Programmmanager - Bildung und Innovation

Die EPFL, die Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte Europas und gehört zu den 20 besten Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Mitarbeitende, die die drei Hauptaufgaben der Institution unterstützen: Bildung, Forschung und Innovation. Der EPFL-Campus bietet ein aussergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 17.000 Personen, darunter über 12.500 Studierende und 4.000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.

Über das Swiss Data Science Center (SDSC): Das Swiss Data Science Center (SDSC) ist eine nationale Forschungsinfrastruktur für Data Science, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI), gegründet von der EPFL und der ETH Zürich. Seine Mission – datengetriebene Wissenschaft und Innovation für gesellschaftliche Wirkung zu ermöglichen – treibt seine Initiativen in Forschungsprojekten, Wissens- und Technologietransfer sowie Bildung voran. Mit einem grossen multidisziplinären Team von Fachleuten in Lausanne, Zürich und am PSI in Villigen bietet das SDSC Expertise und Dienstleistungen für verschiedene Bereiche wie Gesundheit und Biomedizin, Energie und Nachhaltigkeit, Klima und Umwelt, digitale Gesellschaft und grossangelegte wissenschaftliche Infrastrukturen. Das SDSC trägt auch zu Erst- und Weiterbildungprogrammen an der EPFL und der ETH Zürich bei.

Ihre Mission: Wir suchen einen Programmmanager, der unser Portfolio für Weiterbildung entwickelt und verwaltet und unsere angewandten Innovationsaktivitäten unterstützt. Sie fungieren als Brücke zwischen unseren Innovations-, Forschungs- und Ingenieurteams sowie unseren akademischen, industriellen und öffentlichen Partnern. Ihre Aufgabe ist es, deren Bedürfnisse zu verstehen und in wirkungsvolle Schulungsprogramme, Veranstaltungen und gemeinsame Projekte umzusetzen.

Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten umfassen:

• Eigenständige Entwicklung und Verwaltung von Schulungsangeboten für Führungskräfte, KI-Experten und die breitere Belegschaft von Partnerorganisationen: Qualifizierung von Leads, Planung und Gestaltung von Programmen sowie Überwachung der Durchführung.
• Entwurf, Planung und Durchführung von Community-Building-Veranstaltungen (Hackathons, Konferenzen, Workshops), um unser Netzwerk zu stärken und die Expertise der Institution zu präsentieren.
• Vertretung der Organisation gegenüber akademischen und nicht-akademischen Einrichtungen sowie Weiterbildungspartnern und aktive Entwicklung von Kooperationen in diesem Bereich.
• Falls zutreffend, Entwicklung von Lehrmaterial im Bereich KI und Data Science, Durchführung von Kursen und praxisorientierten Workshops.
• Bearbeitung von Leads und Anfragen für angewandte Forschungskollaborationen (Direktmandate, Forschungsvereinbarungen). Verwaltung und Koordination von Antworten auf Projektaufrufe. Vertragsmanagement mit Kunden in Abstimmung mit den akademischen Rechtsdiensten und Bearbeitung der institutionellen Kommunikation über das offizielle Kontaktpostfach.

Ihr Profil:

• Nachgewiesene Erfahrung im Programm- oder Projektmanagement, idealerweise in der Weiterbildung, Innovation oder Technologietransfer.
• Gutes Verständnis von Data Science und KI sowie der schweizerischen akademischen und Innovationslandschaft.
• Starke Fähigkeiten im Aufbau von Beziehungen und Verhandlungen mit Stakeholdern von Führungskräften bis zu Forschenden.
• Erfahrung in der Organisation von Veranstaltungen wie Konferenzen, Workshops oder Hackathons.
• Ein Master- oder PhD-Abschluss in einem relevanten Bereich (z. B. Data Science, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Bildung) – oder gleichwertige Berufserfahrung – ist von Vorteil.
• Fliessend in Englisch und Französisch; Deutsch ist ein Plus.

Wir bieten:

• Eine sinnstiftende Rolle im Herzen des schweizerischen Data Science- und KI-Ökosystems in Partnerschaft mit der EPFL und der ETH Zürich.
• Ein dynamisches, multidisziplinäres und internationales Team.
• Attraktive Anstellungsbedingungen gemäss den Standards des ETH-Bereichs und flexible Arbeitsregelungen.
• Kontinuierliche Lernmöglichkeiten und Zugang zu Spitzenforschung und Innovation.
• Wir fördern aktiv eine gesunde Work-Life-Balance am Arbeitsplatz. Teilzeitmodelle und flexible Arbeitszeiten können je nach individueller Situation geprüft werden.

Wir suchen Kandidaten, die bereit sind, zu einem inklusiven Umfeld beizutragen und kontinuierlich lernen möchten.

Informationen:

• Vertragsbeginn: 01.09.2026
• Beschäftigungsgrad: 80,00
• Vertragsart: Befristet
• Dauer: 1 Jahr, verlängerbar
• Referenz: 2349

Kontakt:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung inklusive Anschreiben, Lebenslauf und Diplom(en). Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt. Fragen zur Stelle richten Sie bitte an hrdatascience@datascience.ch unter Angabe der Stellenreferenznummer.