Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software für wissenschaftliche KI und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: EPFL, eine der dynamischsten Universitäten Europas mit einer internationalen Gemeinschaft.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, starke Forschungsinfrastruktur und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Ein Jahr Vertragslaufzeit mit der Möglichkeit zur Verlängerung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit modernster Technologie und einem globalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor in Informatik, 3+ Jahre Erfahrung in Python und maschinellem Lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Overview
EPFL, the Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne, is one of the most dynamic university campuses in Europe and ranks among the top 20 universitiess worldwide. EPFL employs more than 6,500 people supporting the three main missions of education, research and innovation. The EPFL campus hosts a community of more than 18,500 people, including over 14,000 students and 4,000 researchers from more than 120 countries. It is one of the leading Institutes of Technology in Europe and offers competitive salaries and strong research infrastructure.
Qualifications
- Candidates minimally should have a bachelor’s in Computer Science or related fields; a master’s degree or PhD is preferred.
- Candidates without a PhD must be from Switzerland or the EU; PhD holders can be from anywhere in the world.
- Excellent English verbal and written communication skills and a proven track record of effective communication with scientists are required.
- 3+ years of experience in Python and machine learning related technologies such as PyTorch, JAX, and TensorFlow.
- 2+ years of professional software development experience.
- Experience building and scaling systems both on-premises and in the cloud.
- A track record of experience working with scientists and other research engineers.
- Duration: 1 year, renewable.
#J-18808-Ljbffr
Software engineer position for Scientific AI Arbeitgeber: EPFL
Kontaktperson:
EPFL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software engineer position for Scientific AI
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Workshops, die sich auf KI und Softwareentwicklung konzentrieren. Oft sind es persönliche Kontakte, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Zeige sie! Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, das deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning demonstriert. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in dein Können.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Übe Coding-Challenges und mache dich mit den gängigen Fragen zu Python und Machine Learning vertraut. Wir empfehlen Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu schärfen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei EPFL im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhältst möglicherweise schneller eine Rückmeldung. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software engineer position for Scientific AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das macht einen großen Unterschied und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, besonders im Bereich Python und Machine Learning. Wir wollen wissen, wie du mit Technologien wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sprich die Sprache der Wissenschaft: Da wir viel mit Wissenschaftlern zusammenarbeiten, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Verwende klare und präzise Formulierungen, um deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu beschreiben.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPFL vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da es sich um eine Software-Engineering-Position handelt, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe Coding-Challenges in Python und mach dich mit den gängigen Machine Learning Frameworks wie PyTorch, JAX und TensorFlow vertraut. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da effektive Kommunikation mit Wissenschaftlern gefordert ist, übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Scientific AI oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Softwareentwicklern und Wissenschaftlern gestaltet.