Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite mit KI/ML, um spannende Projekte im öffentlichen Sektor zu gestalten.
- Unternehmen: EPFL und das Swiss Data Science Center in Lausanne.
- Vorteile: Dynamisches Umfeld, berufliche Entwicklung und Publikationsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Multidisziplinäres Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um echten Einfluss auf die Gesellschaft zu haben.
- Qualifikationen: MSc in Data Science, Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
EPFL sucht einen Data Scientist, der dem Forschungsteam des Swiss Data Science Center in Lausanne beitritt. Die Rolle umfasst die Zusammenarbeit mit akademischen und öffentlichen Forschern, um fortschrittliche Methoden des maschinellen Lernens und der KI für verschiedene Projekte zu nutzen.
Kandidaten sollten über einen MSc in Data Science oder einem verwandten Bereich verfügen, mit starker Kompetenz in Python und Erfahrung im Training von Modellen des maschinellen Lernens.
Die Position bietet ein dynamisches, multidisziplinäres Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in hochrangigen Fachzeitschriften.
Research Data Scientist - AI/ML for Public Sector Arbeitgeber: EPFL
EPFL bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Lausanne, die sich durch eine dynamische und interdisziplinäre Kultur auszeichnet. Als Teil des Swiss Data Science Center haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich KI und Machine Learning zu arbeiten und ihre Forschungsergebnisse in hochrangigen Publikationen zu präsentieren. Zudem fördert das Unternehmen aktiv die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit führenden Forschern im akademischen und öffentlichen Sektor.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Data Scientist - AI/ML for Public Sector erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus dem Bereich Data Science und KI in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Problemen in Python und sei bereit, deine Ansätze zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Forschung! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Machine Learning in der Praxis angewendet hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Data Scientist - AI/ML for Public Sector mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle als Research Data Scientist zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du dich für die Arbeit im öffentlichen Sektor interessierst.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Da wir nach jemandem suchen, der stark in Python ist und Erfahrung mit Machine Learning hat, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorheben. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Forschungserfahrungen einbringen:Wenn du bereits an Forschungsprojekten gearbeitet hast, vergiss nicht, diese zu erwähnen! Erkläre, wie deine Erfahrungen dir helfen werden, in einem dynamischen, multidisziplinären Umfeld erfolgreich zu sein.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPFL vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der EPFL und dem Swiss Data Science Center vertraut. Informiere dich über ihre aktuellen Projekte und wie sie Machine Learning und KI im öffentlichen Sektor einsetzen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Da du starke Kenntnisse in Python benötigst, solltest du sicherstellen, dass du deine Programmierkenntnisse auffrischst. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du erfolgreich Machine Learning Modelle trainiert hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern.
✨Präsentiere deine Forschungsprojekte
Wenn du bereits an relevanten Forschungsprojekten gearbeitet hast, bereite eine kurze Präsentation oder Zusammenfassung vor. Betone, wie deine Arbeit zur Lösung von Problemen im öffentlichen Sektor beigetragen hat und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Position und dem Team interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell sieht, oder nach den Möglichkeiten zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier.
