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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe AI-Forschungsprojekte und koordiniere mehrere Arbeitsströme.
- Arbeitgeber: Renommierte Forschungsinstitution in Lausanne mit dynamischem Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Möglichkeit für Remote-Arbeit und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Forschungsprogrammen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Projektmanagement und Kenntnisse in ML-Workflows erforderlich.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Eine angesehene Forschungseinrichtung in Lausanne sucht einen erfahrenen technischen Projektmanager, der AI- und großangelegte Forschungsprogramme überwacht. Der ideale Kandidat wird darin glänzen, komplexe Projekte zu koordinieren, mehrere Arbeitsströme zu verwalten und eine fristgerechte Lieferung sicherzustellen. Diese Position bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld, ein wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit für Remote-Arbeit. Die Kandidaten sollten über starke Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in ML-Workflows verfügen.
LLM Research Program Manager — Remote Options Arbeitgeber: EPFL
Kontaktperson:
EPFL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: LLM Research Program Manager — Remote Options
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über deine Erfahrungen mit ML-Workflows und wie du komplexe Projekte erfolgreich gemanagt hast. Das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: LLM Research Program Manager — Remote Options
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei klar und präzise: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du klar und präzise bist. Verwende einfache Sprache und vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Wir wollen schnell verstehen, warum du die perfekte Person für die Stelle bist!
Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Projektmanagement und KI-Workflows hervorhebst. Zeige uns, wie du komplexe Projekte koordiniert hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Persönliche Note: Füge deiner Bewerbung eine persönliche Note hinzu! Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an unserem Team begeistert. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur qualifiziert sind, sondern auch zu unserer Unternehmenskultur passen.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPFL vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Koordination komplexer Projekte zeigen. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu präsentieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, klar und präzise zu kommunizieren. Achte darauf, dass du technische Konzepte verständlich erklären kannst, besonders im Kontext von ML-Workflows. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Austausch mit verschiedenen Stakeholdern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder der Unternehmenskultur. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.
