Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Software und arbeite an nationalen Projekten mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: Führende technische Universität in der Schweiz mit einem inspirierenden akademischen Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Trage zu bahnbrechenden KI-Projekten bei und arbeite mit Experten auf deinem Gebiet.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc in einem verwandten Bereich, starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit KI-Architekturen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur Vertragsverlängerung nach einem Jahr.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Eine führende technische Universität in der Schweiz sucht AI Research Software Engineers, die auf verteiltes AI-Training, Datenkuratierung und multimodale Modelle spezialisiert sind. Die Kandidaten sollten einen MSc in einem verwandten Bereich haben, über starke Python-Kenntnisse verfügen und Erfahrung mit AI-Architekturen mitbringen.
Diese Position bietet ein anregendes akademisches Umfeld, Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und flexible Arbeitsbedingungen, während sie zu bahnbrechenden nationalen AI-Projekten beiträgt. Der Vertragstyp ist CDD für 1 Jahr, verlängerbar.
Open-Foundation AI Research Engineer (Remote) Arbeitgeber: EPFL
Kontaktperson:
EPFL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Open-Foundation AI Research Engineer (Remote)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bereits bei der Universität sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du dich für eine Position im Bereich KI bewirbst, solltest du deine Kenntnisse in Python und AI-Architekturen auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges oder arbeite an Projekten, die deine Fähigkeiten zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI! In Gesprächen oder Interviews ist es wichtig, dass du nicht nur deine technischen Fähigkeiten präsentierst, sondern auch deine Begeisterung für das Thema und aktuelle Trends in der KI-Forschung.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das erhöht deine Chancen, gesehen zu werden, und zeigt, dass du proaktiv bist. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Open-Foundation AI Research Engineer (Remote)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Python-Kenntnisse und Erfahrungen mit AI-Architekturen klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen einfach nachvollziehbar zu machen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPFL vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der KI-Architekturen
Mach dich mit den verschiedenen KI-Architekturen vertraut, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit diesen Architekturen zu sprechen und wie du sie in früheren Projekten angewendet hast.
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu Python zu beantworten. Du könntest auch gebeten werden, einen kurzen Code-Schnipsel zu schreiben oder zu erklären, wie du Python für verteiltes Training eingesetzt hast.
✨Bereite Beispiele für Datenkuratierung vor
Da Datenkuratierung ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Erkläre, wie du Daten gesammelt, bereinigt und für Modelle vorbereitet hast.
✨Sei bereit für technische Herausforderungen
Erwarte technische Fragen oder sogar praktische Tests während des Interviews. Übe, wie du Probleme im Bereich des verteilten Trainings oder multi-modaler Modelle lösen würdest, um dein Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
