Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Analytics-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit DAX- und Fortune 500-Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Spin-Off einer globalen Managementberatung mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, individuelle Karrierewege und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Offene Duz-Kultur, flache Hierarchien und ein kollegiales, internationales Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und entwickle Lösungen mit echtem Mehrwert für Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung im Analytics Engineering und in der Datenmodellierung auf Cloud-Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen.
Als Senior Analytics Engineer übernimmst Du eine zentrale Rolle in der Konzeption und Umsetzung moderner Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickelst Du skalierbare Datenmodelle und Analytics-Architekturen, die eine verlässliche Grundlage für Reporting, Self-Service Analytics und datengetriebene Entscheidungen schaffen. Du konzipierst, entwickelst und verantwortest analytische Datenmodelle auf modernen Data Warehouses und Data Lakehouses und stellst deren Qualität, Performance und nachhaltige Weiterentwicklung sicher. Du entwickelst robuste Datentransformationsprozesse mit dbt und etablierst Best Practices für Testing, Dokumentation, Versionierung und Deployment.
Du entwirfst skalierbare analytische Datenmodelle auf Basis etablierter Modellierungsansätze wie Kimball, Snowflake Schema oder Data Vault 2.0 und integrierst unterschiedlichste Datenquellen zu einer konsistenten Analytics-Landschaft. Du etablierst und verantwortest Konzepte für Data Quality, Data Testing, Data Lineage und Data Governance und unterstützt den Aufbau moderner Analytics-Standards. Du optimierst Datenmodelle und Abfrageperformance auf modernen Cloud-Datenplattformen und nutzt aktuelle Lakehouse-Technologien sowie Tabellenformate wie Delta Lake oder Apache Iceberg. Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Analysts, Data Scientists und Data Engineers zusammen und übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in nachhaltige Analytics-Lösungen.
Du übernimmst die technische Verantwortung für Arbeitspakete oder Teilprojekte, steuerst deren erfolgreiche Umsetzung und unterstützt Kolleg:innen als fachliche:r Sparringspartner:in. Durch Deine ausgeprägte Kundenorientierung und Kommunikationsstärke berätst Du Kund:innen auf Augenhöhe, moderierst Workshops und präsentierst technische Lösungen verständlich für unterschiedliche Zielgruppen.
Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im Analytics Engineering und in der Datenmodellierung auf modernen Cloud-Datenplattformen. Du verstehst es, fachliche Anforderungen in nachhaltige analytische Datenmodelle zu übersetzen und Lösungen mit echtem Mehrwert für unsere Kund:innen zu entwickeln. Du bringst fundierte Erfahrung mit dbt (dbt Core und/oder dbt Cloud) mit und hast Analytics-Engineering-Lösungen bereits in mehreren Kundenprojekten erfolgreich konzipiert, umgesetzt und weiterentwickelt. Du beherrschst Dimensional Data Modelling (Kimball Star Schema, Snowflake Schema) sicher und verfügst über fundierte Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner ELT-/Transformation-Architekturen.
Du verfügst über exzellente SQL-Kenntnisse und setzt Python bei Bedarf für Automatisierung, Analysen oder datengetriebene Lösungen ein. Du hast praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, BigQuery oder Amazon Redshift und kennst aktuelle Lakehouse-Konzepte sowie Tabellenformate wie Delta Lake oder Apache Iceberg. Themen wie Data Quality, Data Testing, Data Lineage und Data Governance sind für Dich selbstverständliche Bestandteile professioneller Analytics-Lösungen. Idealerweise hast Du bereits mit Great Expectations, Data Catalogues oder vergleichbaren Werkzeugen gearbeitet. Kenntnisse in Data Vault 2.0 sowie Erfahrung mit Semantic Layers oder modernen BI-Architekturen sind ein Plus.
Du übernimmst Verantwortung für technische Lösungsdesigns, berätst Kund:innen auf Augenhöhe und unterstützt Kolleg:innen als fachliche:r Sparringspartner:in und Mentor:in. Du kommunizierst komplexe technische Zusammenhänge verständlich und adressatengerecht – sowohl auf Deutsch (mindestens C1) als auch auf Englisch. Gelegentliche Reisen zu unseren Kund:innen sind für Dich selbstverständlich.
Gestalte die Zukunft mit KI – in abwechslungsreichen Projekten an der Schnittstelle von Strategie, Technologie und Business. Flexibles Arbeiten, das zu Deinem Leben passt – mit mobilen Arbeitsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Homeoffice. Eine offene Duz-Kultur, flache Hierarchien und ein kollegiales, internationales Umfeld, in dem Wissen geteilt und Zusammenarbeit großgeschrieben wird. "Great Place to Grow": Individuelle Karrierewege, maßgeschneiderte Weiterbildungsangebote und gezielte Förderung Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung. Ein starkes internationales Netzwerk mit über 1.300 Kolleginnen und Kollegen sowie regelmäßigen standortübergreifenden und internationalen Events. Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsmodellen und – je nach Situation – der Möglichkeit zu Sabbaticals. Company Bike sowie ein Zuschuss zum EGYM Wellpass für Deine Gesundheit und Fitness. Moderne Büros in zentraler Lage in Hamburg, München und Düsseldorf sowie flexible Hub-Standorte in vielen deutschen Großstädten. Kostenlose Getränke, frisches Obst, Snacks sowie guter Kaffee – und natürlich ein gemeinsames Feierabendbier, wenn Dir danach ist. Ein Umfeld, das auf Vertrauen, Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung setzt und in dem Deine Ideen gehört werden – unabhängig von Rolle oder Hierarchie.
Senior Analytics Engineer (all genders) Arbeitgeber: Eraneos Germany GmbH
Als Senior Consultant SAP in unserem dynamischen Team profitierst Du von einer offenen 'Du'-Kultur, kurzen Kommunikationswegen und der Möglichkeit, an internationalen Projekten mit hochrangigen Kunden zu arbeiten. Wir bieten Dir nicht nur individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Benefits wie Zuschüsse zur Kinderbetreuung und JobRad-Leasing, sondern auch eine zentrale Lage in Hamburg mit hervorragender Anbindung. Werde Teil eines ausgezeichneten Unternehmens, das für seine Beratungsqualität mehrfach ausgezeichnet wurde und in dem Deine berufliche Entwicklung im Mittelpunkt steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eraneos Germany GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer (all genders) bei Eraneos Germany GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos Germany GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eraneos Germany GmbH entscheidend sein!
