Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative generative KI-Modelle und arbeite an spannenden interdisziplinären Projekten.
- Unternehmen: EPFL, eine der führenden technischen Universitäten Europas mit einem dynamischen Forschungsteam.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, soziale Leistungen und Zugang zu erstklassigen Rechenressourcen.
- Weitere Informationen: Internationale, kollaborative Umgebung mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der generativen KI und trage zur wissenschaftlichen Entdeckung bei.
- Qualifikationen: Doktorat in maschinellem Lernen oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit generativer KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Das Artificial Intelligence in Molecular Medicine (AIMM) Lab, geleitet von Prof. Charlotte Bunne an der EPFL, befindet sich an der Schnittstelle von Informatik, künstlicher Intelligenz und biomedizinischen Anwendungen. Das Labor ist sowohl mit der School of Computer and Communication Sciences als auch mit der School of Life Sciences sowie dem EPFL AI Center verbunden.
Wir suchen einen Postdoktoranden mit umfassender Expertise in moderner KI, insbesondere in der Entwicklung generativer KI-Technologien wie Diffusionsmodelle, Flussanpassung, generative Transformer oder verwandte Architekturen. Die Position ist stark methodisch ausgerichtet und konzentriert sich auf die Entwicklung neuer generativer Modellierungsansätze, skalierbarer Trainingsalgorithmen und Technologien für Basis-Modelle.
Die Rolle eignet sich für Kandidaten mit einem starken Hintergrund im maschinellen Lernen, die begeistert sind, den Stand der Technik in der generativen KI voranzutreiben. Vorerfahrungen mit biologischen oder biomedizinischen Daten sind nicht erforderlich. Die Position bietet dedizierten Zugang zum Swiss National Supercomputing Centre und zur Swiss AI Initiative und bietet Möglichkeiten zur Zusammenarbeit in den Bereichen KI, Wissenschaft und Industrie.
Forschungsrichtungen umfassen
- Generative KI: Entwicklung von Diffusionsmodellen, Flussanpassung, autoregressiven Modellen, normalisierenden Flüssen oder verwandten generativen Architekturen.
- Entwicklung von Basis-Modellen: neuartige Vortrainingsziele, skalierbare Architekturen, Tokenisierung und Strategien zur Modellanpassung.
- Skalierbares KI-Training: verteiltes Training, effizientes Feintuning, Bewertung und Bereitstellung auf großangelegten Rechenressourcen.
- Multimodales Lernen: Repräsentationslernen und generative Modellierung über heterogene Datenmodalitäten hinweg.
- KI für wissenschaftliche Entdeckungen: methodische Fortschritte mit potenziellen Anwendungen in biomedizinischen und wissenschaftlichen Bereichen.
Wir suchen Kandidaten mit
- einem PhD in maschinellem Lernen, Informatik, angewandter Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwesen oder einem eng verwandten Bereich, abgeschlossen oder kurz vor dem Abschluss.
- Nachgewiesener Expertise in generativer KI, wie Diffusionsmodellen, Flussanpassung, normalisierenden Flüssen, VAEs, generativen Transformern oder verwandten Methoden.
- Starken Programmierkenntnissen und Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks.
- Erfahrung mit dem Training großer Modelle, verteiltem Training oder umfangreicher Rechenleistung.
- einer starken Publikationsbilanz auf erstklassigen Konferenzen für maschinelles Lernen und/oder relevanten wissenschaftlichen Zeitschriften.
- ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten und Begeisterung für ehrgeizige, interdisziplinäre KI-Forschung.
Wir bieten
- wettbewerbsfähiges EPFL-Postdoc-Gehalt und volle Sozialleistungen.
- dedizierte Rechenressourcen am CSCS und der Swiss AI Initiative.
- eine methodisch ehrgeizige Forschungsumgebung an der Schnittstelle von generativer KI, Basis-Modellen und wissenschaftlicher KI.
- Chancen zur Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Partnern.
- Mentoring für eine unabhängige akademische oder industrielle Forschungskarriere.
- ein internationales, kollaboratives Umfeld an einer der führenden technischen Universitäten Europas.
Aktivitätsgrad: 100%.
Startdatum: idealerweise Herbst 2026, spätere Startdaten sind nach Vereinbarung möglich.
Um sich zu bewerben, senden Sie bitte einen Lebenslauf, eine kurze Erklärung Ihrer Forschungsinteressen (1 Seite) und die Namen von zwei Referenzen. Weitere Informationen unter aimm.epfl.ch. Bewerbungen werden fortlaufend geprüft.
PostDoc Position at EPFL on Frontier Artificial Intelligence Research Arbeitgeber: EPFL
Die EPFL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und interdisziplinäre Forschungsumgebung bietet, in der innovative Ansätze in der generativen KI entwickelt werden. Mit Zugang zu erstklassigen Ressourcen wie dem Swiss National Supercomputing Centre und der Swiss AI Initiative fördert die EPFL die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie und bietet gleichzeitig umfassende Unterstützung für die berufliche Weiterentwicklung. Die internationale und kooperative Kultur an einer der führenden technischen Universitäten Europas macht die EPFL zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Forscher.
