Das findest Du bei unsWir sind ein dynamisches Cloud- und Data-Engineering-Team und suchen gleichgesinnte, motivierte Tech-Entwickler. Wir legen großen Wert auf Eigenverantwortung und geschäftliche Ergebnisse. Als Analytics-Abteilung einer globalen Unternehmensberatung setzen wir datengestützte Strategien in Produktionssysteme um. Zu unseren Kunden zählen führende DAX- und Fortune-Global-500-Unternehmen, die auf unsere Expertise in den Bereichen Datenplattformen, Big Data und Cloud-Engineering vertrauen. Sie werden Teil eines internationalen Umfelds mit agilen Teams und einer Boutique-Atmosphäre, das Raum für Experimente und Wachstum bietet, gepaart mit einer überdurchschnittlichen Vergütung und attraktiven Sozialleistungen.Ihre Aufgaben als Teil unseres Cloud- und Data-Engineering-Teams: Übernahme der Gesamtverantwortung für Projekte: vom Projektumfang über die Abstimmung mit den Stakeholdern bis hin zur Erzielung messbarer ErgebnisseEntwurf von Datenarchitekturen für Batch- und Streaming-Workloads, sowohl im Small- als auch im Big-Data-MaßstabBereitstellung und Verwaltung der zugrunde liegenden Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung dieser Architekturen bei Anbietern wie AWS, Azure oder GCPErstellen von Python-ETL/ELT-Pipelines, orchestriert mit Airflow, Dagster oder PrefectArbeiten mit Data-Lake-Technologien und Optimieren von (OLAP-)Data-Ware-/LakehousesModellieren und Speichern von Daten in SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Optimieren von Leistung und KostenErstellen von Web-APIs mit gängigen Python-Frameworks (z. B. FastAPI und Flask) und deren Beschreibung unter Verwendung von Standards wie OpenAPI/SwaggerAutomatisieren von Deployments mithilfe von Infrastructure-as-Code und Container-Technologien wie Docker, Kubernetes oder OpenShiftDas bist DuEin leidenschaftlicher Data Engineer, der es liebt, an der Spitze moderner, KI-gesteuerter Technologien zu stehen, dem aber auch die technische Handwerkskunst am Herzen liegtRelevante praktische Erfahrung mit einem Cloud-Hyperscaler (vorzugsweise AWS, Azure oder GCP)Vorzugsweise Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifer SoftwareQualitative Python-Entwicklung mit idiomatischen und gründlich getesteten CodeErfahrung in der Leistungsoptimierung und Optimierung relationaler Datenbanken (z. B. durch Indizierung, Sharding oder Partitionierung)Erfahrung mit Tools zur Orchestrierung von Daten-Workflows (z. B. Apache Airflow, Dagster oder Prefect)Kompetenz in der Verarbeitung großer Datenmengen und mit modernen Analytics-Stacks (z. B. Apache Spark, Snowflake, dbt oder ähnlichen Technologien)Sicher im Umgang mit Containerisierung und Container-Orchestrierung (z. B. Docker, Kubernetes oder ähnliche Technologien)Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 Level) sowie konversationssichere EnglischkenntnisseKundenorientiert, ergebnisorientiert und bereit, gelegentlich zu Kunden zu reisenDas sind wirGestalte die Zukunft mit KI – in abwechslungsreichen Projekten an der Schnittstelle von Strategie, Technologie und Business.Flexibles Arbeiten, das zu Deinem Leben passt – mit mobilen Arbeitsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Homeoffice.Eine offene Duz-Kultur, flache Hierarchien und ein kollegiales, internationales Umfeld, in dem Wissen geteilt und Zusammenarbeit großgeschrieben wird."Great Place to Grow": Individuelle Karrierewege, maßgeschneiderte Weiterbildungsangebote und gezielte Förderung Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.Ein starkes internationales Netzwerk mit über 1.300 Kolleginnen und Kollegen sowie regelmäßigen standortübergreifenden und internationalen Events.Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsmodellen und – je nach Situation – der Möglichkeit zu Sabbaticals.Company Bike sowie ein Zuschuss zum EGYM Wellpass für Deine Gesundheit und Fitness.Moderne Büros in zentraler Lage in Hamburg, München und Düsseldorf sowie flexible Hub-Standorte in vielen deutschen Großstädten.Kostenlose Getränke, frisches Obst, Snacks sowie guter Kaffee – und natürlich ein gemeinsames Feierabendbier, wenn Dir danach ist.Ein Umfeld, das auf Vertrauen, Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung setzt und in dem Deine Ideen gehört werden – unabhängig von Rolle oder Hierarchie.So erreichst Du unsPaulina KrzeminskiLead Group Recruiting Consultant - Data & AIE: paulina.krzeminski@eraneos.comM: +49 151 422 09 376Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.Bewerbe Dich gerne über unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem aktualisierten Xing bzw. LinkedIn Profil.Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen über uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News über uns nicht zu verpassen.Eraneos Germany als Arbeitgeber: Gehalt, Karriere, Benefits (kununu.com)
Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Eraneos Germany GmbH
Als Teil der Eraneos-Gruppe bieten wir Dir als Principal Cybersecurity (all genders) die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das von einem hochmotivierten Team geprägt ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Innovation, während wir gleichzeitig ein attraktives Vergütungspaket und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten für Deine Karriere im Bereich Cybersecurity bereitstellen. Hier hast Du die Chance, aktiv an der Gestaltung unserer Dienstleistungen mitzuwirken und bedeutende Kundenbeziehungen aufzubauen.
