Synthetic Population Engineer

Der Synthetic Population Engineer verwendet modernste Datenwissenschaftstechniken, um die Epistemix-synthetische Bevölkerung kontinuierlich zu verbessern. Eine synthetische Bevölkerung ist ein statistisch repräsentatives Modell einer Bevölkerung realer Menschen und ihrer Umgebung, einschließlich persönlicher Attribute, sozialer Verbindungen und Assoziationen zwischen Menschen und Orten. Diese Datensätze ermöglichen es den Kunden, Probleme in Bereichen zu lösen, in denen empirische Daten aufgrund legitimer Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre nicht verfügbar sind oder wo gewünschte Daten einfach nicht existieren. Der Synthetic Population Engineer trägt zum profitablen Wachstum bei, indem er die synthetische Bevölkerung nützlicher und zugänglicher für die Kunden macht und die Akzeptanz und Nutzung erhöht. Eine synthetische Bevölkerung, die kontinuierlich aktualisiert und verbessert wird, ist entscheidend für den Aufbau von Vertrauen in die Modelle und Lösungen, die mit unserer Plattform entwickelt werden.

Über Epistemix: Epistemix hilft Organisationen, Ergebnisse vorherzusagen und Risiken zu managen, indem sie modelliert, wie Menschen sich verhalten. Unsere Plattform besteht aus zwei Kernprodukten: Populus, das Zugang zu realistischen, hochauflösenden synthetischen Bevölkerungsdaten bietet, und Polaris, das Szenarioplanung durch fortschrittliche Datenwissenschaft und Simulation ermöglicht. Gemeinsam befähigen sie die Kunden, die potenziellen Auswirkungen von Strategien zu bewerten, bevor sie in der realen Welt umgesetzt werden. Organisationen aus dem Gesundheitswesen, der Konsumgüterindustrie, der Versicherungswirtschaft und der Regierung nutzen Epistemix, um Unsicherheiten zu reduzieren, Entscheidungen zu optimieren und die Zeit bis zur Wertschöpfung zu beschleunigen. Ob bei der Schätzung des gesamten adressierbaren Marktes, der Prüfung öffentlicher Gesundheitsinterventionen oder der Vorhersage von Verhaltensänderungen – unsere Tools helfen Teams, fundierte Entscheidungen zu treffen, wenn vorhandene Daten möglicherweise nicht existieren.

Verantwortlichkeiten:

• Identifizieren und Bewerten empirischer Datensätze und deren Nutzung zur Anreicherung der synthetischen Bevölkerung, um neue Anwendungsfälle zu ermöglichen, einschließlich der Hinzufügung neuer individueller Attribute und detaillierter sozialer Netzwerke.
• Simulationstechniken, einschließlich ABMs, nutzen, um zukünftige demografische Trends zu projizieren.
• Die geografische Plausibilität synthetischer Umgebungen verbessern, um eine realistische Platzierung von Wohnorten, Arbeitsplätzen, Schulen und anderen Punkten von Interesse (z. B. entlang von Straßen, in der Nähe realer Bevölkerungszentren) sicherzustellen.
• Die geografische Region, die von der Epistemix-synthetischen Bevölkerung abgedeckt wird, erweitern, mit dem Ziel, eine vollständig integrierte und konsistente Darstellung der globalen Bevölkerung zu schaffen.
• Visualisierungen für Marketing und Produktisierung synthetischer Bevölkerungen erstellen.
• Innovative Methoden entwickeln, um externen Nutzern zu helfen, Epistemix-synthetische Bevölkerungen mit ihren eigenen proprietären Daten zu ergänzen.
• Mit externen Anbietern und Marktplätzen zusammenarbeiten, um das Ökosystem von Datenanbietern zu erweitern, die in die synthetische Bevölkerung integriert werden können.
• Das Team der synthetischen Bevölkerungen unterstützen, um mit dem Kundenservice, den professionellen Dienstleistungen und den Ingenieurteams zusammenzuarbeiten, um die spezifischen Anforderungen an die synthetische Bevölkerung zu verstehen.

Qualifikationen:

• Erfahrungen in der Demonstration von Empathie für Nutzer und Entscheidungsträger, indem erklärt wird, wie die synthetische Bevölkerung erstellt wurde (z. B. welche Datenquellen und Modelle verwendet wurden) auf eine für alle zugängliche Weise.
• Leidenschaft für den Aufbau des Standards für synthetische Bevölkerungen weltweit, um die Entscheidungsfindung in sozialen, gesundheitlichen, wirtschaftlichen und umweltpolitischen Bereichen zu verbessern und die Datenwissenschaft in kommerzielle Anwendungen voranzutreiben.
• Ein Doktortitel oder Masterabschluss in Datenwissenschaft oder einem relevanten technischen Fachgebiet wie Informatik, Mathematik, Statistik, Epidemiologie oder Public Health.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Datenprodukten und/oder Datenmarktplätzen.
• Startup-Mentalität mit Verständnis für Risiken und die Fähigkeit, sich an die Bedürfnisse eines sich entwickelnden Teams in einem schnelllebigen Umfeld anzupassen.

Warum Epistemix beitreten? Durch den Beitritt zu Epistemix werden Sie Teil eines kollaborativen und schnell wachsenden Teams, das Neugier und Kreativität schätzt. Wir arbeiten vollständig remote, mit Teammitgliedern in den Vereinigten Staaten und Europa. Zu den Vorteilen gehören:

• Eigenkapital & Anreize – Teilnahme an unserem Aktienoptionsprogramm.
• Flexible Freizeit – Autonomie bei der Verwaltung Ihres Zeitplans und der Work-Life-Balance.
• Gesundheits-, Sozial- und 401(k)-Programme – Anspruch auf Leistungen (für US-Mitarbeiter).
• Bedeutender Einfluss – Wenden Sie Ihre kreativen Talente an, um datengestützte Entscheidungsfindung zu revolutionieren und einen echten Unterschied in der realen Welt zu machen.

Dies ist eine Remote-Position, die Bewerbern weltweit offensteht, wobei ein starkes Interesse an Kandidaten mit Sitz in den USA und Europa besteht. Die Kandidaten müssen das rechtliche Recht haben, an ihrem vorgesehenen Arbeitsort zu arbeiten, da wir derzeit keine Arbeitsvisa für ein Land, einschließlich der Vereinigten Staaten, sponsern oder übertragen können.