Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe AI-Projekte und koordiniere Teams für bahnbrechende Entwicklungen.
- Arbeitgeber: EPFL, eine der dynamischsten Universitäten Europas mit internationalem Flair.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und kontinuierliche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Projekten mit führenden Institutionen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ML/AI und Projektmanagement, starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und einem multikulturellen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
EPFL, das Schweizerische Bundesinstitut für Technologie in Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte in Europa und gehört zu den 20 besten Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Personen, die die drei Hauptmissionen der Institution unterstützen: Bildung, Forschung und Innovation. Der EPFL-Campus bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 17.000 Menschen, darunter über 12.500 Studierende und 4.000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.
Mission
Wir suchen einen erfahrenen technischen Projektmanager mit einem starken Hintergrund in KI, maschinellem Lernen oder großangelegter Forschungsengineering. Sie koordinieren komplexe, schnelllebige technische Programme und stellen sicher, dass die Teams ehrgeizige Meilensteine erreichen. Sie sind motiviert, EPFL bei der Entwicklung der nächsten Generation souveräner, offener und erstklassiger LLMs zu unterstützen. Diese Rolle ist zentral für das Flaggschiffprojekt der Schweizer KI-Initiative, Apertus, und wird die Richtung, Ausführung und den Einfluss einer bedeutenden wissenschaftlichen Initiative beeinflussen.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten
- Definieren und Aufrechterhalten der Programmstruktur für mehrstufige LLM-Entwicklungszyklen (Daten – Training – Bewertung – Veröffentlichung).
- Ressourcennutzung, Rechenzuweisung und Zeitpläne für Experimente verfolgen.
- Technische Synchronisation durchführen, teamübergreifende Abstimmung vorantreiben und rechtzeitige Lösung von Blockaden sicherstellen.
- Abhängigkeiten zwischen Teams, Rechenressourcen und Ergebnissen verfolgen.
- Risiken proaktiv managen, Umfang und Zeitpläne basierend auf ingenieurtechnischen Realitäten anpassen.
- Koordination mit Rechenpartnern (CSCS), akademischen Laboren, Industriepartnern, Forschungsingenieuren und Studentenprojekten.
- Dokumentation, Berichterstattung und Programmtransparenz übernehmen.
Profil
- Hintergrund in ML/AI, Vertrautheit mit der LLM-Entwicklung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, die Komponenten der LLM-Entwicklung zu verstehen (Datenkuratierung, Modelltraining, Bewertung, Rechenabläufe) und effektiv mit Forschern und Ingenieuren zu kommunizieren.
- Erfahrung als TPM, Projektmanager, Engineering-Manager oder ML-Produktverantwortlicher, der Software-/ML-Projekte mit mehreren technischen Stakeholdern koordiniert.
- Erfahrung mit Forschungscodebasen und ML-Workflows (SLURM-Cluster, verteiltes Training, Experimentverfolgung, Datenversionierung).
- Fähigkeit, mehrere Arbeitsströme parallel zu verwalten und in einem schnelllebigen Umfeld mit sich ändernden Prioritäten zu gedeihen.
- Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten und strukturiertes Denken.
Wir bieten
- Ein dynamisches und kosmopolitisches Arbeitsumfeld in einer multidisziplinären Institution.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, Remote-Arbeit kann teilweise möglich sein.
- Die Möglichkeit zur kontinuierlichen Schulung und Entwicklung gemäß den Anforderungen der Funktion.
Informationen
- Vertragsbeginn: 01/01/2026
- Aktivitätsrate: 100,00
- Vertragsart: CDD
- Dauer: ein Jahr verlängerbar
- Referenz: 1910
Technical Project Manager - EPFL AI Center and Swiss National AI Institute Arbeitgeber: EPFL
Kontaktperson:
EPFL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Technical Project Manager - EPFL AI Center and Swiss National AI Institute
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir sollten auch unsere eigenen Erfahrungen und Erfolge parat haben, um sie überzeugend zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und ML! Sprich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche. Lass uns sicherstellen, dass wir unser Wissen und unsere Begeisterung für das Thema rüberbringen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Technical Project Manager - EPFL AI Center and Swiss National AI Institute
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Position als Technical Project Manager interessierst. Lass uns spüren, dass du wirklich motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich AI und Projektmanagement klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du komplexe Projekte koordiniert hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast. Zeig uns, dass du die richtige Person für diese Herausforderung bist!
Sei strukturiert: Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, schnell einen Überblick über deine Qualifikationen zu bekommen. Verwende Absätze, Aufzählungen und klare Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. So wird es uns leichter fallen, dich einzuschätzen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicherstellen, dass alle deine Unterlagen an der richtigen Stelle landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPFL vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Umfeld
Mach dich mit der EPFL und dem AI Center vertraut. Informiere dich über aktuelle Projekte, insbesondere über die Apertus-Initiative. Zeige im Interview, dass du die Mission und die Herausforderungen des Instituts verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du als technischer Projektmanager gearbeitet hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Koordination von Teams, dem Management von Risiken und der Einhaltung von Zeitplänen demonstrieren. So kannst du deine Eignung für die Rolle klar unter Beweis stellen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen in ML/AI und LLMs vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse über Datenmanagement, Modelltraining und Evaluierung zu zeigen. Das wird dir helfen, Vertrauen bei den Interviewern aufzubauen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle viel Kommunikation zwischen verschiedenen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären und zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast.
