Auf einen Blick
- Aufgaben: Automatisiere Datenprozesse und entwickle KI-gestützte Tools für Analyse und Entscheidungsfindung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-Lösungen in verschiedenen Bereichen spezialisiert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Schnelle Entwicklungsmöglichkeiten in einem spannenden, explorativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Programmierung (idealerweise Python) und mit Generativer KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen einen praktischen AI Engineer zur Unterstützung der Implementierung von Claude-basierten KI-Lösungen in den Bereichen F&E, Qualität und Fertigung. Die Rolle konzentriert sich auf die Automatisierung repetitiver Datenprozesse, das Freischalten historischer Daten und die Verbesserung von Datenanalyse-Workflows. Dies ist eine sehr praktische Rolle, die tägliches Programmieren, schnelles Prototyping und direkte Interaktion mit realen Daten erfordert.
Verantwortlichkeiten
- Automatisierung repetitiver Datenvorbereitungs- und Analyse-Workflows zur Reduzierung manueller Aufwände
- Aufbau von Systemen, die den Zugriff auf und die Wiederverwendung historischer Daten in F&E und Fertigung ermöglichen
- Entwicklung von KI-gesteuerten Werkzeugen mit Claude (LLM) zur Unterstützung der Datenanalyse und Entscheidungsfindung
- Erstellung intelligenter Such- und Analysefähigkeiten über strukturierte und unstrukturierte Daten
- Schreiben von produktionsreifem Code zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von KI-Lösungen
- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Eingabe, Verarbeitung und Ausgabeerzeugung
- Unterstützung der Analyse von Fertigungsdaten zur Identifizierung von Trends, Mustern und Schlüsselszenarien
- Beitrag zur Vereinfachung von Qualitätsprozessen (z.B. Dokumentation, Berichterstattung)
- Schnelles Prototyping und Iteration von KI-Anwendungsfällen innerhalb eines kurzen Lieferzeitrahmens
Qualifikationen
- Starke praktische Programmiererfahrung (idealerweise Python)
- Erfahrung mit Generativer KI / LLMs (Claude stark bevorzugt)
- Nachgewiesene Fähigkeit, echte KI-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen, nicht nur Prototypen
- Erfahrung mit Datenverarbeitung, APIs oder Workflow-Automatisierung
- Komfortables Programmieren im Alltag in einem schnelllebigen, explorativen Umfeld
- Starker Problemlösungsansatz mit der Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse in Lösungen zu übersetzen
Wünschenswert
- Erfahrung mit Datenabruf oder Wissenssystemen (z.B. RAG-Ansätze)
- Einblick in wissenschaftliche, industrielle oder Fertigungsdatenumgebungen
- Erfahrung in regulierten Branchen (Medizintechnik, Pharma, Diagnostik)
AI Engineer Arbeitgeber: EPM Scientific
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung für AI Engineers, die an der Spitze der Technologie stehen möchten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir kreatives Denken und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig spannende Projekte in den Bereichen Forschung und Entwicklung sowie Fertigung umsetzen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an bedeutenden AI-Lösungen zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Branche haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Programmierfähigkeiten live zu demonstrieren. Wir wissen, dass du ein Ass in Python bist, also sei bereit, das auch zu zeigen! Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Demo mitbringen.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Firma und der Rolle, indem du kluge Fragen stellst. Frag nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich AI oder wie sie Claude in ihren Prozessen nutzen. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Also, zögere nicht und mach den ersten Schritt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu uns passen, also sei authentisch und zeig, was dich einzigartig macht!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Leidenschaft für AI!:Erzähle uns, warum du dich für die Rolle des AI Engineers interessierst und was dich an Claude und generativer KI fasziniert. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und uns zeigen, dass du wirklich motiviert bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPM Scientific vorbereitet
✨Mach dich mit Claude vertraut
Da die Rolle stark auf Claude und generative KI fokussiert ist, solltest du dir vor dem Interview einige Beispiele für Anwendungen und Tools ansehen, die mit Claude entwickelt wurden. Zeige dein Verständnis für die Technologie und wie sie in der Praxis eingesetzt werden kann.
✨Praktische Programmierkenntnisse demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Programmierfähigkeiten zu zeigen, insbesondere in Python. Du könntest gebeten werden, einen kurzen Code-Schnipsel zu schreiben oder zu erklären, wie du ein bestimmtes Problem gelöst hast. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du flüssig und selbstbewusst antworten kannst.
✨Datenanalyse im Fokus
Da die Position viel mit Datenanalyse zu tun hat, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, die zeigen, wie du Daten verarbeitet und analysiert hast. Sei bereit, über spezifische Tools oder Methoden zu sprechen, die du verwendet hast, um Trends oder Muster zu identifizieren.
✨Problemlösungsansatz betonen
Die Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse in technische Lösungen zu übersetzen, ist entscheidend. Bereite einige Szenarien vor, in denen du erfolgreich Probleme gelöst hast, und erkläre, wie du dabei vorgegangen bist. Dies zeigt deine Denkweise und deinen praktischen Ansatz zur Problemlösung.
