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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte den Workflow zur Erstellung hochwertiger Zielunternehmen-Listen aus Investitionsmandaten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Berlin, das KI für M&A-Analysen nutzt.
- Mitarbeitervorteile: Echte Verantwortung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, AI-gestützte Tools zu gestalten.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich, mit Fokus auf relevante Erfahrungen und Zeitzonen-Nähe.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Transformation der Finanzwelt durch KI und entwickle neue Strategien.
- Gewünschte Qualifikationen: Fließend in Englisch, 1-3 Jahre Erfahrung in einer analytischen Rolle, M&A-Erfahrung von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
EquiMatch ist eine in Berlin ansässige, KI-unterstützte Plattform zur Generierung von Deal-Zielvorschlägen für Private-Equity-Firmen. Wir verwandeln hochrangige Investitionskriterien in kuratierte Longlists von Akquisitionszielen – indem wir strukturierte Daten, Web-Scraping-Pipelines und LLM-unterstützte Anreicherung kombinieren, um Unternehmen zu identifizieren, die traditionelle Datenbanken übersehen. Wir arbeiten direkt mit PE-Deal-Teams in ganz Europa zusammen und skalieren das Team, das Mandate in Pipelines umsetzt.
Aufgaben
- Sie sind verantwortlich für den Workflow, der die Investitionsthese eines Kunden in eine qualitativ hochwertige Longlist von Zielunternehmen umwandelt. Im Alltag bedeutet dies:
- Übersetzung von Buy-Side-Mandaten, CIMs und Käuferprofilen in strukturierte Suchscopes – Wertschöpfungskettenpositionierung, Schlüsselwörter, Ein- und Ausschlusskriterien
- Erstellung von Longlists durch Abfragen unseres Backends, Ausführen von Pipelines und Kombinieren von Ergebnissen aus mehreren Datenquellen (unserer internen Datenbank, Drittanbietern, web-scraped Daten)
- Durchführung von QA an Pipelines, bevor sie an die Kunden gehen – Überprüfung der Datenqualität, Führungskräfteabdeckung, Länderzuordnung und Klausellogik
Anforderungen
- Fließend in Englisch
- 1–3 Jahre in einer analytischen Rolle
- Jede vorherige Erfahrung in der Finanzbranche ist von Vorteil
- Vorherige Erfahrung im M&A ist von Vorteil
- Erfahrung im Umgang mit Unternehmensdatenbanken
Vorteile
- Echte Verantwortung
- Ein Toolchain, das auf Hebelwirkung ausgelegt ist: wiederverwendbare Claude-unterstützte Fähigkeiten, interne APIs und Dateninfrastruktur, die Sie mitgestalten werden
- Ein Platz in der ersten Reihe, um zu sehen, wie KI einen langsam bewegenden Bereich der Finanzen umgestaltet – und die Chance, das Handbuch zu erstellen
- Wir suchen nach remote Unterstützung und priorisieren Kandidaten basierend auf relevanter Erfahrung und Zeitzonen-Nähe
M&A Research Analyst Arbeitgeber: EquiMatch GmbH
Kontaktperson:
EquiMatch GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: M&A Research Analyst
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Networking-Events vor! Wenn du die Möglichkeit hast, an Branchenevents oder Meetups teilzunehmen, mach das. Bring deine Visitenkarten mit und sei bereit, über deine Erfahrungen und Ziele zu sprechen. Wir wissen, dass persönliche Kontakte oft den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 3
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der M&A-Branche verwendet werden. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Trends und Tools kennst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zu zeigen, dass du bereit bist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch Informationen über unser Team und unsere Kultur. Zeig uns, dass du ein Teil von EquiMatch werden möchtest, indem du deine Bewerbung direkt bei uns einreichst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: M&A Research Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und klar: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du präzise und klar bist. Verwende einfache Sprache und vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Wir wollen schnell verstehen, warum du die perfekte Person für die Stelle bist!
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen hervor, die direkt mit der M&A-Branche oder analytischen Rollen zu tun haben. Wenn du schon mal mit Unternehmensdatenbanken gearbeitet hast, lass uns das wissen! Das zeigt uns, dass du genau weißt, worauf es ankommt.
Zeige deine Leidenschaft für AI: Da wir bei EquiMatch stark auf AI setzen, ist es wichtig, dass du deine Begeisterung für diese Technologie zeigst. Erkläre, wie du AI in deinen bisherigen Rollen genutzt hast oder wie du dir vorstellen kannst, sie in der Zukunft einzusetzen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich zügig kontaktieren können. Lass uns gemeinsam die Zukunft der M&A gestalten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EquiMatch GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit der M&A-Branche und den spezifischen Herausforderungen vertraut, mit denen EquiMatch konfrontiert ist. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die in der Deal-Generierung verwendet werden, insbesondere im Bereich KI. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung mit Datenbanken zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um zu demonstrieren, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach der Unternehmenskultur, den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder wie AI die Arbeitsweise von EquiMatch verändert. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenabfragen, QA-Prozessen und der Arbeit mit verschiedenen Datenquellen zu sprechen. Zeige, dass du die nötigen Tools und Techniken beherrschst, um die Anforderungen der Stelle zu erfüllen.