Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle Rohdaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse und unterstütze spannende Projekte.
- Unternehmen: FEI, die weltweit führende Organisation für den Pferdesport mit Fokus auf Wohlergehen und Gleichheit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Erfahrung und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team in einem internationalen Umfeld mit tollen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an einem bedeutenden Projekt für das Wohl von Pferden und der Reitsportgemeinschaft.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft oder verwandtem Bereich und bis zu 3 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Über Equipass
Equipass ist eine der digitalen Initiativen der FEI. In Partnerschaft mit der International Horse Sports Confederation (IHSC) und unterstützt von der World Organisation for Animal Health (WOAH) fördert es das Wohlergehen von Pferden, Transparenz und Rückverfolgbarkeit für Pferde, Athleten und die breitere Reitsportgemeinschaft weltweit. Hinter dem Projekt steht die Fédération Équestre Internationale (FEI), die seit 1921 die weltweite Aufsichtsbehörde für den Reitsport ist. Mit über 130 Nationalverbänden, mehr als 4.300 internationalen Veranstaltungen pro Jahr und einem Team von über 100 Mitarbeitern in der Zentrale in Lausanne hält die FEI das Wohlergehen der Pferde im Mittelpunkt ihres Handelns und setzt sich für Gleichheit ein, wobei Frauen und Männer gleichberechtigt konkurrieren.
Die Gelegenheit
Wir suchen einen motivierten Junior Data Analyst, der dabei hilft, Rohdaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Diese Position arbeitet ausschließlich am Equine Digital Passport-Projekt in einem talentierten, multidisziplinären Team der FEI Technology Operations Department. Dies ist eine ideale Rolle für einen Berufseinsteiger, der innerhalb einer internationalen, missionsorientierten Organisation wachsen möchte.
Standort: Lausanne, Schweiz
Vertrag: 1 Jahr befristet (Verlängerung möglich)
Rate: 100%
Startdatum: 1. September 2026 (oder nach Vereinbarung)
Was Sie tun werden
- Daten aus einer Vielzahl interner und externer Quellen sammeln, bereinigen und strukturieren
- Berichte, Dashboards und Visualisierungen erstellen, die Geschäftsentscheidungen informieren
- Die Datenqualität und Konsistenz über Systeme hinweg sichern
- Mit DevOps-Tools (Git, Jira, CI/CD-Pipelines) arbeiten
- Die Veröffentlichung und Verwaltung von Open Data-Datensätzen unterstützen
- Ad-hoc-Analysen für das Team und die Stakeholder durchführen
- Datenprozesse und -methoden dokumentieren
- Mit technischen und geschäftlichen Kollegen zusammenarbeiten, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen
- Stakeholder-Workshops durchführen und moderieren
Was Sie mitbringen
- Ein Bachelor-Abschluss in Data Science, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertig)
- Bis zu 3 Jahre Erfahrung (Praktikum oder erste Rolle) in der Datenanalyse
- Kenntnisse in Datentools (SQL, Tableau, Power BI, Git) und Programmiersprachen (R, Python/Pandas, JSON)
- Idealerweise Erfahrung mit Open Data oder Forschungsdatenumgebungen (Visualisierung, Pipelines)
- Ein Talent dafür, Daten und Technologie für jedes Publikum zugänglich zu machen
- Eine serviceorientierte, detailverliebte Herangehensweise und starke Kommunikationsfähigkeiten
- Anpassungsfähigkeit in einem sich schnell verändernden Umfeld
- Ein Interesse am Reitsport (ein echter Pluspunkt)
- Fließendes Englisch (unbedingt erforderlich); Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch oder Italienisch sind von Vorteil
Bitte beachten Sie: Nur Schweizer Staatsangehörige, Schweizer Einwohner mit gültigem Arbeitsvisum oder EU-Bürger können berücksichtigt werden. Die FEI setzt sich für Vielfalt und Inklusion ein und begrüßt Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, sexueller Orientierung, religiösem oder ethnischem Hintergrund oder Behinderung.
Join us! - Open position: Junior Data Analyst Arbeitgeber: Equipass
Die FEI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Lausanne bietet. Als Teil eines internationalen Teams haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten wie dem Equine Digital Passport zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln. Die FEI fördert nicht nur das Wohl von Pferden, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter durch vielfältige Wachstumschancen und ein starkes Engagement für Gleichheit und Vielfalt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Join us! - Open position: Junior Data Analyst erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Equipass zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Join us! - Open position: Junior Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Equipass interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Equipass, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Equipass vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
