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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte den Workflow zur Erstellung hochwertiger Zielunternehmen-Listen für Investoren.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Berlin, das KI für M&A-Analysen nutzt.
- Mitarbeitervorteile: Echte Verantwortung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, AI-gestützte Tools zu gestalten.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich, mit Fokus auf relevante Erfahrungen und Zeitzonen-Nähe.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Transformation der Finanzwelt durch KI und entwickle neue Strategien.
- Gewünschte Qualifikationen: Fließend in Englisch, 1-3 Jahre Erfahrung in einer analytischen Rolle, M&A-Erfahrung von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
EquiMatch ist eine in Berlin ansässige, KI-unterstützte Plattform zur Generierung von Deal-Zielvorschlägen für Private-Equity-Firmen. Wir verwandeln hochrangige Investitionskriterien in kuratierte Longlists von Akquisitionszielen – indem wir strukturierte Daten, Web-Scraping-Pipelines und LLM-unterstützte Anreicherung kombinieren, um Unternehmen zu identifizieren, die traditionelle Datenbanken übersehen. Wir arbeiten direkt mit PE-Deal-Teams in ganz Europa zusammen und skalieren das Team, das Mandate in Pipelines umsetzt.
Aufgaben
- Sie sind verantwortlich für den Workflow, der die Investitionsthese eines Kunden in eine qualitativ hochwertige Longlist von Zielunternehmen umwandelt. Im Alltag bedeutet dies:
- Übersetzung von Buy-Side-Mandaten, CIMs und Käuferprofilen in strukturierte Suchscopes – Wertschöpfungskettenpositionierung, Schlüsselwörter, Ein- und Ausschlusskriterien
- Erstellung von Longlists durch Abfragen unserer Backend-Datenbank, Ausführen von Pipelines und Kombinieren von Ergebnissen aus mehreren Datenquellen (unserer internen Datenbank, Drittanbietern, web-scraped Daten)
- Durchführung von QA an Pipelines, bevor sie an die Kunden gehen – Überprüfung der Datenqualität, Führungskräfteabdeckung, Länderzuordnung und Klausellogik
Anforderungen
- Fließend in Englisch
- 1–3 Jahre in einer analytischen Rolle
- Jede vorherige Erfahrung in der Finanzbranche ist von Vorteil
- Vorherige Erfahrung im M&A ist von Vorteil
- Erfahrung im Umgang mit Unternehmensdatenbanken
Vorteile
- Echte Verantwortung
- Ein Toolchain, das auf Hebelwirkung ausgelegt ist: wiederverwendbare Claude-gestützte Fähigkeiten, interne APIs und Dateninfrastruktur, die Sie mitgestalten werden
- Ein Platz in der ersten Reihe, um zu sehen, wie KI einen langsam bewegenden Bereich der Finanzen umgestaltet – und die Chance, das Handbuch zu erstellen
- Wir suchen nach remote Unterstützung und priorisieren Kandidaten basierend auf relevanter Erfahrung und Nähe zur Zeitzone
M&A Research Analyst Arbeitgeber: EquiMatch GmbH
Kontaktperson:
EquiMatch GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: M&A Research Analyst
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Networking-Events vor! Wenn du die Möglichkeit hast, an Branchenevents oder Meetups teilzunehmen, mach es. Bring deine Visitenkarten mit und sei bereit, über deine Erfahrungen und Ziele zu sprechen. Wir wissen, dass persönliche Kontakte oft den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 3
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der M&A-Branche verwendet werden. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Trends und Tools kennst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zu zeigen, dass du bereit bist, in die Rolle einzutauchen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir schätzen Bewerbungen, die direkt bei uns eingehen, und du kannst sicher sein, dass wir sie sorgfältig prüfen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: M&A Research Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und klar: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du präzise und klar bist. Verwende einfache Sprache, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu beschreiben, damit wir sofort verstehen, was du mitbringst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe alle relevanten Erfahrungen hervor, die du in analytischen Rollen oder im Finanzbereich gesammelt hast. Wenn du bereits im M&A-Bereich gearbeitet hast, lass uns das wissen – das könnte dir einen Vorteil verschaffen!
Zeige deine Leidenschaft für AI und Daten: Da wir bei EquiMatch stark auf AI und Daten setzen, ist es wichtig, dass du deine Begeisterung für diese Themen zeigst. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du verwendet hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EquiMatch GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit der M&A-Branche und den spezifischen Herausforderungen, denen sich private Equity-Firmen gegenübersehen, vertraut. Zeige im Interview, dass du die Trends und Technologien verstehst, die die Branche beeinflussen, insbesondere im Hinblick auf KI und Datenanalyse.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du analytische Fähigkeiten oder Erfahrungen mit Unternehmensdaten unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Teamstruktur oder zu den verwendeten Technologien sind besonders relevant.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Da die Rolle technisches Know-how erfordert, sei bereit, deine Erfahrungen mit Datenbanken und Analyse-Tools zu erläutern. Wenn du mit bestimmten Programmiersprachen oder Software vertraut bist, erwähne das und erkläre, wie du diese in der Vergangenheit eingesetzt hast.