Future Financial Data Analyst

EquipmentShare sucht einen Financial Data Analyst, um unser Team zu unterstützen, während die Abteilung weiter wächst. Die EquipmentShare-Team ist eine enge Gruppe von Fachleuten, die alle ein Interesse daran haben, einen Service und ein Produkt anzubieten, die das Erlebnis unserer Kunden verbessern. Über allem steht unser Ziel, etwas zu schaffen, das die Menschen wollen, und der einzige Weg, dies zu erreichen, besteht darin, ein kompetentes, leidenschaftliches und talentiertes Team zusammenzustellen. Unsere Mission ist es, die Produktivität und Effizienz in der gesamten Bauindustrie zu verbessern, und unsere Mitarbeiter sind der Schlüssel, um dieses Ziel zu erreichen.

Wir suchen einen Financial Data Analyst, der Herausforderungen liebt und die Möglichkeit nutzen möchte, mit einem schnelllebigen Unternehmen zu wachsen. Ein hochmotivierter Analyst mit einer Leidenschaft für Daten und technischer Neugier wird in unserem dynamischen Analytikteam gedeihen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Eine integrale Rolle bei der Erstellung und Analyse von Gewinn- und Verlustrechnungen für unsere Niederlassungen spielen.
• Mit dem Betrieb zusammenarbeiten, um ein tieferes Verständnis ihrer Einnahmen zu ermöglichen.
• Monatliche Finanzdaten der Niederlassungen analysieren und potenzielle Herausforderungen und Chancen zur Steigerung der Rentabilität identifizieren.
• Neue Prozesse mit Finanzdaten entwickeln, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Prognosen, Trendanalysen und andere Berichterstattung.
• Neue Dashboards entwerfen, um unseren Niederlassungen verbesserte finanzielle Einblicke zu ermöglichen.

Über Sie:

Unsere Mission, eine gesamte Branche zu verändern, ist nicht leicht zu erreichen, daher stellen wir nur Menschen ein, die von diesem Ziel inspiriert sind und die Herausforderung annehmen möchten. Im Gegenzug haben unsere Mitarbeiter jede Gelegenheit, mit uns zu wachsen, persönlichen und beruflichen Erfolg zu erzielen und einen greifbaren Unterschied in einer Branche zu machen, die lange Zeit resistent gegen Veränderungen war.

Anforderungen als Financial Data Analyst:

• Rechtliche Erlaubnis, in den Vereinigten Staaten ohne Visumsponsoring zu arbeiten.
• 4+ Jahre Erfahrung im Bereich Datenanalyse.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich (CTEs, Joins, Unterabfragen usw.).
• Abschluss in Rechnungswesen, Finanzen, Statistik, Wirtschaft, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Bevorzugte Erfahrung in der Unternehmensfinanzierung: Prognosen, Berichterstattung und Analyse, ein gutes Verständnis von Finanzberichten und Finanzdaten.
• Expertenkenntnisse in Microsoft Excel und PowerPoint.
• Fähigkeit, schnell wichtige Erkenntnisse aus Daten zu extrahieren.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Kenntnisse einer analytischen Sprache wie Python, R, SAS, SPSS usw. sind von Vorteil.

Warum wir ein besserer Arbeitsplatz sind:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt.
• Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung für Vollzeitmitarbeiter.
• 401(k) und Unternehmensbeiträge.
• Großzügige bezahlte Freizeit (PTO) sowie vom Unternehmen bezahlte Feiertage.
• Vollständig ausgestattete Pausenräume und eine voll ausgestattete Küche, täglich vom Koch zubereitete Mahlzeiten (Frühstück und Mittagessen).
• Modernes Fitnessstudio vor Ort (Corporate HQ) mit Kursen unter Anleitung von Trainern / Fitnessstipendium für Remote-Mitarbeiter.
• Saisonale und ganzjährige Wellness-Herausforderungen.
• Vom Unternehmen gesponserte Veranstaltungen (jährliche Familientreffen, Happy Hours und mehr).
• Freiwilligenarbeit und lokale Wohltätigkeitsinitiativen, die Ihnen helfen, die Gemeinschaften, die Sie Ihr Zuhause nennen, zu pflegen und zu fördern.
• Mitarbeiter erhalten 16 Stunden bezahlte Freiwilligenzeit pro Jahr.
• Chancen für Karriere- und berufliche Entwicklung durch Konferenzen, Veranstaltungen, Seminare und Weiterbildung.

EquipmentShare setzt sich für einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz ein. EquipmentShare ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und nicht aufgrund von Rasse, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, Alter oder anderem rechtlich geschützten Status diskriminiert.