Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenmodelle in modernen Data Warehouses und Data Lakehouses.
- Unternehmen: Innovatives Spin-Off einer globalen Managementberatung mit internationalem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, überdurchschnittliche Vergütung und individuelle Trainings.
- Weitere Informationen: Duz-Kultur, internationale Events und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit DAX und Fortune 500 Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung, dbt, SQL und idealerweise Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen.
Als Analytics Engineer übernimmst Du folgende spannende Aufgaben:
- Du entwirfst und implementierst Datenmodelle in modernen Data Warehouses und Data Lakehouses und sorgst dafür, dass analytische Daten zuverlässig und performant bereitgestellt werden.
- Du baust und pflegst Datentransformationspipelines mit dbt und stellst sicher, dass Datenflüsse dokumentiert, getestet und versioniert sind.
- Du entwickelst dimensionale Datenmodelle (Kimball Star Schema, Snowflake Schema, DataVault 2.0) und integrierst vielfältige Datenquellen zu einem konsistenten analytischen Datenbestand.
- Du implementierst Data Quality Checks (z.B. Great Expectations, dbt Tests) und trägst zur Pflege von Data Catalogues und Data Lineage bei.
- Du optimierst Datenbankperformance und arbeitest mit modernen Tabellenformaten wie Delta Lake und Apache Iceberg.
- Du arbeitest eng mit Data Analysts, Data Scientists und Fachbereichen zusammen und übersetzt Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle.
- Du übernimmst Verantwortung für (Teil-)Projekte, strukturierst Datenprozesse und sorgst für die erfolgreiche Umsetzung.
Dank deiner Kommunikationsstärke und hohen Kundenorientierung trägst du maßgeblich zum Erfolg unserer Projekte bei – egal ob in Meetings, Workshops oder Präsentationen.
Das bist Du:
- Du hast fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung im Datenplattform-Umfeld und weißt, wie man Rohdaten in analytisch nutzbare Strukturen überführt.
- Du hast mit dbt (dbt Core und/oder dbt Cloud) auf mehr als einem Projekt gearbeitet oder bringst mindestens ein halbes Jahr praktische dbt-Erfahrung mit.
- Du beherrschst Dimensional Data Modelling (Kimball Star Schema, Snowflake Schema) und hast Erfahrung mit Datenintegration und -transformation (ELT/ETL).
- Du verfügst über solide SQL-Kenntnisse und idealerweise Programmierkenntnisse in Python.
- Du kennst dich mit Data Lakehouses aus (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift) und hast idealerweise mit Tabellenformaten wie Delta Lake oder Apache Iceberg gearbeitet.
- Erfahrung mit Data Quality Tools (z.B. Great Expectations), Data Catalogues und Data Lineage ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Data Vault 2.0 ist ein Plus.
- Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich erklären – auf Deutsch (mind. B1) und Englisch.
- Gelegentliche Reisen zum Kunden sind für Dich kein Problem.
- Du arbeitest gerne im Team und bringst mit deiner Empathie und Kommunikationsstärke jedes Projekt voran.
Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld. Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich. Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen. Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können. Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass). Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung. Eine zentrale Lage in Hamburgs, Münchens, und Düsseldorfs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen deutschen Großstädten. Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier.
Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung!
So erreichst Du uns: Ekaterina Korolkova – career.de@eraneos.com – +49 40 809 081-172
Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.
Bewerbe Dich gerne über unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem aktualisierten Xing bzw. LinkedIn Profil.
Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen über uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News über uns nicht zu verpassen.
Analytics Engineer (all genders) Arbeitgeber: Eraneos Germany GmbH
Als Senior Consultant SAP in unserem dynamischen Team profitierst Du von einer offenen 'Du'-Kultur, kurzen Kommunikationswegen und der Möglichkeit, an internationalen Projekten mit hochrangigen Kunden zu arbeiten. Wir bieten Dir nicht nur individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Benefits wie Zuschüsse zur Kinderbetreuung und JobRad-Leasing, sondern auch eine zentrale Lage in Hamburg mit hervorragender Anbindung. Werde Teil eines ausgezeichneten Unternehmens, das für seine Beratungsqualität mehrfach ausgezeichnet wurde und in dem Deine berufliche Entwicklung im Mittelpunkt steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte und Erfahrungen! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenmodellierung und -integration hervorhebt. Das macht einen starken Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte hervor, die du in der Datenmodellierung oder mit dbt umgesetzt hast, und zeige, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben:Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle als Analytics Engineer zu verdeutlichen. Erkläre, warum du bei uns arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen perfekt zu den Anforderungen passen. Sei authentisch und lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Beziehe dich auf unsere Unternehmenskultur:Wir legen großen Wert auf Teamarbeit und Kommunikation. Zeige in deiner Bewerbung, dass du diese Werte teilst und wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du zu unserer Duz-Kultur passt.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unser Unternehmensportal zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos Germany GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Analytics Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenmodellierung, dbt und SQL zu den Aufgaben passen, die du übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenintegration und -transformation zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit Data Analysts und Data Scientists wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zur Teamarbeit und Kommunikation zu beantworten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder den Technologien, die im Team verwendet werden.
