AI Engineer - Claude AI, Data Pipelines & Rapid Prototyping

AI Engineer - Claude AI, Data Pipelines & Rapid Prototyping

Genf Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Implementiere Claude-basierte KI-Lösungen und automatisiere Datenprozesse.
  • Unternehmen: EPM Scientific, ein innovatives Unternehmen in der Schweiz.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und verbessere wichtige Prozesse in der Industrie.
  • Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Generativer KI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

EPM Scientific sucht einen praktischen AI Engineer in der Schweiz, um Claude-basierte KI-Lösungen in den Bereichen F&E, Qualität und Fertigung umzusetzen. Diese Rolle betont die Automatisierung von Datenprozessen und die Verbesserung von Datenanalyse-Workflows. Der ideale Kandidat verfügt über starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, und Erfahrung mit Generativer KI.

Zu den Aufgaben gehören:

  • Aufbau von Systemen für den Datenzugriff
  • Entwicklung von KI-gesteuerten Werkzeugen
  • Optimierung von Workflows

AI Engineer - Claude AI, Data Pipelines & Rapid Prototyping Arbeitgeber: EPM Scientific

EPM Scientific ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich KI fördert und seinen Mitarbeitern in der Schweiz ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur ermöglicht das Unternehmen seinen Angestellten, ihre Fähigkeiten in der Automatisierung von Datenprozessen und der Entwicklung von KI-Tools kontinuierlich auszubauen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an spannenden Projekten in der Forschung und Entwicklung mitzuwirken.

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Kontaktdaten:

EPM Scientific Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer - Claude AI, Data Pipelines & Rapid Prototyping erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in der AI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python unter Beweis zu stellen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Projekte! Wenn du an generativen AI-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - Claude AI, Data Pipelines & Rapid Prototyping mit Bravour zu bestehen

Python
Generative AI
Datenanalyse
Automatisierung von Datenprozessen
Entwicklung von KI-gestützten Tools
Optimierung von Arbeitsabläufen
Systementwicklung für den Datenzugriff

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!:Wir wissen, dass du viele Fähigkeiten hast. Zeig uns, wie du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit Generative AI in deinem Lebenslauf hervorheben kannst. Mach ihn einzigartig und passend zu der Rolle, die du anstrebst!

Schreibe ein überzeugendes Anschreiben:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du die perfekte Wahl für die Position als AI Engineer bist. Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Claude-basierte Lösungen implementiert hast. Sei authentisch und lass deine Leidenschaft für AI durchscheinen!

Betone deine Teamarbeit:In unserer Umgebung ist Zusammenarbeit entscheidend. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Datenprozesse zu automatisieren oder Workflows zu optimieren. Das zeigt uns, dass du nicht nur technisch versiert, sondern auch ein Teamplayer bist!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung bei den richtigen Leuten landet!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPM Scientific vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit Claude AI und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie du diese Technologien in R&D, Qualität und Fertigung anwenden kannst.

Programmierkenntnisse demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Programmierfähigkeiten in Python zu zeigen. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar eine praktische Aufgabe. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Lösungen klar und effizient präsentieren kannst.

Beispiele für Automatisierung

Habe konkrete Beispiele parat, wie du Datenprozesse automatisiert und Arbeitsabläufe optimiert hast. Erkläre die Herausforderungen, die du dabei überwunden hast, und welche Tools oder Methoden du verwendet hast, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.