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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle individuelle Datenlösungen und arbeite an ETL-Pipelines für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Spin-Off einer globalen Managementberatung mit Fokus auf KI und Big Data.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home-Office, internationale Events und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Kenntnisse in Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern deine persönliche und fachliche Entwicklung mit gezielten Trainings.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Das findest Du bei uns
Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und unseren Hub-Standorten in allen deutschen Großstädten (München, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.
Das findest Du bei uns
Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und unseren Hub-Standorten in allen deutschen Großstädten (München, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.
Als Teil unseres Data Science Teams arbeitest Du an kundenspezifischen Lösungen:
- Du verantwortest die Entwicklung von Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen (SQL, File, API etc.)
- Die Entwicklung von Datenaufbereitungs-, Aggregations- und Bereinigungspipelines (ETL) gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben
- Die Dokumentation von Datenstrukturen in einem Data Dictionary ist für Dich selbstverständlich
- Sowie die Speicherung der Daten in einem zentralen Datenspeicher (SQL, No-SQL, etc.)
- Du entwickelst RESTful API Services unter Verwendung etablierter Frameworks und Standards (Flask, Swagger)
- Du übernimmst das Schreiben von automatisierten Tests und Dokumentationen, als auch die Implementierung von CI/CD Pipelines
- Du sorgst für den Einsatz in verschiedenen Cloud-Umgebungen, meist auf Basis von Containertechnologien (Docker, Kubernetes, OpenShift) oder nativen Cloud-Services (z.B. serverless)
Das bist Du
- Du verfügst über mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im industriellen Umfeld und hast Lust auf die nächste große Herausforderung
- Fundierte Kenntnisse von Python, einschließlich datenwissenschaftlich relevanter Bibliotheken, setzen wir voraus
- Kenntnisse in Java, Scala oder Kotlin, sowie Machine Learning Methoden und Datenprozessierungstools wie Spark sind von Vorteil
- Du bringst Erfahrung mit SQL (Postgres, MySQL, Oracle) sowie No-SQL (Mongo DB) Datenbanken mit
- Du hast bereits Erfahrung mit Containertechnologien und Micro-Services, sowie mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, Google Cloud) sammeln können
- Du arbeitest gerne im Team und kommunizierst auf Deutsch (mindestens B2) und Englisch
- Du bringst eine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung mit und bist bereit projektbedingt zu reisen
Das sind wir
- Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld
- Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich
- Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen
- Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können
- Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)
- Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Eine zentrale Lage in Hamburgs und Münchens Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen deutschen Großstädten
- Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier
Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung!
So erreichst Du uns
Carolin Hilden – – +49 40 809 081-172
Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.
Bewerbe Dich gerne über unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem aktualisierten Xing bzw. LinkedIn Profil.
Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen über uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News über uns nicht zu verpassen.
Eraneos Germany als Arbeitgeber: Gehalt, Karriere, Benefits (kununu.com)
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Senior Strategy Consultant mit Schwerpunkt Enterprise Transformation – Softwareentwicklung (all genders)
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#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Eraneos Germany
Kontaktperson:
Eraneos Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (all genders)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Engineering Community zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei uns arbeiten oder in ähnlichen Positionen tätig sind, und tausche dich mit ihnen über ihre Erfahrungen aus.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekt, das deine Fähigkeiten in Python, SQL und Cloud-Technologien zeigt. Zeige konkrete Beispiele für ETL-Prozesse oder API-Entwicklungen, um deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.
✨Branchenspezifisches Wissen erweitern
Informiere dich über aktuelle Trends in den Bereichen Big Data und Machine Learning. Lies Fachartikel oder nimm an Webinaren teil, um dein Wissen zu vertiefen und in Gesprächen während des Bewerbungsprozesses glänzen zu können.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Coding-Challenges vor, die häufig in Interviews für Data Engineer-Positionen gestellt werden. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu schärfen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein maßgeschneidertes Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Senior Data Engineer hervorhebt. Betone, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten den Bedürfnissen des Unternehmens entsprechen.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, die deine Fähigkeiten in Python, SQL, Cloud-Technologien und Datenverarbeitung demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit ähnlichen Technologien gearbeitet hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Achte darauf, dass alle Informationen aktuell und korrekt sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos Germany vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position des Senior Data Engineers technisches Wissen erfordert, solltest Du Dich auf Fragen zu Python, SQL und Cloud-Technologien vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Berufserfahrung, die Deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere Dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Da es sich um ein agiles Umfeld handelt, ist es wichtig, dass Du zeigst, wie Du in einem Team arbeitest und kreative Lösungen findest. Bereite Beispiele vor, die Deine Teamarbeit und Innovationskraft unter Beweis stellen.
✨Präsentiere Deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen Du gearbeitet hast. Zeige, wie Du Datenpipelines entwickelt, APIs erstellt oder mit Containertechnologien gearbeitet hast. Dies wird Deine praktische Erfahrung unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die Du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt Dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.
