Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden in 3D Computer Vision und generativer KI.
- Arbeitgeber: VITA, ein dynamisches Forschungsinstitut an der EPFL.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Arbeitsumgebung und hervorragende Arbeitsbedingungen.
- Andere Informationen: Interdisziplinäres Team mit exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Führe bahnbrechende Forschung und arbeite mit führenden Experten zusammen.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Computer Vision und Erfahrung mit großen Datensätzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Das Labor für visuelle Intelligenz im Verkehr (VITA) sucht einen Postdoktoranden im Bereich Generative KI. Die Forschungsinteressen von VITA liegen an der Schnittstelle von Computer Vision, Machine Learning (Deep Learning) und Mensch-Roboter-Interaktion, um zu redefinieren, wie Maschinen menschliche Handlungen interpretieren, Absichten antizipieren und nahtlos mit Menschen in verschiedenen Umgebungen interagieren.
Der erfolgreiche Kandidat wird neue Methoden für die Fernerkundung entwickeln.
Profil- Doktorat in Computer Vision
- Hintergrund in Informatik
- Forschungserfahrung in 3D Computer Vision, Fernerkundung und Luftbildaufnahmen
- Starke rechnerische und analytische Fähigkeiten sowie Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen
- Unabhängig, kreativ und lösungsorientiert
- Gute zwischenmenschliche Fähigkeiten, Teamplayer
- Gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
- Eine dynamische und interdisziplinäre Forschungsgruppe
- Ein anregendes und internationales Arbeitsumfeld
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und hervorragende Arbeitsbedingungen – weitere Informationen finden Sie auf unserer Website
- Die Möglichkeit, Spitzenforschung in einer der dynamischsten wissenschaftlichen Institutionen Europas durchzuführen.
- Die Möglichkeit, mit international anerkannten Experten und einem starken Team von Postdoktoranden und Doktoranden zu interagieren.
Nur Bewerbungen, die über die Online-Plattform eingereicht werden, werden berücksichtigt. Sie werden gebeten, folgende Unterlagen einzureichen:
- Ein kurzes Anschreiben (pdf, bis zu 2 Seiten).
- Zusätzliche Dokumente
- Ein Lebenslauf mit Publikationsliste.
- Eine Forschungsdarstellung (pdf, bis zu 3 Seiten).
- Kontaktdaten von 3 Referenzen.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an: Prof. Alexandre Alahi (alexandre.alahi@epfl.ch)
Vertragsbeginn: So bald wie möglichAktivitätsrate Min: 100%
Aktivitätsrate Max: 100%
Vertragstyp: Befristeter Vertrag
Dauer: 24 Monate
Postdoc position in 3D Computer Vision, remote sensing ... Arbeitgeber: EPFL
Kontaktperson:
EPFL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoc position in 3D Computer Vision, remote sensing ...
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Professoren oder anderen Kontakten in der Branche. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Sei bereit, über deine Forschungserfahrungen und Projekte zu sprechen, besonders im Bereich 3D Computer Vision.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du während des Gesprächs über deine Ideen und Visionen sprichst, wird das die Interviewer beeindrucken und zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das erhöht deine Chancen, da nur Bewerbungen, die über die Online-Plattform eingereicht werden, berücksichtigt werden. Mach es uns leicht, dich zu finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoc position in 3D Computer Vision, remote sensing ...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Deine Bewerbung sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für 3D Computer Vision und Generative AI widerspiegeln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres VITA-Teams werden möchtest!
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert sind. Ein klarer Lebenslauf, eine prägnante Forschungsbeschreibung und ein übersichtliches Anschreiben helfen uns, dich schnell zu verstehen. Denk daran, die geforderten Dokumente in der richtigen Reihenfolge einzureichen!
Sei konkret in deiner Forschungserklärung: In deiner Forschungsbeschreibung solltest du spezifische Projekte oder Ideen ansprechen, die du umsetzen möchtest. Zeig uns, wie deine bisherigen Erfahrungen in 3D Computer Vision und Remote Sensing dich auf diese Position vorbereiten.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Online-Plattform einzureichen! Nur so können wir sicherstellen, dass deine Unterlagen berücksichtigt werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPFL vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsthemen
Mach dich mit den aktuellen Forschungsinteressen von VITA vertraut. Lies über Computer Vision, Machine Learning und Human-Robot Interaction. Wenn du während des Interviews spezifische Fragen zu diesen Themen stellen kannst, zeigst du dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite deine Projekte vor
Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen, insbesondere über 3D Computer Vision und Remote Sensing. Erkläre, wie du große Datensätze bearbeitet hast und welche kreativen Lösungen du entwickelt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da gute zwischenmenschliche Fähigkeiten und Teamarbeit wichtig sind, bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du Konflikte gelöst hast. Das wird dir helfen, als Teamplayer wahrgenommen zu werden.
✨Englischkenntnisse demonstrieren
Da gute Englischkenntnisse gefordert sind, übe, deine Antworten auf Englisch zu formulieren. Du könntest auch einige technische Begriffe oder Konzepte auf Englisch erklären, um deine Sprachfähigkeiten zu zeigen. Das gibt dem Interviewer Vertrauen in deine Kommunikationsfähigkeiten.