Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich ML-basiertes Co-Design für aerodynamische Form und Steuerung.
- Unternehmen: EPFL, eine der Top 20 Universitäten weltweit mit dynamischem Umfeld.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationales Team und exzellente Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Flexibler Vertragsbeginn und Möglichkeit zur Verlängerung nach einem Jahr.
- Warum dieser Job: Gestalte Spitzenforschung und arbeite mit renommierten Experten in einem inspirierenden Umfeld.
- Qualifikationen: Promotion im maschinellen Lernen und Kenntnisse in Regelungstheorie erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Die EPFL, die Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte Europas und gehört zu den Top 20 Universitäten weltweit.
Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Mitarbeitende, die die drei Hauptaufgaben der Institution unterstützen: Lehre, Forschung und Innovation.
Der EPFL-Campus bietet ein aussergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 17.000 Personen, darunter über 12.500 Studierende und 4.000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.
Postdoc im ML-basierten Co-Design an der EPFLAufgabe Das Computer-Vision-Labor der EPFL (https://www.
Epfl.
Ch/labs/cvlab/) sucht eine Postdoktorandin oder einen Postdoktoranden, die/der an Fragestellungen im Zusammenhang mit Co-Design für aerodynamische Form und Steuerung arbeitet, wie im folgenden technischen Bericht beschrieben https://arxiv.
Eine mögliche Zielanwendung ist das Design von Modellsegelflugzeugen für Wettbewerbe der FAI wie https://www.
Fai.
Org/page/f5-electric-flight.
Profil Von potenziellen Kandidatinnen und Kandidaten wird erwartet: Eine Promotion in einem maschinellen Lernbereich Fundierte Kenntnisse der Regelungstheorie, sowohl klassisch als auch auf Deep Learning basierend Eine solide Publikationsliste in erstklassigen ML-Konferenzen wie Neur IPS, ICML und ICLRVertrautheit mit Aerodynamik und Flugzeugdesign ist von Vorteil Wir bieten Ein anregendes und internationales Arbeitsumfeld Wettbewerbsfähiges Gehalt und ausgezeichnete Arbeitsbedingungen – weitere Informationen finden Sie auf unserer Webseite (https://www.
Epfl.
Ch/campus/services/human-resources/en/basic-starting-salary-of-doctoral-assistants-and-postdocs/)Möglichkeit, Spitzenforschung in einer der dynamischsten wissenschaftlichen Institutionen Europas durchzuführen.
Gelegenheit zur Zusammenarbeit mit international renommierten Expertinnen und Experten sowie einem starken Team von Postdoktorandinnen und Postdoktoranden und Doktorandinnen und Doktoranden Informationen Es werden nur Bewerbungen berücksichtigt, die über die Online-Plattform eingereicht werden.
Sie werden gebeten, folgende Unterlagen einzureichen: Ein kurzes Anschreiben (pdf, bis zu 2 Seiten).
Und in einer PDF-Datei: Ein Lebenslauf mit Publikationsliste.
Eine Forschungsdarstellung (pdf, bis zu 3 Seiten).
Kontaktdaten von 3 Referenzpersonen.
Vertragsbeginn: Flexibel (Herbst 2026 bevorzugt)Beschäftigungsgrad: 100%Vertragsart: Befristet
Dauer: Ein Jahr, verlängerbar jid9026500ade jit0730ade jpiy26ade
Postdoc Im Ml-Basierten Co-Design An Der Epfl Arbeitgeber: EPFL
Die EPFL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der die persönliche und berufliche Entwicklung gefördert wird. Mit einem internationalen Team und einem Fokus auf operative Exzellenz haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und an qualitativ hochwertigen Weiterbildungsprogrammen teilzunehmen. Die Lage in der malerischen Umgebung der Schweiz trägt zusätzlich zu einem ausgewogenen Arbeitsleben bei.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoc Im Ml-Basierten Co-Design An Der Epfl erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei EPFL zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc Im Ml-Basierten Co-Design An Der Epfl mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei EPFL interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch EPFL, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPFL vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
