Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen zur Unterstützung akademischer Dienste und Prozesse an der EPFL.
- Unternehmen: EPFL, eine der besten Universitäten weltweit mit dynamischem Campusleben.
- Vorteile: Zugang zu modernster KI-Infrastruktur und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem internationalen Team und profitiere von exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit innovativen KI-Lösungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in ML/AI-Anwendungsentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
EPFL, das Schweizerische Bundesinstitut für Technologie in Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte in Europa und gehört zu den 20 besten Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Personen, die die drei Hauptmissionen der Institution unterstützen: Bildung, Forschung und Innovation. Der Campus der EPFL bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 17.000 Menschen, darunter über 12.500 Studierende und 4.000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.
Die akademischen Dienstleistungen und Abläufe werden mit der zunehmenden Anzahl von Programmen, Kursen und Studierenden immer komplexer. Im Zentrum für digitale Bildung arbeiten wir mit akademischen Unterstützungsdiensten zusammen, um KI-Dienste zu entwickeln, die Anfragen von Studierenden, Lehrenden und Lehrabschnitten beantworten. Die Dienste umfassen die Bewertung, Überprüfung und Klassifizierung von Dokumenten (offene Umfrageantworten) sowie Unterstützung bei der Bearbeitung von Dokumenten (Kursbeschreibungen).
Wir suchen einen KI-Ingenieur für akademische Dienstleistungen und Programmunterstützung, um sichere und geschützte KI-Systeme zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die bestehende Geschäftsprozesse unterstützen und es dem Personal ermöglichen, sich auf die Lösung von Problemen für Studierende und Lehrende zu konzentrieren. Sie werden mit großen Sprachmodellen arbeiten, die auf der sicheren Infrastruktur der EPFL gehostet werden, und innovative Lösungen schaffen, die einen verantwortungsvollen Ansatz für KI verfolgen.
Unsere Infrastruktur umfasst:
- Graph AI Plattform: Wissensgraph, semantische Suche und RAG-Konstruktion
- RCP Recheninfrastruktur: GPU-Cluster, lokale LLMs, spezialisierte KI-Dienste
- Agents Framework: Orchestrierungsschicht für Chatbots und KI-Anwendungen
- Produktionsanwendungen: 20+ KI-Tutoren und Chatbots, Analysetools, Suchmaschinen
Sie werden dieses Ökosystem mit Funktionen und APIs erweitern, die speziell zur Unterstützung akademischer Dienstleistungen entwickelt wurden, die in ihrer eigenen IT-Umgebung betrieben werden.
Mission
Sie werden KI-Anwendungen entwickeln, die akademische Dienstleistungen und Abläufe an der EPFL unterstützen. Sie werden eng mit dem Teaching Support Centre, dem Registrar's Office und den zentralen IT-Diensten zusammenarbeiten. Sie werden Werkzeuge entwickeln, die pädagogischen Beratern helfen, Umfrageantworten zu analysieren, die administrativen Aufgaben der Lehrenden zu erleichtern, die Administratoren bei der Überprüfung von Dokumenten auf Vollständigkeit und Qualität zu unterstützen sowie die Programmleiter bei der Durchführung von Akkreditierungsarbeiten zu unterstützen.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten
- Unterstützung pädagogischer Prozesse (50%)
- Kursbewertungen (Themen extrahieren, Kommentare kategorisieren)
- Kursbeschreibung (Unterstützung bei der Beschreibung von Fähigkeiten im Hinblick auf das Kompetenzrahmenwerk)
- Unterstützung administrativer Prozesse (50%)
- Analyse administrativer Dokumente und Qualitätsprüfungen
- Unterstützung von Administratoren bei komplexen Entscheidungsprozessen
Beide Tätigkeitsbereiche erfordern besondere Aufmerksamkeit für Fairness und ein starkes Engagement für die Sicherheit der Datenverarbeitung. Potenzielle Lösungen werden in Zusammenarbeit mit unserem Benchmark-Ingenieur auf Abwesenheit von Vorurteilen und die Qualität der Antworten getestet und bewertet.
Profil
Bildung & Erfahrung
- Master-Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, KI oder einem verwandten Bereich
- 2-3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von ML/AI-Anwendungen
- Starker Hintergrund in großen Sprachmodellen
Technische Fähigkeiten
- Experte in Python-Programmierung und ML-Frameworks
- Entwicklung von LLM-Anwendungen: RAG-Systeme, Prompt Engineering, Feinabstimmung
- Computer Vision/OCR: Erfahrung mit Handschriftenerkennung oder Dokumentenverarbeitung
- API-Entwicklung und Erfahrung in der Datenverarbeitung
- Vertrautheit mit Vektordatenbanken und semantischer Suche
Gewünschte Qualifikationen
- Erfahrung in Bildungstechnologie oder Lernanalytik
- Kenntnisse in der Theorie und Praxis der Bildungsbewertung
- Hintergrund in KI-Ethische und verantwortungsvolle KI-Entwicklung
- Englisch (C1) und Französisch
Wir bieten
Professionelles Umfeld
- Arbeiten an der Schnittstelle von KI und Bildung an einer weltweit führenden technischen Universität
- Zusammenarbeit mit KI- und Bildungsspezialisten des Zentrums für Lernwissenschaften (LEARN)
- Zugang zur sicheren On-Premise-KI-Infrastruktur der EPFL (RCP GPU-Cluster, lokale LLMs)
- Direkter Einfluss auf Lehre und Lernen für über 1.000 Lehrende
Technische Ressourcen
- Modernste GPU-Computing-Infrastruktur
- Zugang zu den neuesten Open-Weight-Modellen und kommerziellen APIs für die Entwicklung
- Integration mit etablierten Plattformen (Graph AI, Intelligente Agenten, Chatbot-Framework)
Entwicklungsmöglichkeiten
- Kontinuierliche Lernumgebung mit Zugang zu Kursen und Schulungen
- Arbeiten an innovativen Anwendungen von LLMs in der Bildung
- Beitrag zu Open-Source-Bildungs-KI-Tools
AI Engineer for Academic Services and Program Support in Lausanne Arbeitgeber: EPFL
Das AGORA Cancer Research Center der EPFL in Lausanne bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die sich durch eine kollaborative und interdisziplinäre Kultur auszeichnet. Als Labor-Techniker im Bereich Krebsforschung und Immunologie haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Forschungsprojekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem engagierten Netzwerk von Fachleuten, die gemeinsam an der Bekämpfung von Krebs arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer for Academic Services and Program Support in Lausanne erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei EPFL anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer for Academic Services and Program Support bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei EPFL vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer for Academic Services and Program Support in Lausanne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei EPFL klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPFL vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
