Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen für innovative Anwendungen im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Führendes Diagnostikunternehmen in der Schweiz mit Fokus auf Transformation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung und die Möglichkeit, an bahnbrechenden KI-Initiativen zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Zentrale Rolle in einem sich wandelnden Unternehmen mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe direkten Einfluss auf geschäftliche Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen KI-Systemen und starken Python-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Wir arbeiten derzeit mit einem führenden Diagnostikunternehmen zusammen, das einen erfahrenen AI Engineer sucht, um sein Team in der Schweiz zu verstärken. Dies ist eine spannende Gelegenheit, eine Schlüsselrolle beim Aufbau einer neuen KI-Fähigkeit innerhalb eines Unternehmens zu spielen, das sich in einem großen Transformationsprozess hin zu prädiktiven, datengestützten Entscheidungsfindungen befindet.
Sie werden verantwortlich sein für:
- Entwurf und Bereitstellung von KI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen für wissenschaftliche und qualitätsorientierte Anwendungsfälle
- Aufbau von End-to-End-KI-Lösungen (von der Problembeschreibung bis zur Produktionsbereitstellung)
- Entwicklung von Tools für Datenautomatisierung, Dokumentenverarbeitung und Entscheidungsunterstützung
- Verbesserung von Arbeitsabläufen durch frühzeitige Erkennung von Risiken und Interventionspunkten
- Sicherstellung, dass Lösungen robust, skalierbar und produktionsbereit in realen Umgebungen sind
- Zusammenarbeit mit leitenden Stakeholdern, um Geschäftsprobleme in einsatzbereite KI-Systeme zu übersetzen
Ein idealer Kandidat sollte folgende Qualifikationen mitbringen:
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von produktionsreifen KI / GenAI-Systemen
- Starke praktische Erfahrung mit modernen großen Sprachmodellen (z.B. Claude oder ähnliche) in realen Anwendungen
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten und orchestrierten KI-Systemen ist sehr wünschenswert
- Nachgewiesene Fähigkeit, End-to-End-Lösungen (von der Idee bis zur Produktion) zu liefern
- Starker Python- / Ingenieurhintergrund, idealerweise mit Erfahrung in Datenpipelines oder Unternehmenssystemen
- Fähigkeit, in einer praktischen, schnelllebigen Umgebung mit sich entwickelnder Struktur zu arbeiten
- Erfahrung in regulierten Umgebungen (z.B. Diagnostik, Pharma, Medizintechnik) ist von Vorteil
- Einblick in wissenschaftliche oder Fertigungsabläufe ist vorteilhaft
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Gelegenheit, an innovativen KI-Initiativen mit direktem Geschäftseinfluss zu arbeiten
- Eine zentrale Rolle bei der Gestaltung von KI-Fähigkeiten innerhalb einer sich transformierenden Organisation
Wenn Sie an dieser Gelegenheit interessiert sind, bewerben Sie sich bitte!
HINWEIS: Nur ausgewählte Kandidaten werden kontaktiert. Nur Kandidaten mit dem Recht, in der Schweiz zu arbeiten, können berücksichtigt werden (z.B. EU-Bürger oder Inhaber eines gültigen Schweizer Arbeitsvisums).
AI Engineer Arbeitgeber: EPM Scientific
Als führendes Unternehmen im Bereich Diagnostik bietet unser Kunde eine dynamische Arbeitsumgebung in der Schweiz, die sich durch eine innovative Unternehmenskultur und ein starkes Engagement für Mitarbeiterentwicklung auszeichnet. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden KI-Initiativen zu arbeiten, die direkte Auswirkungen auf das Geschäft haben, während Sie gleichzeitig von wettbewerbsfähigen Vergütungen und einem zentralen Einfluss auf die Gestaltung der KI-Fähigkeiten innerhalb einer sich transformierenden Organisation profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit im Bereich KI. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst und bereit bist, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an dieser spannenden Position interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als AI Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei uns begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit AI-Systemen und großen Sprachmodellen klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche konkreten Ergebnisse du erzielt hast.
Sei konkret und strukturiert:Vermeide es, zu allgemein zu bleiben. Nutze klare Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen nachzuvollziehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPM Scientific vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Transformation des Unternehmens hin zu datengestützten Entscheidungen. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten als AI Engineer dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du AI-Systeme entwickelt oder implementiert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern, insbesondere in Bezug auf die Nutzung von großen Sprachmodellen und die Entwicklung von End-to-End-Lösungen.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Programmierkenntnisse in Python zu zeigen. Möglicherweise wirst du gebeten, Probleme zu lösen oder Code zu schreiben, also übe vorher, um sicherzustellen, dass du in der Lage bist, deine technischen Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Rolle und das Unternehmen beziehen. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich AI oder wie das Unternehmen plant, seine AI-Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
