Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich maschinelles Lernen und aerodynamisches Design von Modellsegelflugzeugen.
- Unternehmen: EPFL, eine der dynamischsten Universitäten Europas mit internationalem Flair.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, hervorragende Arbeitsbedingungen und ein inspirierendes Umfeld.
- Weitere Informationen: Flexible Vertragslaufzeit mit Möglichkeiten zur Verlängerung und Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an innovativen Projekten und interagieren Sie mit führenden Experten in der Wissenschaft.
- Qualifikationen: PhD in maschinellem Lernen und fundierte Kenntnisse in Regelungstheorie erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 90000 € pro Jahr.
EPFL, the Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne, is one of the most dynamic university campuses in Europe and ranks among the top 20 universities worldwide.
The EPFL employs more than 6,500 people supporting the three main missions of the institution: research and education.
The EPFL campus offers an exceptional working environment in the heart of a community of more than 17,000 people, including over 12,500 students and 4,000 researchers from different countries.
The computer vision lab is looking for a postdoctoral fellow to work on issues to co-design for aerodynamic shape and control along the lines described in the following tech report.
A potential target is the design of model gliders to compete in FAI competitions such as Profile.
Potential candidates are expected to have:- A Ph D in a Machine-Learning field- A deep knowledge of Control Theory, both classical and deep learning based- A solid record in top level ML conferences such as Neur IPs, ICML, and ICLR- Familiarity with aerodynamics and aircraft design would be a plus We offer:- A stimulating and working environment- Competitive salary and excellent working conditions - more can be found on our website- Opportunity to perform research in one of the most dynamic scientific institutions in Europe.- Opportunity to interact with renowned experts, and with a strong team of researchers and Ph D students.
Applications submitted through the online portal are considered.
You are asked to supply:- A brief cover letter (pdf, up to 2 pages).- And in one PDF:- A CV with a research statement (pdf, up to 3 pages).- Contact details for 3 referees.
Contract start: Flexible
Activity: 100%Contract type: Fixed-term: One year, renewable jid9026500aen jit0731aen jpiy26aen
Postdoctoral Researcher In Machine Learning Based Co Design Arbeitgeber: EPFL
Die EPFL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der die persönliche und berufliche Entwicklung gefördert wird. Mit einem internationalen Team und einem Fokus auf operative Exzellenz haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und an qualitativ hochwertigen Weiterbildungsprogrammen teilzunehmen. Die Lage in der malerischen Umgebung der Schweiz trägt zusätzlich zu einem ausgewogenen Arbeitsleben bei.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoctoral Researcher In Machine Learning Based Co Design erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei EPFL zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher In Machine Learning Based Co Design mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei EPFL interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch EPFL, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPFL vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
