Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich multimodale generative KI für Materialdesign durch.
- Unternehmen: LTS2 Lab mit modernsten Forschungseinrichtungen und internationaler Zusammenarbeit.
- Vorteile: 4 Jahre PhD mit wettbewerbsfähiger Vergütung und Zugang zu erstklassigen Forschungsressourcen.
- Weitere Informationen: Multikulturelles, stimulierendes Arbeitsumfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte neue KI-Architekturen und revolutioniere die Materialentdeckung.
- Qualifikationen: Starker analytischer Hintergrund und MSc-Abschluss in relevanten Fachbereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
In dieser PhD-Rolle tragen Sie zur Forschung im Bereich multimodale generative KI für die Materialentdeckung bei. Sie arbeiten im LTS2-Labor an der Integration von KI-Modellen mit automatisierten Experimentierplattformen und Simulationen. Sie arbeiten interdisziplinär zusammen, um Experimente zu entwerfen, durchzuführen und zu interpretieren sowie Ihre Ergebnisse zu veröffentlichen. Diese Position bietet einen Weg in ein ERC Synergieprojekt mit internationaler Zusammenarbeit und Zugang zu modernsten Einrichtungen. Sie werden neue KI-Architekturen gestalten und zu einem transformierenden Blueprint für die Materialentdeckung beitragen.
Leistungen / Benefits:
- 4 Jahre zur Vollendung des PhDs mit wettbewerbsfähiger Vergütung
- modernste Forschungseinrichtungen
- multikulturelles und stimulierendes Arbeitsumfeld
- internationale Zusammenarbeit und Forschungspraktika
- 1-jähriger befristeter Vertrag, verlängerbar auf 4 Jahre
Verantwortungsbereiche:
- Vollständige Verantwortung für Ihre eigene Dissertation
- Forschung in enger Zusammenarbeit mit akademischen Partnern
- Entwurf und Durchführung von Experimenten
- Analyse und Interpretation experimenteller Ergebnisse
- Verfassen wissenschaftlicher Artikel zur Veröffentlichung
- Präsentation auf internationalen Konferenzen
- Betreuung von Studentenprojekten
Zentrale Anforderungen:
- Starker analytischer Hintergrund
- Hervorragender MSc-Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Physik, Angewandte Mathematik oder verwandtem Bereich
- Kenntnisse in generativer Deep Learning oder die Bereitschaft zu lernen (latente Diffusion, multimodale Ansätze, Statistik und Lerntheorie)
- Selbstmotiviert mit starken Problemlösungsfähigkeiten und kreativem Denken
- Fähigkeit, neue KI-Architekturen zu verstehen, umzusetzen und zu testen
- Bereitschaft zur Teilnahme an internationaler, interdisziplinärer Forschung
- Professionelle Englischkenntnisse
- Berechtigung zur Bewerbung für das Doktorandenprogramm in Elektrotechnik
- Selbstmotiviertes Problemlösen
- Out-of-the-box-Denken
- Generative Deep Learning
- Latente Diffusionsmodelle
- Multimodale Ansätze
PhD - Multimodal Generative AI for Materials Design Arbeitgeber: EPFL
Das AGORA Cancer Research Center der EPFL in Lausanne bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die sich durch eine kollaborative und interdisziplinäre Kultur auszeichnet. Als Labor-Techniker im Bereich Krebsforschung und Immunologie haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Forschungsprojekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem engagierten Netzwerk von Fachleuten, die gemeinsam an der Bekämpfung von Krebs arbeiten.
