the handling of client information.
  • The ability to organise your work across project phases and communicate clearly as requirements evolve.
  • Excellent written and spoken communication skills in both English and French.
  • Availability to work on-site in Lausanne.

We value the systems and applications you have built and maintained, the decisions you have made along the way, and how you work with others.

This experience may come from employment, internships, research or substantial applied projects.

Additional assets

Experience in client-facing technical work or on projects with operational, security or confidentiality constraints.

What we offer

  • Long-term involvement in projects, from development through to deployment and ongoing improvement.
  • Direct collaboration with experienced engineers and AI and data specialists.
  • Ownership of important client systems within a team that actively shares its expertise.
  • Exposure to a variety of organisations, business processes and technical challenges.
  • A small, collaborative team based at the EPFL Innovation Park.
  • A working culture built on trust, intellectual honesty, accountability and a commitment to good working conditions.

How to apply

Send us your CV and a short cover note.

Tell us about a system or application you have developed or maintained, the responsibilities you held, and how you approached a technical challenge or a change in requirements.

We are interested in how you work, explain your decisions and contribute to a team.

Be clear. Be specific. Be yourself.

  • Ethinc Sàrl
    EPFL Innovation Park, Building E, Module 008
    1015 Lausanne jpide2b69dfje jpit1146je jpiy26je

Ai Engineer For Academic Services And Program Support in Ecublens Arbeitgeber: EPFL

Das AGORA Cancer Research Center der EPFL in Lausanne bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die sich durch eine kollaborative und interdisziplinäre Kultur auszeichnet. Als Labor-Techniker im Bereich Krebsforschung und Immunologie haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Forschungsprojekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem engagierten Netzwerk von Fachleuten, die gemeinsam an der Bekämpfung von Krebs arbeiten.

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Kontaktdaten:

EPFL Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Ai Engineer For Academic Services And Program Support in Ecublens erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei EPFL anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Ai Engineer For Academic Services And Program Support bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei EPFL vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ai Engineer For Academic Services And Program Support in Ecublens mit Bravour zu bestehen

Python-Programmierung
Backend-Entwicklung
API-Entwicklung
Datenpipelines
Künstliche Intelligenz (KI)
Dokumentenverarbeitung
Such- und Informationsabrufsysteme

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei EPFL klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPFL vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.