Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Data-Warehouse-Lösungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Erfolgreiche internationale Unternehmensgruppe im Handelsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, E-Learning und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Weitere Informationen: Entwicklungsmöglichkeiten in Analytics und Datenvisualisierung.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Datenlandschaft und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, sehr gute SQL-Kenntnisse und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Südlich von Wien / Niederösterreich – 3 Tage in der Woche, Vollzeit (ab 38 Wochenstunden), 30-37 Wochenstunden, Gehalt 4.000€ – 5.500€ brutto / Monat.
In deiner neuen Rolle arbeitest du eng mit den internen Fachbereichen sowie dem IT-Team zusammen und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, vollständig und in der richtigen Qualität für Reporting und Analysen zur Verfügung stehen. Dabei begleitest du den gesamten Prozess – von der Anforderungsaufnahme bis hin zur produktionsreifen Datenintegration.
Du analysierst und hinterfragst Anforderungen aus den Fachbereichen, um die benötigten Daten, deren Granularität, Aktualität und Business-Logik zu verstehen. Du identifizierst fehlende Daten im Data Warehouse und findest die passenden Datenquellen – überwiegend in SAP-Systemen, aber auch in weiteren Quellsystemen.
Du entwickelst und erweiterst Data-Warehouse-Strukturen wie Tabellen, Views und Datenmodelle. Du implementierst, optimierst und wartest performante ETL-Prozesse – überwiegend mit SAP Data Services im Umfeld von SAP HANA. Du achtest auf Performance, Wartbarkeit und eine effiziente Datenverarbeitung und dokumentierst deine Lösungen nachvollziehbar.
Du überwachst den laufenden Datenbetrieb, analysierst Fehler, behebst Störungen und stellst sicher, dass Daten termingerecht und in hoher Qualität zur Verfügung stehen. Gemeinsam mit den Fachbereichen übersetzt du fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen und bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Landschaft ein. Je nach Interesse kannst du dich perspektivisch auch in Richtung Analytics und Datenvisualisierung weiterentwickeln.
Du bietest:
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehouse oder Business Intelligence.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und ein fundiertes Verständnis relationaler Datenbanken.
- Erfahrung im Design und der Weiterentwicklung von Datenbank- und DWH-Strukturen.
- Know-how im Aufbau und der Optimierung von ETL-Prozessen.
- Freude daran, fachliche Zusammenhänge zu verstehen und gemeinsam mit den Business Units passende Datenlösungen zu entwickeln.
- Eine selbstständige, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse, da die enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen einen wesentlichen Bestandteil der Rolle ausmacht.
Von Vorteil sind außerdem:
- Erfahrung mit SAP HANA oder SAP Data Services.
- Kenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault oder 3NF).
- Grundlegendes Verständnis von SAP-Prozessen.
- Kenntnisse in Python (z. B. REST-APIs, XML-Verarbeitung oder Automatisierung).
Das Besondere an dieser Position:
Dich erwartet keine klassische ETL-Developer-Rolle, sondern eine abwechslungsreiche End-to-End-Aufgabe von der Anforderungsanalyse bis zum stabilen Betrieb der Datenlösungen. Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen und lernst deren Geschäftsprozesse im Detail kennen – von Lagerständen bis hin zu Filialprozessen. SAP-Kenntnisse sind willkommen, im Mittelpunkt stehen jedoch deine SQL-, ETL- und Data-Warehouse-Kompetenzen. Du gestaltest aktiv den Ausbau einer modernen Data-Warehouse-Landschaft im Zuge spannender Transformations- und ERP-Projekte. Je nach Interesse eröffnen sich Entwicklungsmöglichkeiten in angrenzende Themenbereiche wie Analytics oder Datenvisualisierung.
Benefits:
- Betriebsmedizin
- E-Learning
- Essenszuschuss
- Fahrradabstellplatz
- Firmenevents
- Flexible Arbeitszeiten
- Gesundheitsvorsorge
- Gute Anbindung
- Homeoffice Equipment
- Kantine/Betriebsrestaurant
- Kein All-In
- Kein Dresscode
- Klimaanlage
- Obst
- Öffentliche Erreichbarkeit
- Onboarding
- Parkplatz
- Rabatte
Gehaltsspanne: Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Erfahrung zwischen 4.000€ und 5.500€ brutto / Monat (auf Vollzeitbasis).
Das Unternehmen: Unser Kunde ist eine erfolgreiche, international tätige Unternehmensgruppe im Handelsumfeld mit Standorten im gesamten DACH-Raum. Daten bilden eine zentrale Grundlage für Geschäftsentscheidungen und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Unternehmensprozesse.
Data Warehouse Developer (w/m/x) Arbeitgeber: epunkt GmbH
Als Senior Automatisierungstechniker (W/M/X) in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitskultur, die Innovation und Teamarbeit fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur ein attraktives Gehalt von €4.200 pro Monat, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Unser Standort zeichnet sich durch eine hervorragende Anbindung und ein modernes Arbeitsumfeld aus, das kreatives Denken und persönliche Entwicklung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Warehouse Developer (w/m/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei epunkt GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Warehouse Developer (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Warehouse Developer (w/m/x) bei epunkt GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei epunkt GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für epunkt GmbH entscheidend sein!
