Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und transformiere Unternehmen mit datengestützten Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Spin-Off einer globalen Managementberatung mit internationalem Team.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und individuelle Trainings.
- Weitere Informationen: Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und tolle internationale Kollegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, ML, Softwareentwicklung und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren.
Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg, weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Köln, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.
Als Senior AI Engineer bei Eraneos verbindest Du die Bereiche Data Science, Machine Learning, Softwareentwicklung und Beratung. Deine Aufgabe ist es, KI-Modelle zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen, die messbare Ergebnisse für unsere Kunden liefern. Du arbeitest eng mit den Stakeholdern zusammen, um geschäftliche Probleme zu verstehen, diese in datengestützte Ansätze umzusetzen und Erkenntnisse in produktionsreife End-to-End-Lösungen zu übertragen.
Du entwirfst, implementierst und evaluierst KI- und ML-Anwendungsfälle – von klassischem ML bis hin zu modernsten LLMs – und stellst deren robuste Bereitstellung und Überwachung in realen Umgebungen sicher. Neben der Erstellung von Prototypen konzentrierst Du dich auf MLOps-Praktiken, Softwareentwicklung und Integration, um die Reproduzierbarkeit, Skalierbarkeit und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen sicherzustellen.
Du kommunizierst Deine Ergebnisse klar und selbstbewusst sowohl an ein technisches als auch an ein nicht-technisches Publikum und machst komplexe Lösungen verständlich und umsetzbar. Es macht Dir Spaß, über die kurzfristige Implementierungsebene hinauszudenken, um eine nachhaltige Wirkung für das Geschäft unserer Kunden zu erzielen.
Du verfügst über nachweisbare Erfahrung in den Bereichen Data Science, Statistik, maschinelles Lernen, Softwareentwicklung und/oder angewandte KI-Projekte. Python-Kenntnisse: Du beherrschst Python fließend und setzt modernste sowie gängige (ML-)Frameworks und -Bibliotheken sicher ein. MLOps: Du weißt, wie man effiziente Pipelines für Training und Inferenz entwirft. Cloud-Erfahrung: Du bist mit ML-Stacks auf AWS, Azure oder Google Cloud vertraut. Du sprichst fließendes Deutsch (mindestens B2) und Englisch.
Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld. Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich. Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen. Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können. Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass). Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung. Eine zentrale Lage in Hamburgs, Münchens, und Düsseldorfs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung.
Senior AI Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Eraneos Germany GmbH
Eraneos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, in dem innovative Technologien im Bereich KI und Machine Learning im Fokus stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer Duz-Kultur und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Company Bike und einer Fitnesszuschussregelung, was die Work-Life-Balance in den zentral gelegenen Büros in Hamburg, München und Düsseldorf zusätzlich unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eraneos Germany GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer (w/m/d) bei Eraneos Germany GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos Germany GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eraneos Germany GmbH entscheidend sein!
